Discussion :

[DidoFido]

Bonjour,

j'ai besoin de votre aide, afin de résoudre mon problème dans une "Analyse Croisée"

1- Dans la requête, je veux comparer 2 années exemple, comparé les ventes en 2019 avec l'année précédente 2018
2- Ma requête fonctionne, j'ai bien 2 colonnes, soit année 2018 et 2019.
3- Dans la colonne 2018 la somme des ventes est Correct (Champs "Montants") plusieurs mois avec des ventes
Mois de Janvier 2018 les ventes réaliser sont $1000
Mois de Février 2018 les ventes réaliser sont $2000
Résultat de ma requête dans Montants 2018 = $3000
4- Dans la colonne 2019 la somme des ventes est INCORRECT (Champs "Montant") plusieurs mois avec des ventes, mais la sommes est Incorrect
Mois de Janvier 2019 les ventes Réaliser sont de $2000
Mois de février 2019 les ventes réaliser sont de $3000
Mois de Mars 2019 les ventes réaliser sont de $3000
Résultat de ma requête dans Montants Colonnes 2019 = $2000, on dirais qu'il ne calcule que la première ventes (Janvier 2019) $2000

Quel mon erreurs ?

vous trouverez mon code SQL

Code SQL :

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TRANSFORM Sum(T_SRemise.Montants) AS Vente
SELECT T_Detaillant.NomDetaillant, T_SRemise.IDProduits, T_SRemise.IDSProduits
FROM T_Detaillant INNER JOIN (T_Remise INNER JOIN T_SRemise ON T_Remise.IDRemise = T_SRemise.IDRemise) ON T_Detaillant.IDDetaillant = T_Remise.IDDetaillant
GROUP BY T_Detaillant.NomDetaillant, T_SRemise.IDProduits, T_SRemise.IDSProduits
PIVOT Format([RemiseDate],"yyyy");

Merci de votre aide! et surtout de prendre de votre temps.

DidoFido

[User]

Bonjour,

Apparemment vous faites un regroupement sur les champs NomDetaillant, IDProduits et IDSProduits :

Code sql :

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2
...
GROUP BY T_Detaillant.NomDetaillant, T_SRemise.IDProduits, T_SRemise.IDSProduits

Donc, la somme des ventes par année doit porter sur chaque IDProduits et IDSProduits..?

A quoi correspond par exemple le champ IDSProduits de la table T_SRemise ?

Cdlt,

[DidoFido]

Bonjour User,


Réponse à votre questionnement: (Par contre pourquoi dans Colonne Année[2018] le total de l'année s'affiche correctement, Total du mois de Janvier et Février ? et non pour ma colonne [2019] n'affiche seulement la première Remise du mois de Janvier ? et non le total de Janvier+Fevrier+Mars.

Donc, la somme des ventes par année doit porter sur chaque IDProduits et IDSProduits..?

Exactement, je voudrais savoir quel est le montant de Sous Produits Total de chaque Produits et ce pour chacune des années (2018 et 2019)

A quoi correspond par exemple le champ IDSProduits de la table T_SRemise ?

Correspond au Sous Produits

Voici mes Champs dans les Tables en questions:
Table: T_Detaillant
IDDetaillant = NuméroAuto
NomDetaillant = Texte court (le nom du détaillant)
N_Detaillant = Texte court (Le numéro du détaillant)
TypeDetaillant = Numérique (Liste de choix)

Table: T_Remise
IDRemise = NuméroAuto
RemiseDate = Date/Heure (la date de la remise)
IDDetaillant = Numérique (Liste de choix, afin de choisir le détaillant)

Table: T_SRemise
IDSRemise = NuméroAuto
IDRemise = Numérique (Zone de texte)
IDProduits = Numérique (Liste de choix, afin de choisir le Produit dans T_Produits)
IDSProduits = Numérique (Liste de choix, afin de choisir le Sous-Produits dans T_SProduits
QTS = Texte court (Nombre d'unité vendu)
Montants = Monétaire (le montant de l'unité vendu)
Det_Commission = Monétaire (le montant de la commission du Détaillant)
Cons_PourcentageComm = Numérique (Pourcentage de Commission du consultant)
Cons_Commission = Calculé (Commission du consultant) la formule est (VraiFaux([Cons_PourcentageComm]=0;[QTS]*9;[Cons_PourcentageComm]*[Montants]) .

est-ce que ceci répond à vos questions ?

merci!

[User]

Avez-vous déjà essayé un pivot par mois pour voir ce que ça affiche et s'il ne manque rien :

Code sql :

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...
PIVOT Format([RemiseDate],"yyyy-mm");

[DidoFido]

Bonjour User,

effectivement, toute mes données sont là, et par la même occasion, je me suis aperçu, de mon erreurs,

je pensais avoir entrée les données, mais en fait j’avais sauvegardé dans un autre bas de données afin d'effectué des test.

Un Gros merci de m'avoir réveillé

Dan!

[User]

Tant mieux