Discussion :

[Marine_LM]

Bonjour,
Voici les données dont je dispose.



Je souhaite créer une date à partir des colonnes "year", "month" et "day". Pour cela, je veux utiliser la fonction date de datetime.
J'ai bien pensé à mettre "entier" ces trois données. Voici le type de mes données :



Lorsque j'utilise la fonction date, une erreur s'affiche, et je n'arrive pas à la résoudre.



Merci d'avance pour votre aide

[Aelurus_]

Salut,
je ne suis pas sûr clean_births['year'] te renvoi uniquement les années, mais plus

Code :

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0    1969
1    1969
2    1969
3    1969
4    1969
Name: year, dtype: object

Je ne suis pas sûr que dt.date comprenne ce que tu lui envoies.

[master4]

Salut,

"dt" marche avec une colonne d'un dataframe (ou une serie) de format datatime. C'est pour cela que ça ne marche dans ton cas car ces colonnes sont de format "int".
S'il faut faire créer une date à partir de ces différentes colonnes, il faudrait concaténer. Si ces colonnes sont de types int, il faut d'abord les convertir en string avant de concaténer.
Exemple :

Code :

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df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df = df.astype('str')
df['concate'] = df.col1 + df.col2
 
#Résultat
df
      col1	col2	concate
0	1	3	13
1	2	4	24

Ensuite, une fois cette colonne créée, si tu veux, tu pourras convertir cette colonne de date en datetime

[BufferBob]

salut,

une technique parmi d'autres :

Code :

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import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({
    'year':  pd.Series([1969, 1969, 1969], dtype='int'),
    'month': pd.Series([1, 1, 1], dtype='int'),
    'day':   pd.Series([1, 2, 3], dtype='int')
})
 
df.apply(lambda x: pd.to_datetime('{}-{}-{}'.format(*x), format='%Y-%m-%d'), axis=1)

et le résultat :

Code :

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0   1969-01-01
1   1969-01-02
2   1969-01-03
Name: date, dtype: datetime64[ns]

[wiztricks]

Salut,

Lorsque j'utilise la fonction date, une erreur s'affiche, et je n'arrive pas à la résoudre

Une fonction s'attend à recevoir un certain nombre d'arguments dans un type donné. Et datetime.date attend 3 entiers représentant les year, month, day à partir duquel fabriquer un objet "date".
Et 3 entiers, ce n'est ni une liste de... ni un pandas.Series de...

datetime.date vous dit juste qu'il se sait pas que faire avec les arguments que vous lui avez passé.
Vous avez en gros 3 solutions:

• une boucle qui a chaque itération récupère les year, month, day d'une ligne du dataframe, appelle datetime.date avec ces arguments là et stocke le résultat dans la colonne adhoc.
• faire faire la boucle à pandas avec df.apply ou mieux une compréhension de liste,
• utiliser df.to_datetime à un sous ensemble du dataframe de départ (plus efficace car vectorisé).

De plus quand vous demandez de l'aide, vous êtes supposé avoir déjà un peu bossé sur le problème.
Ce qui suppose de ne pas partir de vos données mais d'un exemple simple qu'on va pouvoir recopier et reproduire facilement (regardez la réponse de BufferBob, c'est "simple" et on peut jouer avec...).

Et pour bosser sur un problème, vous avez l'interpréteur Python:

Code :

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>>> df = pd.DataFrame({
...     'year':  pd.Series([1969, 1969, 1969], dtype='int'),
...     'month': pd.Series([1, 1, 1], dtype='int'),
...     'day':   pd.Series([1, 2, 3], dtype='int'),
...     'label': list('ABC'),
... })
>>> df
   year  month  day label
0  1969      1    1     A
1  1969      1    2     B
2  1969      1    3     C

Si on passe les colonnes intéressantes à .to_datetime:

Code :

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>>> pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])
0   1969-01-01
1   1969-01-02
2   1969-01-03
dtype: datetime64[ns]

qu'on peut même stocker directement dans une colonne adhoc:

Code :

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>>> df['XXX'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])
>>> df
   year  month  day label        XXX
0  1969      1    1     A 1969-01-01
1  1969      1    2     B 1969-01-02
2  1969      1    3     C 1969-01-03
>>>

- W

[Marine_LM]

Merci beaucoup pour votre aide .
to_datetime permet de résoudre facilement mon problème, je ne la connaissais pas.
apply me sera également très utile pour manipuler les dataframe.