Discussion :

[ben124]

Bonjour,

j'ai une fonction qui me retourne 1 dictionnaire dont les couples clés/valeurs sont dépendants d'un dataframe donné en paramètre.
Ce que j'aimerais faire, c'est que le nom d'une variable créée via cette fonction varie, en étant complété par le nom du dataframe passé en paramètre.
Voici ma fonction:

Code :

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def func(df):
    dic = {}
 
    for row in df.copy().itertuples():
        dic[row.numeroCRAP] = row.texte
 
    return dic

Je crée donc ma variable comme ça:

Code :

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var = func(df)

Je veux donc obtenir plutôt ça: var_df = func(df), var_df2 = func(df2),... Mais de façon automatique, sans que ce soit moi qui tape le nom à la main.
Est ce possible?
Ou plutôt que de créer un dic, il est plus pertinent de créer un namedtuple? En fait le but de ça est de conserver l'info du dataframe en paramètre: savoir de quelles données provient mon dic.
Merci

[wiztricks]

Salut,

En fait le but de ça est de conserver l'info du dataframe en paramètre: savoir de quelles données provient mon dic.

Si var doit rester un dict et être associé au dataframe qui a permis de le construire, créer une s/classe de dict ayant le dataframe pour attribut devrait suffire.

- W

[ben124]

Merci pour la réponse!
Mais qu'est ce qu'une "s/classe"?

[lg_53]

Une sous classe. Mais si vous ne maitrisez pas les classes, faites simplement un dictionnaire ! Au lieu de vouloir écrire :

Code :

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var_df = func(df)
var_df2 = func(df2)
...

écrivez :

Code :

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list_of_df = [ df0, df1]
all_var_df = { "var_df"+str(i) : func(df) for i,df in enumerate(list_of_df) }

Et ca vous produit un dictionnaire qui serait comme si vous l'aviez fait comme ca :

Code :

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all_var_df = { "var_df0" = func(df0), "var_df1" = func(df1) }

Vous ne pouvez pas avoir des noms de variables dynamiques autrement qu'en passant par des dictionnaires

[ben124]

Génial merci à vous 2!

[ben124]

En fait la 2eme solution ne marche pas très bien:
ça marche si mes df se nomment df1, df2,etc...
Mais ça ne marche pas si un df se nomme 'donnees' ou 'sample' par exemple.

Effectivement, étant débutant en python, je ne maîtrise pas les classes, du coup si jamais il y a une solution du type de la 2ème proposée mais qui généralise les exemples ci-dessus, je prend

[Sve@r]

Bonjour

Mais ça ne marche pas si un df se nomme 'donnees' ou 'sample' par exemple.
du coup si jamais il y a une solution du type de la 2ème proposée mais qui généralise les exemples ci-dessus, je prend

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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list_of_df = ((df0, "df0"), (df1, "df1"), (data, "data"))
all_var_df = { "var_%s" % df[1] : func(df[0]) for df in list_of_df }

[ben124]

Mais il faut que j'implémente ma liste à la main tout de même non?
Dans ta liste de tuple, il faudrait que je puisse écrire automatiquement df[1] à partir de l'argument de ma fonction func(df). Or si je convertit cet argument en string, il me donne l'ensemble du dataframe en string, alors que je veux seulement la chaine de caractère représentant ce dataframe df.
Est ce compréhensible?

[Sve@r]

Mais il faut que j'implémente ma liste à la main tout de même non?

Ben comment dire... A un moment ou à un autre, il y a fatalement des trucs à faire à la main. L'exemple de lg_53 (sur lequel je me suis basé) semblait te convenir au début (il rajoutait juste 1, 2, 3, ..." à "df" et stockait la chaine finale comme clef). Puis tu dit que ça ne va pas car tes "df" ne sont pas forcément "df1", "df2", "df3", etc. Fatalement s'il n'y a plus aucun moyen de créer le nom à partir d'un algorithme mathématique, alors le nom il faut l'écrire à la main et le mettre quelque part.
L'avantage dans une écriture comme la mienne, c'est que le nom est lié à son "df". Facile donc à faire évoluer (rajouter/supprimer un "df" de la liste). Surtout si tu utilises une écriture plus aérée...

Code python :

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list_of_df = (
    (df0, "df0"),
    (df1, "df1"),
    (data, "data"),
)

Tu peux rajouter des lignes, en inhiber certaines avec un "#", les déshiniber, etc...

Est ce compréhensible?

Euh...

Ceci dit, tu as testé mon exemple et regardé le contenu de all_var_df ? Car me semble que t'as pas compris que df[1] ce n'est pas "df1". C'est l'item [1] de la variable "df" qui itère sur "list_of_df". Autrement dit, c'est l'item contenant la chaine représentant le nom placé en 2° position de ma liste de "df"...

[ben124]

Oui oui j'ai testé.
Effectivement une étape manuelle est indispensable ici. Je vais réorganiser mon code en ce sens là.
Je ne met pas en résolu, si jamais il y a d'autres astuces, mais vous m'avez bien aidé, merci

[wiztricks]

Salut,

Mais il faut que j'implémente ma liste à la main tout de même non?

Si vous numérotez vos dataframes (par leur position dans list_of_df) pour avoir une association entre ce numéro et la clef correspondante dans all_var_df... signifie que le reste doit partir à la poubelle ou ramer pour arriver à créer une relation supplémentaire qui ne soit pas "en ligne" avec la numérotation.

- W