Discussion :

[Stéphane le calme]

L’alliance controversée : comment l’industrie technologique s’approprie l’énergie nucléaire pour alimenter l’IA,
entre solutions pragmatiques et risques environnementaux

L’intelligence artificielle (IA) est en plein essor, et les entreprises technologiques ont besoin d’une quantité croissante d’électricité pour alimenter leurs centres de données. Face à cette demande croissante, elles se tournent vers une source d’énergie controversée : l’énergie nucléaire. Cependant, cette alliance soulève des questions complexes sur la durabilité, la sécurité et l’impact environnemental.

En effet, l’énergie nucléaire est une source d’électricité puissante et continue, mais elle n’est pas sans risques. Les centrales nucléaires génèrent des déchets radioactifs et peuvent être vulnérables aux accidents. En s’appropriant cette énergie, les entreprises technologiques pourraient potentiellement résoudre leurs problèmes d’approvisionnement, mais à quel prix ?

Les entreprises technologiques qui recherchent des sources d'approvisionnement en électricité dans le pays se sont concentrées sur une cible clé : les centrales nucléaires américaines.

Les propriétaires d'environ un tiers des centrales nucléaires américaines sont en pourparlers avec des entreprises technologiques pour fournir de l'électricité aux nouveaux centres de données nécessaires pour répondre à la demande d'un boom de l'intelligence artificielle.

Parmi ces entreprises, Amazon Web Services est sur le point de conclure un accord avec Constellation Energy, le plus grand propriétaire de centrales nucléaires aux États-Unis, en vue d'obtenir de l'électricité provenant directement d'une centrale nucléaire située sur la côte est, selon des personnes au fait du dossier. En mars, la filiale d'Amazon.com a acheté un centre de données alimenté par l'énergie nucléaire en Pennsylvanie pour 650 millions de dollars.

Ces discussions risquent de priver le réseau d'une source d'énergie stable, alors que les problèmes de fiabilité se multiplient dans une grande partie des États-Unis et que de nouveaux types d'utilisateurs d'électricité - notamment l'intelligence artificielle, l'industrie manufacturière et les transports - augmentent considérablement la demande d'électricité dans certaines régions du pays.

Les centres de données alimentés par l'énergie nucléaire permettraient d'associer le cheval de bataille le plus fiable du réseau à un client fortuné qui souhaite une énergie sans carbone 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qui accélérerait probablement l'ajout des centres de données nécessaires à la course mondiale à l'IA.

Mais au lieu d'ajouter de nouvelles énergies vertes pour répondre à leurs besoins croissants en électricité, les entreprises technologiques détourneraient en fait les ressources électriques existantes. Cela pourrait entraîner une hausse des prix pour les autres clients et retarder les objectifs de réduction des émissions.

Une tendance qui pourrait entraîner une hausse des prix pour les autres consommateurs et freiner les objectifs de réduction des émissions

Même si les entreprises technologiques compensaient les accords sur l'énergie nucléaire en finançant l'ajout d'énergies renouvelables, les experts estiment qu'il en résulterait probablement une plus grande dépendance au gaz naturel pour remplacer l'énergie nucléaire détournée. Les centrales au gaz naturel produisent des émissions de carbone mais, contrairement aux énergies renouvelables, elles peuvent fournir de l'électricité 24 heures sur 24 et sont moins chères et plus pratiques à construire que les nouvelles centrales nucléaires.

Le mariage entre le nucléaire et la technologie alimente les tensions sur le développement économique, la fiabilité du réseau, le coût et les objectifs climatiques dans des États tels que le Connecticut, le Maryland, le New Jersey et la Pennsylvanie.

L'accord conclu par Amazon en Pennsylvanie a sonné l'alarme pour Patrick Cicero, le défenseur des consommateurs de l'État. Cicero s'est dit préoccupé par les coûts et la fiabilité si « les gros consommateurs d'énergie ont en quelque sorte la priorité ». Il n'est pas certain que l'État dispose actuellement de l'autorité réglementaire nécessaire pour intervenir dans de tels accords. « Jamais auparavant personne n'avait pu dire à une centrale nucléaire : "Nous prendrons toute l'énergie que vous pouvez nous donner" », a déclaré Cicero.

« Pour compléter nos projets éoliens et solaires, qui dépendent des conditions météorologiques pour produire de l'énergie, nous explorons également de nouvelles innovations et technologies, et investissons dans d'autres sources d'énergie propre et sans carbone », a déclaré une porte-parole d'Amazon.

Un nouvel arrangement

Le centre de données qu'Amazon a acheté en Pennsylvanie peut recevoir jusqu'à 960 mégawatts d'électricité, ce qui est suffisant pour alimenter des centaines de milliers de foyers. Cette acquisition a accéléré l'intérêt pour les contrats dits « derrière le compteur », dans lesquels un gros client reçoit de l'électricité directement d'une centrale.

Ces accords relativement récents signifient que les centres de données peuvent être construits des années plus rapidement, car ils ne nécessitent que peu ou pas de nouvelles infrastructures de réseau. Les centres de données pourraient également éviter les frais de transmission et de distribution qui représentent une part importante des factures d'électricité.

Le nouvel intérêt pour l'énergie nucléaire s'inscrit dans le cadre d'un revirement de fortune pour les entreprises qui possèdent des centrales électriques sur les marchés concurrentiels de l'électricité. Cette activité a été difficile pendant deux décennies à la suite d'une surconstruction dans les années 1990. Les centrales nucléaires ont eu du mal à faire face à la concurrence de l'éolien, du solaire et du gaz naturel, ce qui a entraîné une vague de fermetures.

Mais les entreprises technologiques prêtes à payer un supplément pour une énergie presque ininterrompue et sans carbone pourraient honorer leurs engagements en matière de changement climatique tout en alimentant l'IA.

Les actions de Vistra, le plus grand producteur d'électricité concurrentiel des États-Unis, ont plus que doublé cette année. L'entreprise a entamé des pourparlers en vue de conclure des accords derrière le compteur dans des centrales nucléaires et des centrales à gaz. « Dans ce cas, le client s'est adressé à nous et à de nombreux acteurs du secteur en disant : "J'ai besoin de toute l'énergie que vous pouvez mettre à ma disposition" », a déclaré Jim Burke, directeur général de Vistra.

Constellation Energy, qui possède 14 centrales nucléaires américaines et produit plus d'un cinquième de l'énergie nucléaire du pays, a vu ses actions augmenter de plus de 70 % cette année. Joseph Dominguez, président-directeur général de Constellation, a déclaré qu'il y a encore beaucoup d'endroits, y compris une bande allant de la Pennsylvanie à l'Illinois, où l'offre d'électricité est excédentaire. Cela laisse de la place pour les centres de données.

Les contrats avec les centres de données disposés à payer un supplément couvriraient le coût du renouvellement des licences, a-t-il dit, prolongeant la durée de vie des centrales de 20 ans et soutenant les investissements susceptibles d'augmenter la production d'énergie nucléaire. « Si nous ne disposons pas de ces éléments, nous perdrons à nouveau les centrales nucléaires », a déclaré Dominguez. « Nous reviendrons à la situation antérieure ».

Beaucoup de discussions et de controverses

Il est trop tôt pour connaître la quantité d'énergie dont les centres de données auront besoin. Selon l'Electric Power Research Institute, les estimations vont d'environ 4 % de l'énergie consommée l'année dernière aux États-Unis à 4,6 % à 9 % d'ici 2030.

Dans le Connecticut, Norm Needleman, sénateur de l'État, n'avait jamais envisagé de retirer l'énergie existante du réseau lorsqu'il a soutenu les incitations économiques en faveur des centres de données il y a quelques années. C'est alors qu'un développeur a proposé de connecter un centre de données à la centrale nucléaire de Millstone.

« Si nous perdons une ressource sans carbone, par quoi allons-nous la remplacer ? » a demandé Norm Needleman, dont le projet de loi visant à exiger une étude de ces projets n'a pas été adopté cette année.

Daniel O'Keefe, commissaire du ministère du développement économique et communautaire du Connecticut, a déclaré que la proposition pourrait fonctionner si elle était mise en œuvre de manière réfléchie. Les États voisins ajoutent des centres de données, les améliorations nécessaires au réseau étant partagées par tous les clients de la Nouvelle-Angleterre, de sorte que le Connecticut devrait bénéficier de certains avantages économiques, a-t-il déclaré. « Nos électeurs paient pour ces centres de données, qu'ils se trouvent ou non dans le Connecticut », a déclaré O'Keefe.

Dans le New Jersey, le PDG de Public Service Enterprise Group, Ralph LaRossa, a déclaré que l'entreprise était en pourparlers avec des centres de données, notamment pour la vente directe d'électricité, ce qui pourrait soutenir les efforts de développement économique du New Jersey en vue de créer un pôle d'IA. Environ 40 % de l'électricité de l'État provient de l'énergie nucléaire, notamment des centrales appartenant à PSEG.

Les clients du New Jersey ont dépensé environ 300 millions de dollars par an au cours des six dernières années pour aider à maintenir ces centrales en activité, et des centaines de millions auparavant, a déclaré Brian Lipman, directeur de la Division of Rate Counsel du New Jersey. « Qu'est-il advenu de cet investissement ? » a demandé Lipman.

Le New Jersey s'est également fixé pour objectif de produire 100 % d'énergie propre d'ici à 2035, ce qui, selon Lipman, serait impossible sans l'énergie nucléaire.

Les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % au cours des cinq dernières années

Ces dernières années, Google s'est engagé à atteindre l'objectif de zéro émission nette pour l'ensemble de ses « opérations et de sa chaîne de valeur » d'ici 2030. Toutefois, selon le rapport environnemental 2024 de Google, les émissions de carbone ont en fait augmenté de 48 % depuis 2019 - et de 13 % par rapport à l'année dernière.

Google invoque la demande accrue de centres de données et les « émissions de la chaîne d'approvisionnement » comme l'une des principales raisons de l'augmentation des émissions de carbone malgré les engagements environnementaux antérieurs. La consommation électrique des centres de données a en effet augmenté de 17 % rien qu'en 2023 et représente désormais 25 % du total. La chaîne d'approvisionnement représente 75 % des émissions totales de l'entreprise.

Toutefois, Google a déclaré qu'elle « travaillait dur » pour réduire les émissions de carbone et qu'elle mettait en avant l'amélioration de l'infrastructure et l'efficacité des unités de traitement Tensor (TPU) de six générations, qui offrent une efficacité énergétique de 67 %, comme un futur domaine de réduction de la consommation d'énergie.

