Discussion :

[Mister Nono]

C'est archi-faux, maintenant l'IA dépasse même largement ses espoirs au points de faire peur... Plus précisément, si elle ne fait pas face à un mur dans 10, 30 ou 50 ans, elle aura largement dépassé l'homme. Son domaine d'application concret progresse tous les jours (Jeu de Go, Prévisions météo, recherche de molécules, robot, armé, emplois... ).

C'est quand même étonnant que l'on ne prenne pas en compte les limites de l'IA.

Citons un exemple :

L'IA évolue dans un espace défini (et non infini) : celui contenant les data générées par l'être humain.

Si l'IA remplace l'être humain alors celui-ci n'émettra plus de nouvelles données le concernant. Donc l'IA ne sera plus alimenté et ne pourra plus produire en utilisant les variances disponibles dans les données. Donc l'IA n'aura plus d'intérêt (ou de pertinence) nouveau et elle devra attendre alors que l'humain redevienne humain à part entière pour avoir de nouvelles données. Mais alors l'humain ne produira plus de nouvelles données le concernant et donc l'IA...

La boucle est bouclée. CQFD.

[Jade Emy]

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare qu'il s'est trompé sur le calendrier de l'informatique quantique et s'étonne que ses commentaires sur l'arrivée des ordinateurs quantiques utiles aient nui aux actions

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est revenu sur les propos qu'il a tenus en janvier, lorsqu'il a mis en doute l'arrivée sur le marché d'ordinateurs quantiques utiles dans les 15 prochaines années. Il déclare qu'il s'est trompé sur le calendrier de l'informatique quantique et s'étonne que ses commentaires aient nui aux actions. "C'est le premier événement de l'histoire où le PDG d'une entreprise invite tous les invités à expliquer pourquoi il s'est trompé", a déclaré Huang.

En janvier 2025, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a fait vaciller les actions du secteur de l'informatique quantique en déclarant que 15 ans était "un peu tôt" pour évaluer le temps qu'il faudrait pour que la technologie soit utile. Il avait alors déclaré que 20 ans était un délai auquel "un grand nombre d'entre nous croiraient". À la suite de ces déclarations, les valeurs de l'informatique quantique ont chuté : Rigetti Computing, D-Wave Quantum, Quantum Computing et IonQ ont tous chuté de plus de 40 %. Au total, ces entreprises avaient perdu plus de 8 milliards de dollars en valeur de marché.

Pour rappel, l'informatique quantique est le sous-domaine de l'informatique qui traite des calculateurs quantiques et des modèles de calcul associés. L'informatique quantique utilise des phénomènes décrits par la mécanique quantique, comme l'intrication quantique ou la superposition quantique. Les opérations ne sont plus basées sur la manipulation de bits dans un état 1 ou 0, mais de qubits en superposition d'états 1 et 0.

Récemment, lors de l'événement « Quantum Day » organisé par Nvidia dans le cadre de la conférence annuelle GTC, Jensen Huang est revenu sur les propos qu'il a tenus en janvier et a admis que ses commentaires étaient erronés. "C'est le premier événement de l'histoire où le PDG d'une entreprise invite tous les invités à expliquer pourquoi il s'est trompé", a déclaré Huang.

Dans son discours d'ouverture, Huang a établi des comparaisons entre les entreprises quantiques qui n'ont pas encore de revenus et les débuts de Nvidia. Il a indiqué qu'il avait fallu plus de 20 ans à Nvidia pour développer ses activités dans le domaine des logiciels et du matériel. Il s'est également dit surpris que ses commentaires aient pu faire bouger les marchés et a plaisanté sur le fait qu'il ne savait pas que certaines entreprises d'informatique quantique étaient cotées en bourse. "Comment une société d'informatique quantique pourrait-elle être cotée en bourse ?" a déclaré Huang.

L'événement comprenait des tables rondes réunissant des représentants de 12 entreprises et startups spécialisées dans l'informatique quantique. Il représente une sorte de trêve entre Nvidia, qui fabrique des ordinateurs plus traditionnels, et l'industrie de l'informatique quantique. Plusieurs responsables de l'informatique quantique ont notamment répliqué à Nvidia après les commentaires de Huang.

