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Bibliothèques tierces Python Discussion :

Tracer la courbe d'une fonction exponentielle. [Python 3.X]


Sujet :

Bibliothèques tierces Python

  1. #1
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    Par défaut Tracer la courbe d'une fonction exponentielle.
    Bonjour

    Je souhaite tracer la fonction dérivée f'(x)=-exp(-x) sur un intervalle [1 ;3] avec un pas de 0.01.

    Voici le code.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import math as mt
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
     
    x=0
     
    arr=np.arange(1,3,0.01)
     
    fprim =-mt.exp(-x)
     
    plt.figure(figsize=(5, 5), layout='constrained')
     
    plt.plot(arr, fprim, label='exp(-x)')
     
    plt.show()
    Erreur de python.


    Traceback (most recent call last):
    File "C:\Users\EDMOND\Documents\programme python\exercice34tp2.py", line 27, in <module>
    plt.plot(arr, fprim, label='exp(-x)')
    File "C:\Users\EDMOND\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2728, in plot
    return gca().plot(
    File "C:\Users\EDMOND\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1662, in plot
    lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
    File "C:\Users\EDMOND\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 311, in __call__
    yield from self._plot_args(
    File "C:\Users\EDMOND\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 504, in _plot_args
    raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but "
    ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (200,) and (1,)
    Pourriez-vous me dire d'où vient l'erreur.

    A bientôt

  2. #2
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    Par défaut
    Citation Envoyé par argon Voir le message
    Pourriez-vous me dire d'où vient l'erreur.
    Ben si le message d'erreur dit "x and y must have same first dimension, but have shapes (200,) and (1,)" je regarde ce que contienne les x et y correspondant (ie. arr et fprim) pour essayer de comprendre ce que le message veut dire (au cas où...).*
    Puis on réfléchit à comment a été fabriqué fprim et... on se posera peut être une question plus intelligente.

    - W

  3. #3
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    Par défaut
    Bonsoir

    J'ai corrigé mon erreur.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
     
    x=np.arange(1,3,0.01)
     
    f =-np.exp(-x)
     
    plt.plot(x, f)
     
     
    plt.show()



    A bientôt

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