Discussion :

[dedalios]

Bonjour

@dataclass Solution presente avec la version 3.7 de Python
https://docs.python.org/fr/3/library/dataclasses.html

Je me demandais comment utiliser les dataclass afin de définir un objet date répondant à un format spécifique voici ce que j'ai trouvé
mais autre chose je veux définir que pour LIBR01 , LIBR02 les valeurs possible soit uniquement celle note dans le commanatire avez-vous une idée ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
 
 
@dataclass
@dateformat('%d/%m/%Y') 
class Carte(): 
	TYPCAR : str	 #	Type de carte / version
	NUMCAR : int	 #	Numéro de carte
	NUCARM : int	 #	Numéro de carte multiple
	DATEDI : datetime	 #	Date d'édition 
	DATEFU : datetime	 #	Date d'envoi 
        LIBR01 : str  # valeur possible KOSP ou blanc
        LIBR02 : str #   valeur possible OPAL ou blanc

Inspiration pour le dataformat https://pypi.org/project/dataclass-csv/ ceci dit la version originel est plustôt

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

@dateformat('%Y/%m/%d')

[wiztricks]

Salut,

Je ne sais pas d'où vous sortez "dateformat".
En tous cas, si vous écrivez:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from dataclasses import dataclass
 
@dataclass
class A:
    x : int

vous créer une mécanique qui permettra une vérification "statique" des types.
Dit autrement, rien n'empêche d'écrire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> a = A('toto')
>>> a.x
'toto'
>>> type(a.x)
<class 'str'>
>>>

Ceci dit, concernant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

mais autre chose je veux définir que pour LIBR01 , LIBR02 les valeurs possible soit ...

rien ne vous empêche de s/classer str pour créer des "class" class_LIBR1, class_LIBR2 qui ... traduiront cela.

- W

[dedalios]

Effectivement il ne s'agit que d'information statique

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
 
from dataclass_csv import DataclassReader, dateformat
 
 
@dataclass
#@dateformat('%Y/%m/%d')
@dateformat('%d/%m/%Y')
class User():
    name: str
    email: str
    birthday: datetime
 
class fil():
    def __init__(self,dbNAME,nomrepertoire,Base):
        self.dbNAME =  dbNAME 
        self.nomrepertoire = nomrepertoire
        self.Base = Base
    def __str__(self):
       return self.dbNAME  + ' ' + self.nomrepertoire + ' self.Base'
 
 
if __name__ == '__main__':
    fic  ='C:\\Users\\User\\eclipse-workspace\\Fube2\\src\\users.csv'
 
    rid = User('MAxi','OP@oran.fr', '15/01/1874')
    print(rid)
 
    rid = User('MAxi',465, '15/01/1874')
    print(rid)
 
 
 
    with open(fic) as f:
        reader = DataclassReader(f, User)
        for row in reader:
            print(row)
 
    c1 =fil('MAxi','OP@oran.fr', '15/01/1874')
    print(c1)
    c1 =fil('MAxi',465, '15/01/1874')
    print(c1)

Mais même avec une classes définie différement, rien n'interdit de mettre une valeur inadaptée à ce que l'on veux exprimer dans une définition de class.


Résultat du code

User(name='MAxi', email='OP@oran.fr', birthday='15/01/1874')
User(name='MAxi', email=465, birthday='15/01/1874')
User(name='jean', email='toto@fr.fr', birthday=datetime.datetime(1867, 1, 19, 0, 0))
User(name='cool', email='titi@fr.fr', birthday=datetime.datetime(1107, 8, 19, 0, 0))
User(name='Edit', email='edit@test.com', birthday=datetime.datetime(2318, 11, 20, 0, 0))
MAxi OP@oran.fr self.Base
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\User\eclipse-workspace\TestDivers\ex0000007.py", line 43, in <module>
    print(c1)
  File "C:\Users\User\eclipse-workspace\TestDivers\ex0000007.py", line 21, in __str__
    return self.dbNAME  + ' ' + self.nomrepertoire + ' self.Base'
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

On va provoque une erreur sur l'utilisation du

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    def __str__(self):
       return self.dbNAME  + ' ' + self.nomrepertoire + ' self.Base'

qui ce veux ici adapter a des variables de type String et non utilisable pour des valeur numérique.
Biensur il pourrait être util d'adpter la définition du

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    def __str__(self):
       return self.dbNAME  + ' ' + self.nomrepertoire + ' self.Base'

Ce qui est pratique c'est qu'avec la solution @dataclass ce paramétrage est autoimplémenté dans le code final.

[dedalios]

Je recherche comment realiser des controles de cohérence

1. en valeur dans la définition d'une class.
2. en type dans la définition d'une class.

Comme y implémenter de telle contrainte et peut on alors générer des erreurs bloquant le code dans son exécution en générant des erreurs de type dans le meme esprit que

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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TypeError: can only concatenate str (not "int") to 
 
str

[wiztricks]

Je recherche comment realiser des controles de cohérence

1. en valeur dans la définition d'une class.
2. en type dans la définition d'une class.

Il me semble vous avoir déjà répondu.

- W

[dedalios]

Cas N°1

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# coding: utf-8  
 
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class InventoryItem:
    '''Class for keeping track of an item in inventory.'''
    name: str 
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0
    prenom : str = 'pol'
 
    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand
 
# Base Application
if __name__ == '__main__':
    nouveau =InventoryItem('toto', 150.45 )
    print(nouveau)
    nouveau =InventoryItem('toto', 1050.75 , 45 )
    print(nouveau)

Pas de soucis à l'exécution

Cas N°2 Dommage lorsque l'on souhaite avoir une valeur par defaut sur le premier champ La c'est refusé

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# coding: utf-8  
 
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class InventoryItem:
    '''Class for keeping track of an item in inventory.'''
    name: str ='maxi'
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0
 
 
    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand
 
 
 
# Base Application
if __name__ == '__main__':
    nouveau =InventoryItem('toto', 150.45 )
    print(nouveau)
    nouveau =InventoryItem('toto', 1050.75 , 45 )
    print(nouveau)

il semble que l'exemple N°2 ne soit pas accepter par la solution des décorateurs dataclasses

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Traceback (most recent call last):
  File "ex2.py", line 4, in <module>
    @dataclass
  File "python37\lib\dataclasses.py", line 966, in dataclass
    return wrap(_cls)
  File "python37\lib\dataclasses.py", line 958, in wrap
    return _process_class(cls, init, repr, eq, order, unsafe_hash, frozen)
  File "python37\lib\dataclasses.py", line 879, in _process_class
    else 'self',
  File "\python37\lib\dataclasses.py", line 466, in _init_fn
    raise TypeError(f'non-default argument {f.name!r} '
TypeError: non-default argument 'unit_price' follows default argument

[wiztricks]

Dommage que cela ne fonctionne pas

Je ne vois pas de class class_LIBR1, class_LIBR2 ou équivalentes.
Donc ce n'est pas ce que je vous ai suggéré.

- W

[dedalios]

Je ne vois pas de class class_LIBR1, class_LIBR2 ou équivalentes.
Donc ce n'est pas ce que je vous ai suggéré.

- W

Effectivement il n'y a pas de rapport directe avec votre suggestion , il s'agit simplement d'une interrogation sur l'utilisation de DATACLASS en rapport avec le theme générale.