Cela pourrait réduire de 100 fois l'énergie nécessaire à l'entraînement des modèles d'IA et, par conséquent, les émissions associées « jusqu'à 1 000 fois ». Les dernières méthodes seraient déjà utilisées, ce qui pourrait contribuer à soulager l'infrastructure de Google et les centres de données associés.

Conclusion

L’alliance entre l’industrie technologique et l’énergie nucléaire est complexe. Les décisions prises aujourd’hui auront un impact sur l’avenir de l’IA et de notre approvisionnement énergétique. Il est essentiel d’équilibrer les besoins technologiques avec la préservation de notre planète.

Source : WSJ

Et vous ?

L’énergie nucléaire : Solution ou problème ? Partagez vos opinions sur l’utilisation de l’énergie nucléaire pour alimenter les centres de données. Est-ce une solution viable pour répondre à la demande croissante d’électricité, ou cela pose-t-il des risques environnementaux et de sécurité ?
Impact sur les prix de l’électricité : Qui paie le prix fort ? Si les entreprises technologiques s’approprient l’énergie nucléaire, comment cela pourrait-il affecter les prix de l’électricité pour les ménages et les petites entreprises ?
Alternatives vertes : Pourquoi ne pas investir dans les énergies renouvelables ? Pourquoi ne pas privilégier les sources d’énergie renouvelables telles que l’énergie solaire, éolienne ou hydraulique pour alimenter les centres de données ?
Transparence et responsabilité : Qui contrôle l’accès à l’énergie nucléaire ? Qui décide quelles entreprises ont accès à l’énergie nucléaire ? Comment garantir que cela se fait de manière équitable et sécurisée ?
L’IA et l’énergie : Un mariage inévitable ? Explorez la relation entre l’intelligence artificielle et l’énergie. Les progrès de l’IA nécessitent-ils inévitablement plus d’électricité, ou existe-t-il des moyens d’optimiser son utilisation énergétique ?

[Stéphane le calme]

IA et énergie : la consommation d'électricité de Microsoft et de Google dépasse celle de plus de 100 pays,
tandis que ces entreprises sont à la recherche de solutions énergétiques alternatives

En 2023, Google et Microsoft ont consommé chacun 24 TWh d'électricité, ce qui dépasse la consommation de plus de 100 pays, dont l'Islande, le Ghana et la Tunisie, selon une analyse de Michael Thomas. Si l'utilisation massive d'énergie se traduit par un impact environnemental considérable pour ces géants de la technologie, il convient de noter que Google et Microsoft génèrent également plus d'argent que de nombreux pays. En outre, des entreprises comme Intel, Google et Microsoft sont en tête de l'adoption des énergies renouvelables dans l'industrie.

L’intelligence artificielle (IA) est en plein essor, et son impact se fait sentir dans tous les secteurs, de la médecine à l’éducation en passant par la musique et l’informatique. Cependant, l’IA a un coût énergétique considérable. Chaque requête générée par l’IA nécessite une quantité ridicule d’électricité pour alimenter ses avancées.

De plus, elle requiert une grande quantité d’eau pour le refroidissement.

L'IA ne boit pas d'eau, mais les centres de données, où sont formés les systèmes d'intelligence artificielle, en utilisent beaucoup pour refroidir leurs serveurs. Il ne s'agit là que d'une partie du puzzle en ce qui concerne la consommation d'eau numérique. Les systèmes d'intelligence artificielle tels que ChatGPT et Bard consomment bien plus d'eau et d'énergie qu'une recherche Internet classique. Selon une étude publiée par l'université de Californie à Riverside, une conversation avec ChatGPT consomme environ 50 cl d'eau, soit l'équivalent d'une petite bouteille en plastique. Avec près de 1,5 milliard d'utilisateurs par mois, l'addition est vite faite.

L'année dernière, les centres de données de Google et de Microsoft ont consommé plus d'électricité que de nombreux pays

La dégradation de l'environnement fait partie des inconvénients des progrès réalisés dans le domaine de l'IA. Toutefois, Google et Microsoft misent beaucoup sur les énergies renouvelables et se sont fait les champions de cette campagne tout en recherchant des sources d'énergie alternatives. Les besoins en énergie de Microsoft et de Google peuvent aisément satisfaire la consommation d'électricité de l'Azerbaïdjan. Pour rappel, l'Azerbaïdjan compte 10,14 millions d'habitants et son PIB est estimé à 78,7 milliards de dollars.

La consommation d'électricité de ces entreprises est également supérieure à celle de pays comme l'Islande, le Ghana, la République dominicaine et la Tunisie ont consommé chacun 19 TWh, tandis que la Jordanie a consommé 20 TWh. Bien entendu, certains pays consomment plus d'énergie que Google et Microsoft. Par exemple, la Slovaquie, un pays de 5,4 millions d'habitants, consomme 26 TWh.

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Les data centers au cœur du problème

Il convient de noter que l'IA est en train de devenir une entreprise lucrative. Microsoft est récemment devenue l'entreprise avec la plus grosse capitalisation boursière au monde, avec une valeur de marché de plus de 3 000 milliards de dollars. Les analystes du marché attribuent son succès à l'adoption et à l'investissement précoces dans l'IA. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, s'est fait l'écho de ces sentiments lors de la conférence téléphonique sur les résultats de l'entreprise. Il a attribué l'augmentation du chiffre d'affaires, du résultat d'exploitation et du résultat net à la « nouvelle ère de transformation de l'IA ».

Microsoft et Google disposent de centres de données pour assurer le fonctionnement de leurs services cloud, notamment le stockage et le cloud computing. Ces centres de données consomment beaucoup d'énergie et d'eau pour le refroidissement. La consommation d'énergie a probablement augmenté depuis que les deux entreprises ont sauté à pieds joints dans le train de l'IA.

Last year, Google and Microsoft data centers consumed more electricity than many countries did.

Wild. pic.twitter.com/YZIahr2wYn

— Michael Thomas (@curious_founder) July 11, 2024

L'adoption d'énergie renouvelables

Si l'importante consommation d'électricité de Google et de Microsoft souligne la nécessité de débattre du développement durable et de l'adoption des énergies renouvelables dans l'industrie technologique, ces entreprises sont à la pointe de l'adoption des sources d'énergie renouvelables dans l'industrie.

En fait, Google est depuis longtemps un pionnier dans l'utilisation des énergies renouvelables. L'entreprise assure être neutre en carbone depuis 2007 et a pour objectif de fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 avec de l'énergie sans carbone dans tous ses centres de données d'ici à 2030. En 2023, Google a annoncé la poursuite de ses investissements dans des projets d'énergie renouvelable, élargissant son portefeuille à diverses sources d'énergie éolienne, solaire et autres.

Quant à Microsoft, elle s'est engagée à devenir neutre en carbone d'ici à 2030, ce qui signifie qu'elle vise à éliminer plus de carbone de l'environnement qu'elle n'en émet. L'entreprise vise également une production de déchets nulle et une utilisation positive de l'eau d'ici la même année. En 2023, Microsoft a porté son portefeuille d'actifs d'énergie renouvelable sous contrat à plus de 19,8 gigawatts, couvrant des projets dans 21 pays. L'entreprise s'efforce également de réduire ses émissions opérationnelles directes et de s'attaquer à ses émissions indirectes, en particulier celles liées à la construction de nouveaux centres de données et de composants matériels.

D'autres problèmes d'alimentation se posent

Elon Musk a affirmé que nous sommes sur le point de réaliser la plus grande avancée technologique avec l'IA, mais qu'il n'y aura pas assez d'énergie d'ici 2025. Les sentiments du milliardaire sont cohérents avec le rapport ci-dessus, en particulier avec la croissance exponentielle de l'IA.

Sam Altman a exploré une source d'énergie alternative potentielle pour les efforts d'OpenAI en matière d'IA, la fusion nucléaire figurant en tête de sa liste. Microsoft est également à la recherche d'une source d'énergie alternative pour ses efforts en matière d'IA et a conclu un partenariat avec Helion. Helion devrait commencer à produire de l'énergie nucléaire par fusion nucléaire d'ici 2028 et forme actuellement des LLM pour accélérer le processus réglementaire.

Si la fusion nucléaire semble être la solution idéale pour répondre aux besoins en énergie de l'IA en raison de son impact sur l'environnement, les scientifiques et les chercheurs estiment qu'il est « trop tard pour faire face à la crise climatique » et considèrent la fission et les énergies renouvelables comme de meilleures options.

Le boom de l'IA a entraîné une énorme demande d'énergie

Les modèles d'IA générative comme ChatGPT s'améliorent grâce à la puissance de calcul brute des centres de données, qui traitent d'énormes ensembles de données pour trouver des modèles et améliorer les réponses. Mais la puissance de calcul est coûteuse et, pendant des années, elle n'a pas été un investissement rentable pour de nombreux opérateurs de centres de données. Lorsque IREN, un centre de données et une société de minage de bitcoins, a cherché à utiliser ses espaces pour l'apprentissage automatique il y a quatre ans, « il n'y avait tout simplement pas assez de volume d'un point de vue commercial pour que cela ait un sens », déclare Kent Draper, directeur commercial d'IREN.

Mais le succès gargantuesque de ChatGPT à partir de la fin 2022 a changé la donne, et d'autres entreprises d'IA se sont empressées d'entraîner et d'exécuter leurs propres modèles dans l'espoir de surpasser le modèle phare d'OpenAI. Cela nécessite une quantité d'énergie considérable : une requête ChatGPT, par exemple, consomme 10 fois plus d'énergie qu'une requête Google standard.

Les entreprises d'IA sont donc à la recherche d'un accès direct à des sources d'énergie bon marché, de vastes terrains pour abriter des entrepôts remplis de milliers d'ordinateurs et de ressources telles que de l'eau ou des ventilateurs géants pour refroidir leurs machines. Leur activité vorace fait qu'il devient de plus en plus compétitif de trouver des sites qui répondent à ces critères, en particulier en Amérique du Nord. Certaines juridictions ont mis en place de longues listes d'attente pour que les grands centres de données puissent se connecter au réseau. Et une fois que les entreprises ont obtenu l'autorisation initiale, la construction d'un centre de données à partir de zéro peut prendre des années, coûter des millions de dollars et nécessiter un long parcours à travers la réglementation et la bureaucratie.

« Si vous revenez cinq ou dix ans en arrière, 80 % des charges des centres de données se trouvaient sur six ou sept marchés principaux », explique Nazar Khan, directeur de l'exploitation et directeur technique de la société d'exploitation minière de bitcoins Terawulf. « Ces marchés sont saturés et certains d'entre eux ont déjà décrété un moratoire sur la construction de nouveaux centres de données. Ces centres de données sont donc à la recherche de nouveaux lieux d'hébergement ».

