Discussion :

[Milka-Universalis]

Bonjour à tous,

Je me retrouve face à un problème assez gênant. J'ai un fichier de données EBSD. L'important n'est pas vraiment la nature de la donnée en tant que tel si ce n'est que c'est un fichier assez conséquent : 12 colonnes pour 465 102 lignes. Et Scilab crash ! J'ai la version 6.0.2 de Scilab (pour information). J'ai essayé d'ouvrir une version réduite à 41 lignes de mon fichier EBSD initial pour tenter de déterminer si c'est une erreur de code, mais non. Pas de soucis pour ouvrir 41 lignes pour 12 colonnes mais 465 102 se révèle être impossible.

Voici la partie du code qui est censé lire mon fichier :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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DataFile=input('Give the path to the file (between inverted commas)')
fd=mopen(string(DataFile))
INFOS=mfscanf(1,fd,'%s %s %c %c %s %s %s %s %s %s %s %s %s\n')
Data=mfscanf(-1,fd,'%lg %s %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg\n')
mclose(fd)

Est-ce que quelqu'un sait pourquoi ça me fait ça ? Et à une solution à me proposer ?

Merci par avance pour votre aide,
Chercheur en détresse !

[Jerome Briot]

Essaie en lisant bloc par bloc :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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DataFile=input('Give the path to the file (between inverted commas)')
fd=mopen(string(DataFile))
INFOS=mfscanf(1,fd,'%s %s %c %c %s %s %s %s %s %s %s %s %s\n')
Data1=mfscanf(100000,fd,'%lg %s %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg\n')
Data2=mfscanf(100000,fd,'%lg %s %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg\n')
Data3=mfscanf(100000,fd,'%lg %s %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg\n')
Data4=mfscanf(100000,fd,'%lg %s %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg\n')
Data5=mfscanf(-1,fd,'%lg %s %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg %lg\n')
mclose(fd)

[Milka-Universalis]

Je viens d'essayer mais ça a crashé pareil.

Par contre j'ai enlevé, en utilisant excel, les colonnes de données dont je n'ai pas besoin dans l'immédiat pour la suite de mon code. Ce qui réduit le nombre de colonnes de 12 à 8 et ça fonctionne. Donc techniquement, le problème n'est pas résolu mais disons que je vais réussir à contourner ce problème.

J'ai peur que le code crash plus tard à cause de la quantité de données que je dois créer et stocker ensuite en utilisant cette matrice comme variables pour mes calculs. Est-ce qu'il y a une limitation dans le nombre de données pouvant être stocké dans une seule et même matrice ? Ou est-ce qu'il y a une limitation générale sur ce que scilab autorise à stocker ?