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Lazarus Pascal Discussion :

[ANN] BZScene : bibliothèque multimédia 2D, 3D & audio pour Lazarus et FPC


Sujet :

Lazarus Pascal

  1. #41
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    OUPS, je me fait vieux là !

    Sinon, même punition que pour mes grande images:
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  2. #42
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    OUPS, je me fait vieux là !

    Sinon, même punition que pour mes grande images:
    A première vue, tu as oublié de recopier "super-resolution-7-64-sep.nn" dans le dossier de sortie de l’exécutable.

  3. #43
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    Je l'ai mis ici:
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  4. #44
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    Je l'ai mis ici:
    Vu la barre de progression, c'est dans Neural-Api que se trouve le problème. Regardes dans l'unité "usuperresolutionexample" si je n'aurai pas laissé le chemin en dur

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    const
      csExampleBaseFileName: string = 'super-resolution-7-64-sep';
      csExampleFileName:string = 'super-resolution-7-64-sep.nn';
     
    procedure LoadResizingWeights(NN: TNNet; FileName: string; FailIfNotFound: boolean = false);
    begin
      if FileExists(FileName) then
      begin
        NN.LoadDataFromFile(FileName);
       // WriteLn('Neural network file found:', FileName);
      end
      else
      if FileExists(FileName) then
      begin
        NN.LoadDataFromFile(FileName);
      end
      else
      begin
        if FailIfNotFound then
        begin
          Raise exception.Create('ERROR: '+FileName+' can''t be found. Please run SuperResolutionTrain.');
          ReadLn;
        end;
      end;
    end;

  5. #45
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    Cela plante ici:
    Nom : BZTest6.jpg
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    Et sont contenu m'interpelle :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
      WriteLn('Input image size: ', InputImgVol.SizeX,' x ', InputImgVol.SizeY,' x ',InputImgVol.Depth);

  6. #46
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    Citation Envoyé par der§en Voir le message
    Cela plante ici:

    Et sont contenu m'interpelle :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
      WriteLn('Input image size: ', InputImgVol.SizeX,' x ', InputImgVol.SizeY,' x ',InputImgVol.Depth);
    Dans les options du projet, assures toi que l'option -WG soit décochée

    Nom : 2020-09-01_183019.jpeg
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  7. #47
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    Pb résolu avec cette option.

    On peux mas le mettre nativement dans le code sources, cette option sans avoir a jouer avec les options du projet ?

    Résultat:
    Nom : NeuralTest.jpg
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Taille : 218,6 Ko

  8. #48
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    Par défaut
    J'ai une fenêtre vide qui s'ouvre avant la fenêtre principal, coment je peux la supprimer ?

  9. #49
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    Citation Envoyé par der§en Voir le message
    J'ai une fenêtre vide qui s'ouvre avant la fenêtre principal, coment je peux la supprimer ?
    Salut, il faut simplement que tu vires les "writeln" pour le log et ensuite tu pourras recocher l'option "-WG"

    Et non il n'y pas de directive pour cette options

    A+

  10. #50
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    Je suis bluffer par le résultat visuel !

    J'ai entouré les "WriteLN" pas de "{$IFDEF debug}" et "{$ENDIF}"

    J'ai rajouté un bouton pour sauver l'image

  11. #51
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    Le fichier "super-resolution-7-64-sep.nn", pourquoi tu ne l’intégres pas dans les ressources du projet et que tu la charge de celles-ci ?

  12. #52
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    Le fichier "super-resolution-7-64-sep.nn", pourquoi tu ne l’intégres pas dans les ressources du projet et que tu la charge de celles-ci ?
    Bonne idée, mais c’était un premier test avec le neural-network si tu améliores la demo, met ton crédit et fait moi un zip, je l'intégrerai lors de la prochaine mise à jour.

    Et oui tu as raison la qualité de l'agrandissement est bluffant, par compte les temps de traitement peuvent vite s'allonger également

  13. #53
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    Il me semble que le facteur d'agrandissement est buggé et qu'il reste a X2.

    Je choisi X8 pour une petite image (280 X 180) mais l'image sauver ne fait que X2 (560 X 360 au lieu des 2240 X 1440 attendu)...

  14. #54
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    Citation Envoyé par der§en Voir le message
    Il me semble que le facteur d'agrandissement est buggé et qu'il reste a X2.

    Je choisi X8 pour une petite image (280 X 180) mais l'image sauver ne fait que X2 (560 X 360 au lieu des 2240 X 1440 attendu)...
    Oui je sais, mais je n'ai pas réussi à avoir un coef supérieur à 2 car je pense qu'il faut rajouter des réseaux de neurones. Et je ne sais pas encore comment le faire correctement avec Neural-API

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