L'implication des sociétés de minage de bitcoins

Alors que les entreprises spécialisées dans l'IA travaillent d'arrache-pied pour améliorer l'intelligence et l'utilité de leurs produits, leur demande d'énergie abondante et bon marché est montée en flèche. Cette ruée vers l'or a été extrêmement profitable pour un bénéficiaire improbable : les mineurs de bitcoins.

Ces derniers mois, les principales sociétés de minage de bitcoins ont commencé à remplacer certains de leurs équipements de minage par des plates-formes utilisées pour faire fonctionner et former des systèmes d'IA. Ces entreprises estiment que la formation à l'IA pourrait constituer une source de revenus plus sûre et plus régulière que l'industrie volatile des cryptomonnaies. Jusqu'à présent, ces changements ont été bien accueillis par les investisseurs, de sorte que la capitalisation boursière de 14 grandes sociétés de minage de bitcoins a augmenté de 22 %, soit 4 milliards de dollars, depuis le début du mois de juin, comme l'a indiqué J.P. Morgan le 24 juin.

Cette transition reflète plusieurs tendances actuelles : l'engouement pour l'IA, la diminution de l'accès à l'électricité et la fragilité du paysage minier du bitcoin suite à la division par deux de la valeur de cette cryptomonnaie.

Vers un avenir plus durable

La croissance de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement, et la demande en électricité continuera d’augmenter. Il est essentiel que les entreprises technologiques continuent d’explorer des solutions durables pour répondre à ces besoins croissants. L’IA est un domaine lucratif, mais il doit également être géré de manière responsable pour préserver notre planète.

Sources : Michael Thomas, Google, Microsoft

Et vous ?

Quelle est votre opinion sur l’impact environnemental de la croissance de l’intelligence artificielle ?
Pensez-vous que les entreprises technologiques devraient être plus transparentes sur leur consommation d’énergie ?
Comment pourrions-nous encourager les entreprises à adopter des pratiques plus durables en matière d’énergie ?
Croyez-vous que l’IA puisse contribuer à résoudre les problèmes liés au changement climatique ?
Quelles alternatives énergétiques devraient être explorées pour alimenter les data centers ?

[Mathis Lucas]

Un dirigeant de Google affirme que l'IA n'est pas responsable de l'augmentation des émissions des centres de données
notant que la charge de travail des LLM n'est pas aussi importante que vous le pensez

Jeff Dean, directeur scientifique de Google, affirme que l'IA est injustement tenue pour responsable de l'augmentation des émissions de Google, ces dernières ayant grimpé de 13 % en 2023 et de 48 % par rapport à l'année de référence 2019. Il a laissé entendre que les rapports sur les émissions liées à l'IA sont alarmistes. Mais l'augmentation des émissions coïncide avec l'intensification des efforts de Google en matière d'IA, laissant planer un doute sur son objectif "net zéro d'ici 2030". Selon Goldman Sachs, l'IA fera augmenter la demande d'énergie pour les centres de données et les émissions de CO2 pourraient plus que doubler par rapport aux niveaux de 2022.

Un cadre de Google tente de minimiser la consommation d'énergie de l'IA et son impact sur le climat

Google a semé le trouble dans le débat sur le changement climatique ce mois-ci en révélant que les émissions de ses centres de données avaient augmenté significativement au cours de ces cinq dernières années. Le rapport environnemental annuel de Google révèle que ses émissions de CO2 pour 2023 ont augmenté de 13 % par rapport à l'année précédente et de 48 % par rapport à l'année de référence 2019. Le rapport attribue cela à l'augmentation de la consommation d'énergie des centres de données et des émissions de la chaîne d'approvisionnement, ce qui a poussé les analystes à mettre en cause "la transition vers l'IA".

L'appétit énergétique de l'IA met à rude épreuve les réseaux énergétiques dans le monde entier, Google étant l'une des sociétés Internet qui a continué à intensifier ses efforts en matière d'IA au cours des deux dernières années. Cependant, Jeff Dean, directeur scientifique de Google Research et de Google DeepMind, ne partage pas cet avis. Dans une interview accordée à Fortune lors de la conférence annuelle Fortune Brainstorm Tech qui s'est tenue cette semaine, Dean a déclaré que l'IA n'était pas aussi responsable de l'augmentation des émissions de carbone des centres de données que certains experts tentent de le faire croire.

« On a beaucoup insisté sur l'augmentation de la consommation d'énergie de l'IA, et à partir d'une base très restreinte, cette consommation augmente incontestablement. Je pense que les gens font souvent l'amalgame avec l'utilisation globale des centres de données - dont l'IA ne représente qu'une très petite partie à l'heure actuelle, mais qui croît rapidement - et attribuent ensuite le taux de croissance de l'informatique basée sur l'IA à l'utilisation globale des centres de données », a souligné Dean. En d'autres termes, Dean dit que l'IA ne représente qu'une petite part de la charge de travail des centres de données de la société.

Dean a déclaré qu'il était important d'examiner "toutes les données" et les "véritables tendances qui sous-tendent tout cela", sans toutefois préciser quelles étaient ces tendances. Il a poursuivi en déclarant que Google ne revient pas sur son engagement d'utiliser 100 % d'énergie propre d'ici à la fin de 2030. Cependant, il a ajouté que ce progrès n'est pas nécessairement linéaire, car certains travaux de Google avec des fournisseurs d'énergie propre ne seront mis en œuvre que dans plusieurs années. Le dirigeant de Google semble laisser entendre que le géant mondial de la recherche pourrait atteindre cet objectif avec du retard.

Dean a expliqué : « ces éléments permettront d'augmenter considérablement le pourcentage d'énergie sans carbone, mais nous voulons également nous efforcer de rendre nos systèmes aussi efficaces que possible ». Le rapport environnemental indique que ses émissions de type 2, qui comprennent celles des fournisseurs d'énergie, ont augmenté de 37 % pour représenter 24 % de son empreinte carbone totale en 2023. Toutefois, si le géant de recherche couvre 100 % de sa consommation d'électricité avec des énergies renouvelables, pourquoi ses émissions de type 2 augmentent-elles au lieu d'être normalement nulles ?

Google s'est posé la question et explique que c'est parce que son approche de l'adéquation des énergies renouvelables diffère de la la manière dont les émissions du champ d'application 2 sont calculées dans le protocole des gaz à effet de serre, entre autres raisons. Google indique aussi que si la charge électrique totale de tous ses centres de données a augmenté d'environ 3,5 TWh (17 %) au cours de l'année 2023, il a maintenu une moyenne mondiale de 64 % d'utilisation d'énergie sans carbone. Mais cela n'explique pas réellement comment l'entreprise compte atteindre 100 % d'énergie propre d'ici la fin de cette décennie.

Alors que Dean affirme que l'IA ne représente qu'une petite partie de la charge de travail globale des centres de données, un rapport récent de Goldman Sachs estime que l'IA fera augmenter la demande mondiale d'énergie pour les centres de données de 160 % d'ici 2030. Il ajoute que les émissions de CO2 pourraient plus que doubler par rapport aux niveaux de 2022. Dans son dernier rapport, TrendForce affirme que la demande de serveurs d'IA plus performants (et donc plus gourmands en énergie) se poursuit à un rythme soutenu. Selon Omdia, l'IA fera augmenter les dépenses dans les centres de données de 28,5 %.

L'appétit énergétique de l'IA remet en cause les engagements des entreprises en faveur du climat

Google a émis 14,3 millions de tonnes d'équivalent dioxyde de carbone (CO2e) l'année dernière, en précisant : « à mesure que nos activités et notre secteur continuent d'évoluer, nous nous attendons à ce que nos émissions totales de gaz à effet de serre augmentent avant de diminuer pour atteindre notre objectif de réduction des émissions absolues ». Cependant, Google ne précise nulle part dans son rapport pourquoi il s'attend à ce que les émissions augmentent avant de diminuer ni combien de temps durera cette augmentation. Ce qui laisse planer un doute sur l'objectif "net zéro d'ici 2030" de l'entreprise.

Étant donné qu'une seule requête d'IA générative consomme près de 10 fois plus d'énergie qu'une recherche Google - et que Google ainsi que d'autres géants de la technologie intègre la technologie dans tous les domaines de leurs activités - cette gigantesque augmentation de la consommation d'énergie n'est pas surprenante. Elle pourrait également s'avérer insoutenable, les réseaux électriques du monde entier ayant déjà du mal à faire face aux niveaux de demande actuels. Selon un rapport de Grid Strategies, l'appétit énergétique de l'IA met déjà à rude épreuve le réseau électrique aux États-Unis.

Aux États-Unis, les analystes rapportent que les réseaux électriques atteignent peu à peu leur limite. L'année dernière, les prévisions à cinq ans de Grid Strategies tablaient sur une croissance de 2,6 %. Depuis, ce chiffre a presque doublé pour atteindre 4,7 % et les planificateurs de Grid Strategies s'attendent à ce que la demande de pointe augmente de 38 gigawatts. Cela équivaut à la quantité nécessaire pour alimenter 12,7 millions de foyers, soit un peu plus que le nombre total d'unités d'habitation au Texas. Mais plus inquiétant encore, les analystes pensent que ce chiffre est probablement une sous-estimation des besoins réels.

Grid Strategies émet un avertissement clair : « le réseau électrique américain n'est pas prêt à faire face à une croissance importante de la charge ». Certains experts de l'industrie craignent des pénuries d'électricité. AES, une société de services publics basée en Virginie, a expliqué à ses investisseurs que les centres de données pourraient représenter jusqu'à 7,5 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis d'ici 2030, en citant des données du Boston Consulting Group. Une éventuelle pénurie d'énergie pourrait entraîner des maux de tête pour les consommateurs.

Omdia prévoit que l'IA dépassera certainement la plupart des autres charges de travail des serveurs avant la fin de cette année et deviendra la principale charge de travail des serveurs d'ici à 2027. Selon le cabinet d'analyse, les ventes de serveurs devraient augmenter de 74 % pour atteindre 210 milliards de dollars cette année, contre 121 milliards de dollars en 2023. Toutefois, les dépenses liées à la gestion thermique des centres de données devraient augmenter de 22 %, pour atteindre 9,4 milliards de dollars en 2024. TrendForce s'entend également à des tendances similaires sur le marché des serveurs au cours de cette année.

