Discussion :

[Julien_VBA]

Bonjour,

J'ai plusieurs bases de données et je fais une différence de date dont je voudrais mené une étude statistique sur cette différence après (moyenne, decile,...)

Sauf que lors de la différence est comme ci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

0 days 00:24:00.000000000

J'ai essayé de le convertir mais je n'y arrive pas, l'objectif serait de pourvoir le mettre en seconde ou en minute et faire mes calcules après.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

DF_1['TAT']= pd.Timestamp(DF_1['TAT'])

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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TypeError: Cannot convert input [0                               NaN
1                               NaN
2                               NaN
3                               NaN
4         4 days 11:23:00.000000000
 
263563    0 days 00:24:00.000000000
263564    0 days 00:33:00.000000000
263565    0 days 00:33:00.000000000
263566    0 days 00:33:00.000000000
263567    0 days 00:33:00.000000000
Name: TAT, Length: 263568, dtype: object] of type <class 'pandas.core.series.Series'> to Timestamp

Est ce que quelqu'un a une idée ?

[tyrtamos]

Bonjour,

Il faudrait d'abord savoir sous quel forme la date de la base de données est connue.

Imaginons qu'on puisse l'avoir sous forme de: année, mois, jour, heure, minutes, secondes.

Alors, on utilise le module "datetime", et on calcule la classe "datetime" pour les 2 dates. Leur différence donne un résultat de format "timedelta":

Exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from datetime import datetime, timedelta
 
dt1 = datetime(2020,1,18,0,0,0) # le 18/01/2020 à 0h:0mn:0s
dt2 = datetime(2020,2,20,0,0,0) # le 20/02/2020 à 0h:0mn:0s
 
print(dt2-dt1)

Ce qui affiche:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

33 days, 0:00:00

Si les dates étaient connues sous forme de secondes après l'epoch, ce serait la même chose:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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dt1 = datetime.fromtimestamp(1579302000.0)
dt2 = datetime.fromtimestamp(1582153200.0)
 
print(dt2-dt1)

Ce qui donnerait, bien sûr, le même résultat.

Pour +: voir la doc => https://docs.python.org/3.7/library/...odule-datetime

[wiztricks]

Salut,

Est ce que quelqu'un a une idée ?

La différence de 2 dates (des Timestamp sous pandas et des datetime sous Python) donne une durée (des Timedelta pour pandas et des timedelta pour Python).
Et si on prends 2 dates:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> a = pd.Timestamp.now()
>>> a
Timestamp('2020-02-20 18:16:16.496119')
>>> b = pd.Timestamp.now()

et qu'on en fait la différence on obtient des Timedelta:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> b - a
Timedelta('0 days 00:00:07.859375')
>>> print(c)
0 days 00:00:07.859375

que je peux ajouter ou diviser:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> c + c
Timedelta('0 days 00:00:15.718750')
>>> c / 2
Timedelta('0 days 00:00:03.929687')
>>>

comme s'il s'agissait de nombres: la représentation interne (.value) est un nombre de nanosecondes. L'affichage qu'on obtient via "print", c'est juste pour le rendre plus lisible
par les humains. Et vous avez même une méthode (total_seconds) pour récupérer le nombre total de secondes (un flottant) que çà représente.

- W