OUPS, je me fait vieux là !
Sinon, même punition que pour mes grande images:
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OUPS, je me fait vieux là !
Sinon, même punition que pour mes grande images:
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- "L'Homme devrait mettre autant d'ardeur à simplifier sa vie qu'il met à la compliquer" - Henri Bergson
- "Bien des livres auraient été plus clairs s'ils n'avaient pas voulu être si clairs" - Emmanuel Kant
- "La simplicité est la sophistication suprême" - Léonard De Vinci
- "Ce qui est facile à comprendre ou à faire pour toi, ne l'est pas forcément pour l'autre." - Mon pèrei
Mes projets sur Github - Blog - Site DVP
Vu la barre de progression, c'est dans Neural-Api que se trouve le problème. Regardes dans l'unité "usuperresolutionexample" si je n'aurai pas laissé le chemin en dur
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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25 const csExampleBaseFileName: string = 'super-resolution-7-64-sep'; csExampleFileName:string = 'super-resolution-7-64-sep.nn'; procedure LoadResizingWeights(NN: TNNet; FileName: string; FailIfNotFound: boolean = false); begin if FileExists(FileName) then begin NN.LoadDataFromFile(FileName); // WriteLn('Neural network file found:', FileName); end else if FileExists(FileName) then begin NN.LoadDataFromFile(FileName); end else begin if FailIfNotFound then begin Raise exception.Create('ERROR: '+FileName+' can''t be found. Please run SuperResolutionTrain.'); ReadLn; end; end; end;
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Cela plante ici:
Et sont contenu m'interpelle :
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part WriteLn('Input image size: ', InputImgVol.SizeX,' x ', InputImgVol.SizeY,' x ',InputImgVol.Depth);
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Pb résolu avec cette option.
On peux mas le mettre nativement dans le code sources, cette option sans avoir a jouer avec les options du projet ?
Résultat:
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J'ai une fenêtre vide qui s'ouvre avant la fenêtre principal, coment je peux la supprimer ?
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Je suis bluffer par le résultat visuel !
J'ai entouré les "WriteLN" pas de "{$IFDEF debug}" et "{$ENDIF}"
J'ai rajouté un bouton pour sauver l'image![]()
Le fichier "super-resolution-7-64-sep.nn", pourquoi tu ne l’intégres pas dans les ressources du projet et que tu la charge de celles-ci ?
Bonne idée, mais c’était un premier test avec le neural-network si tu améliores la demo, met ton crédit et fait moi un zip, je l'intégrerai lors de la prochaine mise à jour.
Et oui tu as raison la qualité de l'agrandissement est bluffant, par compte les temps de traitement peuvent vite s'allonger également
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Il me semble que le facteur d'agrandissement est buggé et qu'il reste a X2.
Je choisi X8 pour une petite image (280 X 180) mais l'image sauver ne fait que X2 (560 X 360 au lieu des 2240 X 1440 attendu)...
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