Par ailleurs, Google n'est pas la seule entreprise à avoir du mal à respecter ses engagements en matière de consommation nette zéro. Microsoft a admis dans son propre rapport sur la durabilité environnementale que ses émissions de CO2 ont augmenté de 29,1 % par rapport à la base de référence de 2020, ce qui s'explique par la construction et l'équipement de nouveaux centres de données pour répondre à la demande des clients en matière de services de cloud computing.

Amazon a annoncé ce mois-ci que l'entreprise fonctionne désormais à 100 % avec de l'énergie propre, mais les employés disent qu'il s'agit plutôt de 22 %. Mais un groupe d'employés contredit cette déclaration. Le groupe a déclaré dans un rapport que les calculs de l'entreprise sont trompeurs. Le rapport indique que seuls 22 % des centres de données du géant mondial du commerce électronique aux États-Unis fonctionnent en réalité avec une énergie propre.

Source : interview de Jeff Dean, directeur scientifique de Google, au Brainstorm Tech

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Partagez-vous l'avis du directeur scientifique de Google sur l'impact environnemental de l'IA ?
Pensez-vous les entreprises technologiques telles que Microsoft et Google atteindront leurs objectifs "net zéro" d'ici 2030 ?

Voir aussi

Les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % au cours des cinq dernières années, bien que l'entreprise se soit engagée à atteindre l'objectif de zéro émission nette d'ici à 2030

L'IA fera augmenter les dépenses dans les centres de données de 28,5 % et deviendra la principale charge de travail des serveurs d'ici à 2027, selon un rapport du cabinet d'analyse Omdia

Amazon affirme que l'entreprise fonctionne désormais à 100 % avec de l'énergie propre, mais les employés disent qu'il s'agit plutôt de 22 % et accusent l'entreprise de déclarations trompeuses

[Jules34]

Un dirigeant de Google affirme que l'IA n'est pas responsable de l'augmentation des émissions des centres de données
notant que la charge de travail des LLM n'est pas aussi importante que vous le pensez
Par ailleurs, Google n'est pas la seule entreprise à avoir du mal à respecter ses engagements en matière de consommation nette zéro. Microsoft a admis dans son propre rapport sur la durabilité environnementale que ses émissions de CO2 ont augmenté de 29,1 % par rapport à la base de référence de 2020, ce qui s'explique par la construction et l'équipement de nouveaux centres de données pour répondre à la demande des clients en matière de services de cloud computing.

Amazon a annoncé ce mois-ci que l'entreprise fonctionne désormais à 100 % avec de l'énergie propre, mais les employés disent qu'il s'agit plutôt de 22 %. Mais un groupe d'employés contredit cette déclaration. Le groupe a déclaré dans un rapport que les calculs de l'entreprise sont trompeurs. Le rapport indique que seuls 22 % des centres de données du géant mondial du commerce électronique aux États-Unis fonctionnent en réalité avec une énergie propre.


Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
[/URL]

Mon avis c'est que plus on est un mastodonte plus on peut dissimuler et mentir sur la réalité.

Mais si je veux vendre mon appart je dois payer un mec qui va me racketter pour dire que mon appartement est pas assez éco friendly.

Enfait on parle à longueur de temps de pleins de sujet pour pas parler du sujet principal : au vu du nombre de truc dingue qu'on voit tout les jours, est-on sur d'être encore libre dans ce monde pourri ?

Dans deux semaines c'est les vacances. J'ai besoin de souffler un coup je crois.

[Stéphane le calme]

Entre innovation et responsabilité écologique : l'IA générative nécessite d'énormes quantités d'énergie et d'eau,
mais le réseau américain vieillissant n'est pas en mesure de supporter la charge

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative a entraîné la construction rapide de centres de données pour répondre à la demande croissante. Cependant, des inquiétudes grandissent quant à notre capacité à générer suffisamment d’électricité pour alimenter cette croissance, et si le réseau électrique vieillissant pourra supporter la charge.

Grâce à l'essor de l'intelligence artificielle, de nouveaux centres de données voient le jour aussi rapidement que les entreprises peuvent les construire. Cela s'est traduit par une énorme demande d'électricité pour faire fonctionner et refroidir les serveurs qui s'y trouvent. Aujourd'hui, les inquiétudes se multiplient quant à la capacité des États-Unis à produire suffisamment d'électricité pour l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle, et quant à la capacité du réseau vieillissant du pays à supporter la charge.

La soif d’énergie de l’IA générative

• Formation des modèles : La création d’un modèle d’IA générative nécessite des ressources colossales. Les entreprises de technologie construisent des centres de données géants pour héberger ces modèles. La formation d’un modèle comme GPT-3 peut consommer autant d’énergie que des milliers de foyers pendant des semaines.
• Inference en temps réel : Une fois formés, ces modèles sont utilisés pour générer du contenu en temps réel. Que ce soit pour répondre à des requêtes de recherche, générer des descriptions d’images ou créer des œuvres d’art, l’IA générative est gourmande en énergie.

En 2023, Google et Microsoft ont consommé chacun 24 TWh d'électricité, ce qui dépasse la consommation de plus de 100 pays, dont l'Islande, le Ghana et la Tunisie, selon une analyse de Michael Thomas. Si l'utilisation massive d'énergie se traduit par un impact environnemental considérable pour ces géants de la technologie, il convient de noter que Google et Microsoft génèrent également plus d'argent que de nombreux pays. En outre, des entreprises comme Intel, Google et Microsoft sont en tête de l'adoption des énergies renouvelables dans l'industrie.

Outre l’énergie, les systèmes d’IA générative nécessitent d’énormes quantités d’eau pour refroidir leurs processeurs et générer de l’électricité. Dans certaines régions, cela peut poser des problèmes, car l’eau est une ressource limitée.

L'IA ne boit pas d'eau, mais les centres de données, où sont formés les systèmes d'intelligence artificielle, en utilisent beaucoup pour refroidir leurs serveurs. Il ne s'agit là que d'une partie du puzzle en ce qui concerne la consommation d'eau numérique. Les systèmes d'intelligence artificielle tels que ChatGPT et Bard consomment bien plus d'eau et d'énergie qu'une recherche Internet classique. Selon une étude publiée par l'université de Californie à Riverside, une conversation avec ChatGPT consomme environ 50 cl d'eau, soit l'équivalent d'une petite bouteille en plastique. Avec près de 1,5 milliard d'utilisateurs par mois, l'addition est vite faite.

Impact sur le réseau électrique

• Pic de demande : L’utilisation croissante de l’IA générative crée des pics de demande d’électricité. Imaginez des milliers d’utilisateurs interagissant avec des chatbots IA ou des applications de traitement du langage naturel simultanément. Le réseau électrique doit répondre à ces pics sans surcharge.
• Vieillissement du réseau : Le réseau électrique américain est vieillissant. De nombreux composants ont été conçus avant l’ère de l’IA générative. Ils ne sont pas préparés pour gérer une telle demande énergétique. Les pannes de courant et les surcharges sont de plus en plus fréquentes.

Le boom de l'IA a entraîné une énorme demande d'énergie

Les modèles d'IA générative comme ChatGPT s'améliorent grâce à la puissance de calcul brute des centres de données, qui traitent d'énormes ensembles de données pour trouver des modèles et améliorer les réponses. Mais la puissance de calcul est coûteuse et, pendant des années, elle n'a pas été un investissement rentable pour de nombreux opérateurs de centres de données. Lorsque IREN, un centre de données et une société de minage de bitcoins, a cherché à utiliser ses espaces pour l'apprentissage automatique il y a quatre ans, « il n'y avait tout simplement pas assez de volume d'un point de vue commercial pour que cela ait un sens », déclare Kent Draper, directeur commercial d'IREN.

Mais le succès gargantuesque de ChatGPT à partir de la fin 2022 a changé la donne, et d'autres entreprises d'IA se sont empressées d'entraîner et d'exécuter leurs propres modèles dans l'espoir de surpasser le modèle phare d'OpenAI. Cela nécessite une quantité d'énergie considérable : une requête ChatGPT, par exemple, consomme 10 fois plus d'énergie qu'une requête Google standard. Selon le même rapport, la génération d'une image d'IA peut consommer autant d'énergie que la recharge d'un smartphone.

Les entreprises d'IA sont donc à la recherche d'un accès direct à des sources d'énergie bon marché, de vastes terrains pour abriter des entrepôts remplis de milliers d'ordinateurs et de ressources telles que de l'eau ou des ventilateurs géants pour refroidir leurs machines. Leur activité vorace fait qu'il devient de plus en plus compétitif de trouver des sites qui répondent à ces critères, en particulier en Amérique du Nord. Certaines juridictions ont mis en place de longues listes d'attente pour que les grands centres de données puissent se connecter au réseau. Et une fois que les entreprises ont obtenu l'autorisation initiale, la construction d'un centre de données à partir de zéro peut prendre des années, coûter des millions de dollars et nécessiter un long parcours à travers la réglementation et la bureaucratie.

Solutions possibles

• Optimisation des modèles : Les chercheurs travaillent sur des modèles plus efficaces en termes de consommation d’énergie. Réduire la taille des modèles, explorer des architectures plus légères et optimiser les calculs sont des pistes prometteuses.
• Énergies renouvelables : Investir dans des sources d’énergie renouvelable pour alimenter les centres de données est essentiel. L’énergie solaire, éolienne et hydraulique peut réduire l’empreinte carbone de l’IA générative.
• Conscientisation : Sensibiliser les utilisateurs et les entreprises à l’impact énergétique de l’IA générative est crucial. Des choix éclairés peuvent contribuer à une utilisation plus durable.

« Si nous ne commençons pas dès maintenant à réfléchir différemment au problème de l'énergie, nous ne réaliserons jamais le rêve que nous avons », a déclaré Dipti Vachani, responsable du secteur automobile chez Arm. Les processeurs à faible consommation d'énergie de la société de puces sont devenus de plus en plus populaires auprès des grandes entreprises comme Google, Microsoft, Oracle et Amazon, précisément parce qu'ils peuvent réduire la consommation d'énergie jusqu'à 15 % dans les centres de données.

La dernière puce d'IA de Nvidia, Grace Blackwell, intègre des processeurs basés sur Arm qui, selon Nvidia, peuvent faire fonctionner des modèles d'IA générative en consommant 25 fois moins d'énergie que la génération précédente.

« Économiser la moindre parcelle d'énergie sera une conception fondamentalement différente de celle qui vise à maximiser les performances », a déclaré Vachani.

Cette stratégie de réduction de la consommation d'énergie par l'amélioration de l'efficacité du calcul, souvent appelée « plus de travail par watt », est l'une des réponses à la crise énergétique de l'IA. Mais elle est loin d'être suffisante.