Un troisième panel comprenait des représentants de Microsoft et d'Amazon Web Services, qui investissent également dans la technologie quantique et comptent parmi les principaux clients de Nvidia.

Nvidia a une autre raison d'adopter la technologie quantique. Alors que les ordinateurs quantiques sont en cours de construction, une grande partie de la recherche les concernant est effectuée à l'aide de simulateurs sur des ordinateurs puissants, tels que ceux vendus par Nvidia. Il est également possible qu'un ordinateur quantique nécessite un ordinateur traditionnel pour fonctionner.

Nvidia s'efforce de fournir la technologie et les logiciels nécessaires à l'intégration des processeurs graphiques (GPU) et des puces quantiques. "Bien sûr, l'informatique quantique a le potentiel et tous nos espoirs qu'elle aura un impact extraordinaire", a déclaré Huang. "Mais la technologie est incroyablement compliquée."

Nvidia a déclaré qu'elle allait construire un centre de recherche à Boston pour permettre aux entreprises spécialisées dans l'informatique quantique de collaborer avec des chercheurs de Harvard et du Massachusetts Institute of Technology. Le centre comprendra plusieurs baies de serveurs Blackwell AI de l'entreprise.

L'informatique quantique fait rêver les physiciens et les mathématiciens depuis les années 1980, lorsque Richard Feynman, professeur à l'Institut de technologie de Californie, a proposé pour la première fois l'idée d'un ordinateur quantique.

Alors que les ordinateurs classiques utilisent des bits qui sont soit 0, soit 1, les bits à l'intérieur d'un ordinateur quantique - les qubits - finissent par être activés ou désactivés sur la base d'une probabilité. Les experts prédisent que cette technologie permettra de résoudre des problèmes comportant un très grand nombre de solutions possibles, comme le déchiffrement de codes, l'acheminement de livraisons ou la simulation de la chimie ou de la météorologie.

Aucun ordinateur quantique n'a encore battu un ordinateur dans la résolution d'un problème réel et utile. Mais Google a affirmé à la fin de l'année dernière avoir découvert un moyen de corriger les erreurs.

L'une des questions posées lors de la table ronde portait sur le fait de savoir si l'informatique quantique pourrait un jour menacer des entreprises comme Nvidia, qui fabriquent des ordinateurs basés sur des transistors. "Il y a longtemps, quelqu'un m'a demandé à quoi servait l'informatique accélérée", a déclaré Huang lors de la table ronde. L'informatique accélérée est une expression qu'il utilise pour désigner le type d'ordinateurs GPU que fabrique Nvidia.

"Il y a longtemps, quelqu'un m'a demandé à quoi servait l'informatique accélérée", a déclaré M. Huang lors de la table ronde. L'informatique accélérée est une expression qu'il utilise pour désigner le type d'ordinateurs GPU que fabrique Nvidia. "J'ai dit, il y a longtemps, parce que j'avais tort, que cela allait remplacer les ordinateurs", a-t-il déclaré. "Cela allait être la façon de faire de l'informatique, et tout, tout allait être meilleur. Et il s'est avéré que j'avais tort."

Ce n'est pas la seule déclaration étonnante du PDG de NVIDIA. En mars 2024, Jensen Huang a déclaré que l'industrie pourrait atteindre une forme d'AGI d'ici les cinq prochaines années. Mais il a nuancé ses propos en ajoutant que l'atteinte d'une forme d'AGI dépendra de la définition que l'industrie donne à la technologie. Cela suggère que la définition de l'AGI peut ne pas faire l'unanimité et peut changer au fur et à mesure que la technologie se développe. Jensen Huang est également convaincu que l'industrie peut venir facilement à bout des problèmes d'hallucination de l'IA.


Et vous ?

Pensez-vous que ces déclarations sont crédibles ou pertinentes ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Google et Nvidia explorent ensemble l'informatique quantique : la collaboration vise au développement de processeurs d'informatique quantique, en se concentrant sur la réduction du "bruit"

Un processeur quantique a résolu en quelques minutes un problème complexe du monde réel qu'un superordinateur classique mettrait des millions d'années à résoudre, affirment des chercheurs de D-Wave Quantum Inc

Le marché de l'informatique quantique devrait croître de 30 % par an, mais l'engouement initial commençant à s'estomper, les investisseurs exigeront de plus en plus la démonstration des avantages pratiques