Ce problème n'est pas nouveau. Des estimations réalisées en 2019 ont révélé que la formation d'un grand modèle de langage produisait autant de CO2 que la durée de vie totale de cinq voitures à essence.

Les hyperscalers qui construisent des centres de données pour répondre à cette consommation massive d'énergie voient également les émissions grimper en flèche. Le dernier rapport environnemental de Google montre que les émissions de gaz à effet de serre ont augmenté de près de 50 % entre 2019 et 2023, en partie à cause de la consommation d'énergie des centres de données, bien que l'entreprise ait également déclaré que ses centres de données sont 1,8 fois plus efficaces sur le plan énergétique qu'un centre de données classique. Les émissions de Microsoft ont augmenté de près de 30 % entre 2020 et 2024, également en partie à cause des centres de données.

À Kansas City, où Meta construit un centre de données axé sur l'IA, les besoins en énergie sont si importants que les projets de fermeture d'une centrale électrique au charbon ont été mis en suspens.

À la recherche de l'énergie

Il existe plus de 8 000 centres de données dans le monde, la plus forte concentration se trouvant aux États-Unis. Et, grâce à l'IA, il y en aura beaucoup plus là-bas d'ici la fin de la décennie. Le Boston Consulting Group estime que la demande en centres de données augmentera de 15 à 20 % chaque année jusqu'en 2030, date à laquelle ils devraient représenter 16 % de la consommation totale d'énergie aux États-Unis. Ce chiffre, qui n'était que de 2,5 % avant la publication du ChatGPT d'OpenAI en 2022, équivaut à la consommation d'énergie d'environ deux tiers des foyers américains.

« Nous pensons que la demande d'applications spécifiques à l'IA sera aussi importante, voire plus importante, que la demande historique de cloud compting », a déclaré Jeff Tench, vice-président exécutif de Vantage Data Center pour l'Amérique du Nord et l'Asie-Pacifique. De nombreuses grandes entreprises technologiques passent des contrats avec des sociétés comme Vantage pour héberger leurs serveurs. Selon Tench, les centres de données de Vantage ont généralement la capacité d'utiliser jusqu'à 64 mégawatts d'énergie, soit autant d'énergie que des dizaines de milliers de foyers.

« Un grand nombre d'entre eux sont occupés par des clients uniques, qui louent la totalité de l'espace. Et lorsque nous pensons aux applications d'intelligence artificielle, ces chiffres peuvent augmenter de manière significative et atteindre des centaines de mégawatts », a déclaré Tench.

Sources : Goldman Sachs, BCG on Energy, Data Centers Around the World, Accelerating Climate action with AI

Et vous ?

Pensez-vous que les avantages de l’IA générative justifient sa consommation énergétique élevée ? Certains soutiennent que les progrès de l’IA générative dans la création artistique, la traduction automatique et d’autres domaines sont inestimables, tandis que d’autres s’inquiètent des conséquences environnementales.
Quelles alternatives pourraient réduire l’empreinte énergétique de l’IA générative ? Des approches telles que l’optimisation des modèles, l’utilisation de processeurs basse consommation et l’exploration de nouvelles sources d’énergie renouvelable pourraient-elles être la solution ?
Comment pouvons-nous équilibrer l’innovation technologique avec la durabilité ? L’IA générative est-elle un exemple de la tension entre progrès et responsabilité environnementale ? Quelles mesures pouvons-nous prendre pour trouver cet équilibre ?

[Jules34]

« Économiser la moindre parcelle d'énergie sera une conception fondamentalement différente de celle qui vise à maximiser les performances », a déclaré Vachani.

Mais bien sûr, l'idée générale est certainement de faire des économies d'énergie, bientôt la décroissance même !

J'ai l'impression que le mouvement général, si on fait abstraction de l'écran de fumée de la pseudo écologie dans un contexte de croissance sans fin, c'est plutôt un élan supplémentaire de privatisation de la production énergétique dans un pays qui l'avait déjà bien acté en 1978 et en 1992. Après ce n'est pas un mal en soi : l'énergie y est 25 % moins chère qu'en Europe, notre grand camp de travail belle démocratie supra nationale inclusive, tolérante, porteuse d'espoir et de justice sociale. Merci la commission et Thierry Breton.

Contrairement à l'Europe, ou la concurrence est en fait toujours faussée au profit de certains acteur (allemand en ce qui concerne l'énergie), la déréglementation et la privatisation à plutôt bien fonctionnée au USA, la part de charbon est encore forte mais elle a baissé de 50 % dans le mix en vingt ans je crois grâce à des investissements privés.

Du coup les géants de la Sillicon Valley commencent à envisager la production d'énergie comme une activité connexe à la leur, ce qui est pas un très bon signal en terme d'économie d'énergie/de vraie écologie à mon sens.

[Jade Emy]

L'IA générative pourrait être à l'origine de trois fois plus d'émissions de carbone dans les centres de données, soit 600 millions de tonnes de carbone par an d'ici 2030.

Une étude montre que l'Intelligence artificielle générative (IA générative) pourrait être à l'origine de trois fois plus d'émissions de carbone dans les centres de données. En plus de la quantité d'électricité nécessaire à leur fonctionnement, les émissions de ces centres pourraient atteindre 2,5 milliards de tonnes d'ici à la fin des années 2020.

Grâce à l'essor de l'intelligence artificielle, de nouveaux centres de données voient le jour aussi rapidement que les entreprises peuvent les construire. Cela s'est traduit par une énorme demande d'électricité pour faire fonctionner et refroidir les serveurs qui s'y trouvent. Aujourd'hui, les inquiétudes se multiplient quant à la capacité des États-Unis à produire suffisamment d'électricité pour l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle, et quant à la capacité du réseau vieillissant du pays à supporter la charge.

Selon une étude de la banque d'investissement Morgan Stanley, d'ici à 2030, les centres de données pourraient émettre 2,5 milliards de tonnes de gaz à effet de serre dans le monde, soit trois fois plus que si l'IA générative n'existait pas. Dans son rapport "Global Data Centers : Sizing & Solving for CO2", la société indique que les solutions de décarbonisation seront une priorité, car de nombreuses entreprises technologiques visent la neutralité carbone d'ici la fin de la décennie.

L'IA générative, y compris des modèles comme ChatGPT, est capable de répondre à des invites et de générer son propre texte, ses propres images et son propre son. Il n'est donc pas surprenant que cela consomme beaucoup d'énergie. Les centres de données sont les bâtiments utilisés pour stocker les systèmes informatiques physiques sur lesquels l'IA fonctionne.

Les nouvelles installations construites pour héberger l'IA contribuent largement aux émissions de CO2. En plus de la quantité d'électricité nécessaire à leur fonctionnement, les émissions de ces centres pourraient atteindre 2,5 milliards de tonnes d'ici à la fin des années 2020. L'étude indique également que d'ici 2030, les centres de données produiront 600 millions de tonnes par an. C'est trois fois plus que les 200 millions de tonnes estimées pour cette année.

Ces projections interviennent après avoir constaté la croissance et la demande rapides de la technologie que l'IA générative a connues en quelques années. Les géants de la technologie, dont Meta, Apple et Google, ont tous sauté sur l'occasion après le succès de start-ups comme Anthropic et OpenAI. Les investissements ne montrent aucun signe de ralentissement, puisque le fabricant de ChatGPT pourrait même valoir plus de 100 milliards de dollars après une nouvelle levée de fonds.

Le rapport de Morgan Stanley s'adresse à ceux qui souhaitent investir dans des solutions durables. Il met en évidence les possibilités de capture du carbone et d'élimination du dioxyde de carbone dans l'industrie. Selon l'étude, des investissements compris entre 15 et 45 milliards de dollars pourraient être nécessaires.

Source : "Global Data Centers: Sizing & Solving for CO2" (Morgan Stanley)

Et vous ?

Pensez-vous que cette étude est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Les émissions de carbone liées à l'écriture et à l'illustration sont plus faibles pour l'IA que pour l'homme, selon une étude sur l'empreinte environnementale relative de l'IA et de l'homme

Les émissions de Microsoft augmentent de 29 % en raison de son obsession pour l'IA qui engloutit les ressources et stimule l'expansion des centres de données à forte intensité de carbone

Google accuse l'IA d'être à l'origine de l'augmentation massive de ses émissions de carbone au lieu d'atteindre son objectif de parvenir à un bilan net zéro car la demande en IA est gourmande en énergie

[Fluxgraveon]

Une étude montre que l'Intelligence artificielle générative (IA générative) pourrait être à l'origine de trois fois plus d'émissions de carbone dans les centres de données.

Alors, ce n'est pas une IA, car l'IA, c'est intelligent.
Par contre, j'ai un doute à propos des humains.

[Mathis Lucas]

Un expert prévient que l'IA générative accélère la crise climatique en raison de sa forte consommation d'énergie :
« si vous vous souciez de l'environnement, réfléchissez à deux fois avant d'utiliser l'IA »

Les experts s'inquiètent de plus en plus de l'empreinte carbone de l'IA générative. Les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau pour être construits et fonctionner. Et une fois déployés, ils peuvent émettre plusieurs tonnes de dioxyde de carbone (CO2) par jour. La chercheuse en IA Sasha Luccioni a déclaré lors d'une récente interview que « l'IA générative accélère la crise climatique », ajoutant qu'il est particulièrement décevant que les gens utilisent l'IA pour faire des recherches sur Internet. Elle avertit que l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche, ce qui constitue un danger pour l'environnement.

La construction et le fonctionnement de l'IA générative requièrent beaucoup d'énergie

Sasha Luccioni est une scientifique de premier plan spécialisée dans l'IA, l'éthique et la durabilité. Elle est titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle et a une dizaine d'années d'expérience dans la recherche et l'industrie. Elle est responsable du climat chez Hugging Face, une startup qui développe des systèmes d'IA open source responsable, où elle dirige la recherche, le conseil et le renforcement des capacités afin d'améliorer la durabilité des systèmes d'IA. En outre, elle est membre fondateur de Climate Change AI (CCAI), mais aussi membre du conseil d'administration de Women in Machine Learning (WiML).

Sasha Luccioni

Dans une interview récemment accordée à l'AFP, Luccioni a envoyé un message clair aux utilisateurs des outils d'IA générative : « si vous vous souciez de l'environnement, réfléchissez à deux fois avant d'utiliser l'IA ». Luccioni a déploré les ressources importantes en matière d'énergie et d'eau nécessaires pour construire les modèles d'IA. Ces deniers sont ensuite utilisés pour créer des chatbots multimodaux capables de générer du contenu en réponse à une requête.

Luccioni a déclaré que les outils d'IA peuvent émettre plusieurs tonnes de CO2 par jour et suggère que l'utilisation des chatbots d'IA générative comme outil de recherche en ligne pourrait avoir de graves conséquences sur l'environnement et le climat. « Je trouve particulièrement décevant que l'IA générative soit utilisée pour faire des recherches sur Internet », a déploré la scientifique lors de l'interview qui a eu lieu en marge de la conférence ALL IN sur l'IA, à Montréal.

Luccioni ajoute : « l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche traditionnel. Au lieu de se contenter d'extraire des informations, comme le ferait un moteur de recherche pour trouver la capitale d'un pays, par exemple, les programmes d'IA génèrent de nouvelles informations, ce qui rend l'ensemble beaucoup plus énergivore ». Ses déclarations tendent à confirmer de précédentes études sur l'appétit énergétique de l'IA.

Un récent rapport publié a révélé que les résumés de recherche fournis par l'IA consomment 10 fois plus d'énergie qu'une recherche normale sur Google. Malgré ses chiffres alarmants, Google poursuit l'intégration de l'IA dans son moteur de recherche de longue date afin de le transformer en une sorte de « moteur de réponses » basé sur l'IA. D'un autre côté, des moteurs de recherche basés sur l'IA générative, dont SearchGPT d'OpenAI et Perplexity AI, ont vu le jour.

Sasha Luccioni : l'intégration de l'IA générative partout accélère la crise climatique

Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les secteurs combinés de l'IA et des cryptomonnaies ont consommé près de 460 térawattheures d'électricité en 2022, ce qui représente 2 % de la production mondiale totale. Ami Badani, directrice du markéting chez le fabricant de puces Arm Holdings, a déclaré que l'IA pourrait engloutir un quart de l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2030 si elle ne se défait pas de sa grande dépendance à l'égard de l'énergie. Cependant, il n'y a actuellement aucune solution prometteuse, les entreprises spécialisées dans l'IA misant sur des technologies encore inaccessibles.

En attendant, les entreprises d'IA, telles que Google et OpenAI, continuent de développer et de déployer de nouvelles générations de modèles d'IA plus puissants et qui consomment encore plus d'énergie. Ces entreprises ne fournissent pas des informations sur la consommation d'énergie ni sur l'impact environnemental de leurs systèmes d'IA. « Nous sommes en train d'accélérer la crise climatique », déclare Luccioni, qui appelle les entreprises à plus de transparence.

Luccioni a participé à la mise au point d'un outil appelé CodeCarbon qui permet aux entreprises d'estimer et de mesurer l'empreinte carbone de leurs modèles d'IA. Le site Web officiel de Luccioni indique que ses travaux aident les entreprises à calculer les émissions de CO2 de leurs systèmes d'IA en tenant compte de l'impact sur le climat tout au long de leur cycle de vie, y compris l'énergie, les matériaux et la puissance de calcul nécessaires à leur formation.

Par exemple, son équipe a constaté que la formation, la construction et le fonctionnement de BLOOM, un modèle d'IA développé par Hugging Face, ont généré environ 50 tonnes d'émissions de CO2. CodeCarbon a depuis été téléchargé plus d'un million de fois. Dans sa dernière étude, la scientifique a démontré que la production d'une image haute définition à l'aide de l'IA consomme autant d'énergie que la recharge complète de la batterie d'un téléphone portable.

Par ailleurs, Luccioni affirme qu'il est également nécessaire d'expliquer aux gens « ce que l'IA générative peut et ne peut pas faire, et à quel prix ». Malgré les perspectives sombres en matière de retour sur investissement, la course à l'IA se poursuit. Dans ce contexte, cependant, Luccioni prône la « sobriété énergétique ». Elle a déclaré que l'idée n'est pas de s'opposer à l'IA, mais plutôt de choisir les bons outils et de les utiliser judicieusement.

Les réseaux électriques n'étaient pas préparés à la croissance subite de la demande

L'IA gagne en popularité dans presque tous les domaines d'activité de la vie et a poussé les actions des entreprises technologiques vers des sommets historiques. Mais une "vérité dérangeante" apparaît dans de plus en plus de conversations professionnelles : l'IA est un énorme gouffre à électricité. Elon Musk a déclaré récemment que la demande croissante de puces d'IA gourmandes en énergie pourrait bientôt entraîner une pénurie d'électricité. « L'année prochaine vous verrez qu'ils ne trouveront pas assez d'électricité pour faire fonctionner toutes les puces », a-t-il déclaré à la conférence Bosch ConnectedWorld fin avril.

La croissance rapide de l'IA a fait grimper la demande en énergie à un niveau plus élevé que ce qui était prévu. Aux États-Unis, elle mettrait déjà à rude épreuve les capacités de production du pays. Grid Strategies estime que les prévisions de croissance sur neuf ans pour l'Amérique du Nord ont pratiquement doublé par rapport à l'année dernière, car les entreprises construisent des centres de données pour l'IA qui font paraître minuscules les besoins des centres de données traditionnels. Où cela nous mène-t-il ? Comment pouvons-nous naviguer dans un avenir énergétique durable avec l'explosion de l'utilisation de l'IA ?

Aux États-Unis, les analystes rapportent que les réseaux électriques atteignent peu à peu leur limite. L'année dernière, les prévisions à cinq ans de Grid Strategies tablaient sur une croissance de 2,6 %. Depuis, ce chiffre a presque doublé pour atteindre 4,7 % et les planificateurs de Grid Strategies s'attendent à ce que la demande de pointe augmente de 38 gigawatts. Cela équivaut à la quantité nécessaire pour alimenter 12,7 millions de foyers, soit un peu plus que le nombre total d'unités d'habitation au Texas. Mais plus inquiétant encore, les analystes pensent que ce chiffre est probablement une sous-estimation des besoins réels.

L'IA est un élément majeur du problème en ce qui concerne l'augmentation de la demande. Les leaders du secteur, comme OpenAI, Amazon, Microsoft et Google, construisent ou recherchent des sites où construire d'énormes centres de données pour héberger l'infrastructure nécessaire au développement de grands modèles de langage, et les entreprises plus petites du secteur sont également très demandeuses d'énergie. Par exemple, selon l'Agence internationale de l'énergie, "une recherche pilotée par ChatGPT consomme environ 10 fois plus d'électricité qu'une recherche sur le moteur de recherche Google".

La consommation annuelle d'énergie d'un centre de données de Meta basé dans l'Iowa est équivalente à celle de 7 millions d'ordinateurs portables fonctionnant huit heures par jour. L'appétit énergétique de l'IA remet aussi en question les engagements en faveur du climat. La résurgence de l'énergie fossile dans les centres de données pour répondre aux besoins de l'IA contraste fortement avec les engagements de durabilité des entreprises comme Microsoft, Google et Meta.

Elles prévoient de supprimer entièrement leurs émissions d'ici à 2030. Cependant, l'IA remet en question ces initiatives. Ces entreprises sont les acteurs les plus importants d'une constellation de plus de 2 700 centres de données à travers les États-Unis. Et la construction de nouveaux centres de données est envisagée.

Source : interview de Sasha Luccioni

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Que pensez-vous de la mise en garde de la chercheuse en IA Sasha Luccioni ?
Faut-il supprimer certains cas d'utilisation de l'IA afin de réduire son impact sur l'environnement ?

Voir aussi

Les résumés de recherche fournis par l'IA consomment 10 fois plus d'énergie qu'une recherche normale sur Google, d'après des rapports : sauvons la planète en désactivant l'IA dans Google Search

L'IA pourrait engloutir un quart de l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2030 si elle ne se défait pas de sa grande dépendance à l'égard de l'énergie, affirme un cadre d'Arm Holdings

Un groupe de réflexion financé par les Big Tech affirme qu'il n'y a pas lieu de s'inquiéter de l'impact de l'IA sur le climat, soulevant des préoccupations quant à son impartialité dans cette question

[_toma_]

Un expert prévient que l'IA générative accélère la crise climatique en raison de sa forte consommation d'énergie

Ha bah j'suis pas expert mais en échange d'un chèque je veux bien enfoncer des portes ouvertes moi aussi .

[OuftiBoy]

Entre l'IA qui consomme énormément, et la voiture électrique qu'on veut nous imposer (pour 2035 en Europe si je me souviens bien), il va en falloir de l'énergie, alors qu'il y a, même dans nos pays "développés", des risques de pénurie certains mois de l'année.

Cela ne pourra, en l'état actuelle de nos connaissances, se faire qu'en renvenant à l'énergie nucléaire, dont l'Allemagne c'est débarassée. Le débât en Belgique remonte au début 2000 (on était sensé fermer toutes les centrales pour 2005, qui arrivaient en fin de vie nous disaient-on à l'époque, et remplacer le tout par du renouvellable), et 20 ans plutard, elles fonctionnent toujours sans soucis.

Je pense qu'en France au début de l'ére Macron, on voulait aussi fermer les centrales (il y en a même une qui a fermer, parce que décidée par Hollande). (c'était l'époque du "green bashing"). Mais comme bien souvent, quelques années plutard, il faut bien admettre que sans le nucléaire, tout cela ne tiendra pas route (PS: je ne dis pas que les voitures électriques tiennent moins bien la route que les thermique hein )

Le malheureux résultat, puisque les états voulaient abandonner le nucléraire, c'est qu'on y a plus investit, et qu'on a laisser le parc nucléaire devenir de plus en plus obsolète. Ce sera la double peine. Il faudra démenteller les anciennes centrales, tout en investissant dans des nouvelles. Et tout ça sans un sous, les caisses étant vident. C'est bien connus qu'on privatise les profits, mais qu'on mutualises les dépensent.

Si on veut continuer dans cette voix, et si cela est vraiment nécessaire, peut-être que des moyens gigantesques seront mis pour mettre au point la fusion nucléaire, qui est une énergie produisant très peu de déchet, mais qu'on arrive pas a mettre au point atuellement.

Je ne pense pas qu'il y ait beaucoup de solutions:

• Les éoliennes ne fonctionnent que s'il y a du vent, et pour ce faire, on les installent en mers, ce que coûte très chers, et qu'il faut donc du temps pour rentabiliser là chose.
• Le solaire fonctionne moins bien sans soleil qu'avec.
• Il est difficile de stocker de l'énergie produite par le "renouvelable" (alors que l'énergie nucléaire peut être gérée), sauf a utiliser des batteries qui posent d'autres problèmes.
• L'hydrolique nécessite des travaux faraminaux, et les états n'ont plus d'argents.

La question que je me pose, c'est pourquoi on n'utilise pas plus la géothermie ? C'est une idée qui a été abordée ici en Belgique, mais ça n'a pas décollé, pourquoi ? je ne sais pas.

En tout cas, le moins que l'on puisse dire, c'est que nos dirigeants dirigés n'ont pas su se progeter bien loin. Parant simplement au plus pressé suivant l'opinion public, l'important étant bien sûr de se faire réélire, le reste étant bien moins importants.

Vive le progrès et les datacenter qui stockent des chosent sans grande importance le plus souvent, les IA qui hallucinent malgrè les quantités d'énergies qu'elles consomment, les voiture électriques qui sont très cher une fois les aides de l'état retirées, et qui sont loin d'être adaptées à tous les besoins de déplacement, tous les gadgets électroniques qu'on nous matraque de consommer (smartphone, assistant vocaux, etc).

Je me demande ce qui va se passer dans les années qui viennent...

BàV et Peace & Love.

[Jules34]

Elle est responsable du climat chez Hugging Face, une startup qui développe des systèmes d'IA open source responsable, où elle dirige la recherche, le conseil et le renforcement des capacités afin d'améliorer la durabilité des systèmes d'IA. En outre, elle est membre fondateur de Climate Change AI (CCAI), mais aussi membre du conseil d'administration de Women in Machine Learning (WiML).

Donc elle est en charge de l'aspect "faisons semblant de parler d'environnement" au sein d'un groupe de lobbyiste pro IA.

[Fluxgraveon]

La résurgence de l'énergie fossile dans les centres de données pour répondre aux besoins de l'IA contraste fortement avec les engagements de durabilité des entreprises comme Microsoft, Google et Meta.
Elles prévoient de supprimer entièrement leurs émissions d'ici à 2030.

Faut un gros interrupteur quand même ...
COP ... coopération obligatoire planétaire (yottascale )

[popo]

En tout cas, le moins que l'on puisse dire, c'est que nos dirigeants dirigés n'ont pas su se protéger bien loin. Parant simplement au plus pressé suivant l'opinion public, l'important étant bien sûr de se faire réélire, le reste étant bien moins importants.

Je suis tellement d'accord avec ça.
Tout est dans l'image et les politiciens qui se disent écolos ne savent en réalité pas de quoi, ils parlent.
Où s'il le savent, ils n'en parlent surtout pas, pour se faire élire.

Et vas-y que je te mets des éoliennes à proximité des côtes.
Quid de l'écosystème qui vit dans ces eaux ?
Sans parler du coup de l'entretien, de la quantité astronomique de ressources et d'énergie qu'il faut pour la construire, et pour la démonter lorsqu'il n'est plus possible de la faire fonctionner.
Et il n'y a plus d'aide de l'état quand il s'agit de la démonter et de savoir quoi faire de ces composants.


Et vas-y qu'ils veulent un parc de véhicules 100% électrique (il me semble qu'à Lyon, ils ont pour projet d'interdire les thermiques d'ici 2030).
Sauf, que la production d'une voiture électrique consomme beaucoup de ressources et d'énergie.
Que la ressource naturelle indispensable pour produire les batteries est plus rare que le pétrole.
Que la tenue en charge de ces batteries diminuent avec le temp.
Qu'elles ne sont pas totalement recyclable et que la partie non recyclable rajoute encore plus de déchets dangereux qu'on se contente d'enterrer.
Sans parler du réseau qui n'est pas en capacité de gérer un parc 100% électrique (déjà qu'on a déjà du mal à entretenir les quelques bornes disponibles).
Et lorsqu'on voit à quelle vitesse les factures d'électricité augmentent, si on continue dans cette voie, il va falloir choisir entre alimenter sa voiture ou alimenter son foyer.

[Stéphane le calme]

L'ONU veut traiter l'IA avec la même urgence que le changement climatique : l'organisme voudrait instaurer une gouvernance mondiale de l’IA,
pour en maximiser les avantages tout en minimisant les risques

L’Organisation des Nations Unies (ONU) a récemment publié un rapport soulignant la nécessité de traiter l’intelligence artificielle (IA) avec la même urgence que le changement climatique. Cette initiative vise à instaurer une gouvernance mondiale de l’IA pour en maximiser les avantages tout en minimisant les risques. Le rapport, produit par le Haut Conseil Consultatif du Secrétaire Général de l’ONU sur l’IA, recommande la création d’un organe similaire au Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC). Cet organe aurait pour mission de recueillir des informations actualisées sur l’IA et ses risques.

Un rapport des Nations unies propose que l'organisme international supervise le premier effort véritablement mondial de surveillance et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Le rapport, élaboré par l'organe consultatif de haut niveau sur l'IA du secrétaire général des Nations unies, recommande la création d'un organe similaire au Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat afin de recueillir des informations actualisées sur l'IA et ses risques.

Le rapport appelle à un nouveau dialogue politique sur l'IA afin que les 193 membres des Nations unies puissent discuter des risques et convenir d'actions. Il recommande également aux Nations unies de prendre des mesures pour permettre aux nations les plus pauvres, en particulier celles du Sud, de tirer parti de l'IA et de contribuer à sa gouvernance.

Il s'agirait notamment de créer un fonds pour l'IA afin de soutenir des projets dans ces pays, d'établir des normes en matière d'IA et des systèmes de partage de données, et de créer des ressources telles que des formations pour aider les pays à gérer l'IA. Certaines des recommandations du rapport pourraient être facilitées par le Pacte mondial pour le numérique, un plan existant visant à combler les fossés numériques et de données entre les nations. Enfin, le rapport suggère la création d'un bureau de l'IA au sein des Nations unies chargé de coordonner les efforts existants au sein de l'ONU pour atteindre les objectifs du rapport.

Pour mémoire, l'ONU explique que : « L’objectif du Pacte numérique mondial est d’établir un cadre mondial inclusif, essentiel pour que l’on puisse mener une action multipartite et combler les fossés liés au numérique, aux données et à l’innovation. Ce Pacte doit définir des principes, des objectifs et des actions visant à promouvoir un avenir numérique ouvert, libre et sûr pour tout le monde, centré sur l’être humain, ancré dans les droits humains universels et permettant d’atteindre les objectifs de développement durable ».

Quelques recommandations du groupe de travail

Concertation sur les mesures à prendre en matière de gouvernance de l’IA

Nous recommandons la création d’un groupe scientifique international indépendant sur l’IA, composé de divers experts multidisciplinaires du domaine, participant à titre personnel et sur la base du volontariat. Soutenu par le bureau de l’IA dont la création est proposée au Secrétariat et par d’autres organismes des Nations Unies concernés, en partenariat avec d’autres organisations internationales compétentes, le mandat du groupe comprendrait les éléments suivants :

1. La publication d’un rapport annuel examinant les capacités, les possibilités, les risques et les incertitudes liés à l’IA ainsi que les domaines de consensus scientifique sur les tendances technologiques et les domaines dans lesquels des travaux de recherche supplémentaires doivent être menés ;
2. La production de dossiers de recherche thématiques trimestriels sur les domaines dans lesquels l’IA pourrait contribuer à la réalisation des objectifs de développement durable, qui seraient axés sur les domaines d’intérêt général susceptibles d’être négligés ;
3. La publication de rapports ad hoc sur de nouvelles questions, en particulier l’apparition de nouveaux risques ou de lacunes majeures dans le paysage de la gouvernance.

Fonds mondial pour l’IA

Nous recommandons la création d’un fonds mondial pour l’IA afin de réduire la fracture en la matière. Géré par une structure de gouvernance indépendante, le fonds recevrait des contributions financières et des ressources en nature de sources publiques et privées, qui seraient allouées, notamment par l’intermédiaire du réseau de développement des capacités, pour faciliter l’accès aux outils de l’IA en vue de favoriser la réalisation des objectifs de développement durable au niveau local, notamment :

1. Des ressources de calcul mises en commun pour l’entraînement et la mise au point de modèles par les développeurs d’IA des pays qui ne disposent pas des capacités locales adéquates ou des moyens de se les procurer ;
2. Des dispositifs expérimentaux et des outils d’analyse comparative et d’essai visant à généraliser les meilleures pratiques en matière de développement de modèles sûrs et fiables et de gouvernance des données ;
3. Des solutions de gouvernance, de sûreté et d’interopérabilité applicables à l’échelle mondiale ;
4. Des ensembles de données et des travaux de recherche sur la manière dont les données et les modèles pourraient être combinés afin de mettre en œuvre des projets liés aux objectifs de développement durable ;
5. Un référentiel de modèles d’IA et d’ensembles de données conservés aux fins de la réalisation des objectifs de développement durable

Bureau de l’IA au Secrétariat

Nous recommandons la création d’un bureau de l’IA au Secrétariat, qui relèverait du Secrétaire général. Sa structure devrait être légère et agile et s’appuyer, dans la mesure du possible, sur
les entités de l’ONU existantes. Agissant comme le « ciment » qui soutient et catalyse les propositions contenues dans le présent rapport, en partenariat et en interface avec d’autres processus et organismes, le bureau aurait le mandat suivant :

1. Soutenir le groupe scientifique international, la concertation, l’échange de normes, le réseau de développement des capacités et, dans la mesure où cela est nécessaire, le fonds mondial et le cadre mondial de données sur l’IA ;
2. Sensibiliser diverses parties prenantes, notamment les entreprises technologiques, la société civile et le milieu universitaire, aux questions qui se posent en matière d’IA ;
3. Conseiller le Secrétaire général sur les questions liées à l’IA, en coordination avec d’autres parties concernées du système des Nations Unies, afin de fournir une réponse à l’échelle du système.

Les propositions de l'ONU reflètent le vif intérêt des décideurs politiques du monde entier pour la réglementation de l'IA

« La communauté internationale reconnaît que l'IA présente à la fois des inconvénients, des risques et des opportunités », déclare Alondra Nelson, professeur à l'Institute for Advanced Study, qui a siégé à l'organe consultatif de l'ONU sur recommandation de la Maison Blanche et du département d'État.

Les capacités remarquables démontrées par les grands modèles de langage et les chatbots ces dernières années ont suscité l'espoir d'une révolution de la productivité économique, mais ont également incité certains experts à mettre en garde contre le développement trop rapide de l'IA, qui pourrait bientôt devenir difficile à contrôler. Peu de temps après l'apparition de ChatGPT, de nombreux scientifiques et entrepreneurs ont signé une lettre appelant à une pause de six mois dans le développement de la technologie afin que les risques puissent être évalués.

Parmi les préoccupations plus immédiates, citons le potentiel de l'IA à automatiser la désinformation, à générer des vidéos et des sons truqués, à remplacer massivement les travailleurs et à exacerber les biais algorithmiques de la société à l'échelle industrielle. « Il y a un sentiment d'urgence et les gens pensent que nous devons travailler ensemble », explique Nelson.

Les propositions de l'ONU reflètent le vif intérêt des décideurs politiques du monde entier pour la réglementation de l'IA afin d'atténuer ces risques. Mais elles interviennent également alors que les grandes puissances, en particulier les États-Unis et la Chine, se disputent la direction d'une technologie qui promet d'avoir d'énormes avantages économiques, scientifiques et militaires, et que ces nations définissent leur propre vision de la manière dont l'IA devrait être utilisée et contrôlée.

En mars, les États-Unis ont présenté à l'ONU une résolution appelant les États membres à favoriser le développement d'une « IA sûre, sécurisée et digne de confiance ». En juillet, la Chine a présenté sa propre résolution qui mettait l'accent sur la coopération dans le développement de l'IA et sur la diffusion de la technologie. Tous les États membres de l'ONU ont signé les deux accords.

« L'IA fait partie de la concurrence entre les États-Unis et la Chine, et il y a donc peu de choses sur lesquelles ils vont s'entendre », explique Joshua Meltzer, expert à l'Institut Brookings, un groupe de réflexion de Washington. Selon lui, les principales différences portent sur les normes et les valeurs que l'IA devrait incarner et sur les protections de la vie privée et des données personnelles.

Les divergences de vues entre les pays riches sur l'IA provoquent déjà des fissures sur le marché

L'Union européenne a introduit des réglementations radicales en matière d'IA, assorties de contrôles de l'utilisation des données, qui ont incité certaines entreprises américaines à limiter la disponibilité de leurs produits dans l'Union européenne.

L'approche non interventionniste adoptée par le gouvernement américain a conduit la Californie à proposer ses propres règles en matière d'IA. Les versions antérieures de ces règles ont été critiquées par les entreprises d'IA basées dans ce pays, qui les jugeaient trop onéreuses, notamment en ce qui concerne l'obligation pour les entreprises de rendre compte de leurs activités au gouvernement, ce qui a entraîné une édulcoration des règles.

Meltzer ajoute que l'IA évolue à un rythme si rapide que les Nations unies ne seront pas en mesure de gérer seules la coopération mondiale. « Il est clair que l'ONU a un rôle important à jouer dans la gouvernance de l'IA, mais elle doit faire partie d'une sorte d'architecture distribuée », dans laquelle les nations individuelles travaillent aussi directement, dit-il. « Il s'agit d'une technologie qui évolue rapidement, et l'ONU n'est clairement pas en mesure de la gérer ».

Le rapport de l'ONU cherche à établir un terrain d'entente entre les États membres en soulignant l'importance des droits de l'homme. « L'ancrage de l'analyse en termes de droits de l'homme est très convaincant », déclare Chris Russell, professeur à l'Université d'Oxford, au Royaume-Uni, qui étudie la gouvernance internationale de l'IA. « Cela donne au travail une base solide dans le droit international, un mandat très large et un accent sur les préjudices concrets subis par les personnes ».

Conclusion

En traitant l’IA avec la même urgence que le changement climatique, l’ONU espère instaurer une gouvernance mondiale capable de gérer les défis et les opportunités de cette technologie émergente. Cette approche proactive pourrait non seulement atténuer les risques associés à l’IA, mais aussi garantir que ses avantages soient partagés de manière équitable à travers le monde.

Sources : Organe consultatif de haut niveau sur l'intelligence artificielle, Pacte numérique mondial, ONU (1, 2)

Et vous ?

Voyez-vous des parallèles entre les défis posés par l’IA et ceux posés par le changement climatique ? Si oui, lesquels ?
Comment l’éducation et la sensibilisation du public peuvent-elles contribuer à une meilleure gouvernance de l’IA ?
Pensez-vous que les entreprises technologiques devraient être plus réglementées pour garantir une utilisation responsable de l’IA ?
Quels rôles les organisations internationales, comme l’ONU, devraient-elles jouer dans la régulation de l’IA ?
Comment pouvons-nous garantir que les avantages de l’IA soient partagés équitablement entre les pays développés et en développement ?

[Jules34]

Mouais... ça va vraiment devenir une calamité alors. L'ONU a pas la réputation de transformer en or ce qu'elle touche, ni de régler les problèmes. Pourquoi des gens payés autant résoudraient les problèmes qui les rendent riches ?

Le réchauffement climatique j'en soupe depuis tout gosse, la seule chose qu'ils ont trouvés c'est les voitures électriques et des montagnes de pile au lithium, encore plus de déchets. Mais ils jouent les clowns, entre deux vols d'avions, pour que nous on partent en vacance à vélo et qu'ils se gardent la bonne viande pendant qu'on mange des insectes dans des mobilhome tout en étant prélevé à 75% sur le peu de richesse qu'on produit (j'exagère).

Réguler l'IA... ce sera juste une façade. On ne régule pas la propagande, la subversion et la manipulation. Ce qui fait peur c'est que tout le monde à compris qu'avec l'IA la réalité du mensonge allait devenir encore plus prégnante dans nos sociétés déjà bien manipulées. Exemple au sommet de l'exécutif : Barnier à pas annoncé son gouvernement qu'on a compris que ce serait une mascarade Maconnienne ad nauseam jusqu'en 2027 qui appliquerait les consignes d'Ursula VDL. Rien ne change ! Et pour que rien ne change, tout doit changer.

[Fluxgraveon]

pour en maximiser les avantages tout en minimisant les risques

Effectivement (ha ! les petites lettres ...), cela a à voir avec le business, c'est étonnant quoique il est maintenant impossible de tricher.
En fait, c'est de leur propre gouvernance dont il s'agit voilà qui est très, très intéressant.

[chrtophe]

L'ONU veut traiter l'IA avec la même urgence que le changement climatique

Ah ben on est sauvé alors.

[Anselme45]

L'ONU se propose donc d'organiser un "machin" qui ne sert à rien comme c'est déjà le cas pour...

... Le réchauffement de la planète: On a droit à des rapports du GIEC et des conférences annuelles organisées à tous les coins de la planète que des pseudo-décideurs décident de rejoindre avec leur avion personnel sans que soit prise la moindre décision pour résoudre le problème

... La résolution des conflits avec des prises de décision dont les pays concernés se "foutent" royalement

... La résolution de crise avec des envois de troupes de casques bleus qui ne servent à rien quand ce n'est pas pour ajouter des crises à la crise (exemple les troupes de l'ONU à Haïti responsables de déclenchement d’épidémies ou encore les troupes qui séparent le Sud Liban du Nord d’Israël dont la seule activité est de compter les tirs de part et d'autre qui passent au -dessus de leur tête)

[Bruno]

Les outils d'IA consomment jusqu'à 4 fois plus d'eau que prévu,
d'après une étude de l'Université de Californie

Un rapport de l'Université de Californie à Riverside indique que les outils d'intelligence artificielle, comme ChatGPT, consomment jusqu'à quatre fois plus d'eau que prévu. En effet, il faut jusqu'à 2 litres d'eau pour traiter entre 10 et 50 requêtes, alors que l'estimation initiale était d'un demi-litre. Cette augmentation est due aux besoins de refroidissement des serveurs dans les centres de données. Des entreprises comme Microsoft et Google ont constaté une hausse significative de leur consommation d'eau, mettant en évidence l'impact environnemental croissant de l'IA.

Ce problème ne se limite pas aux États-Unis : au Royaume-Uni, les centres de données pourraient consommer autant d'eau qu'une grande ville, et en Irlande, ils représentent 21 % de la consommation électrique. Malgré les engagements des entreprises technologiques pour compenser leur utilisation d'eau d'ici 2030, certains critiques remettent en question l'efficacité de ces initiatives face à la pénurie d'eau dans les zones concernées.

Une étude antérieure, publiée le 2 novembre par l'Université de Californie, a révélé que ChatGPT consomme plus d'énergie et d'eau qu'une recherche Internet classique, nécessitant environ 50 cl d'eau par conversation. Avec 1,5 milliard d'utilisateurs mensuels, cela engendre une consommation significative. Les centres de données, cruciaux pour l'apprentissage de l'IA, représentent près de 1 % de la consommation mondiale d'énergie, avec des émissions de CO2 variant en fonction des sources d'électricité.

Les centres de traitement des données consomment de l'eau en utilisant de l'électricité provenant de centrales à vapeur et en utilisant des refroidisseurs sur site pour maintenir leurs serveurs au frais. Image graphique d'Evan Fields/UCR

Des recherches suggèrent qu'en modifiant les lieux d'entraînement, les émissions de CO2 pourraient être réduites de 75 %. Des initiatives comme « suivre le soleil » visent à optimiser l'utilisation de l'énergie solaire. Par exemple, l'IA open source Bloom a généré 25 tonnes de CO2 lors de son entraînement, tandis que GPT-3 a une empreinte carbone 20 fois plus importante. Bien que l'IA puisse contribuer à la lutte contre le réchauffement climatique, la transparence concernant les coûts en carbone demeure un défi. Les utilisateurs doivent être informés pour prendre des décisions éclairées concernant leur consommation énergétique.

Un rapport récent indique que les grandes grappes d'ordinateurs alimentant des outils d'IA comme ChatGPT consomment quatre fois plus d'eau que prévu, selon l'étude « Making AI Less Thirsty », à paraître dans « Communications of the ACM ». Shaolei Ren, professeur à Riverside, explique que le calcul initial de l'empreinte hydrique était fondé sur des données d'OpenAI de 2020. De nouvelles données de Microsoft révèlent que la consommation d'énergie de GPT-3 sera au moins quadruple par rapport aux estimations précédentes, ce qui implique également une augmentation de l'empreinte hydrique.

Les États-Unis comptent plus de 5 000 centres de données qui doivent être refroidis, car une grande partie de l'énergie qu'ils consomment se transforme en chaleur. Les serveurs d'IA exigent une densité de puissance plus élevée, nécessitant donc un refroidissement accru. Les systèmes de refroidissement, souvent équipés de tours pour évaporer la chaleur, nécessitent également des installations de traitement pour purifier l'eau.

Ces nouvelles préoccupations touchent à la fois les écologistes et les grandes entreprises technologiques, car les nouveaux centres de données pourraient consommer l'eau d'une grande ville, comme Liverpool. Des géants comme Microsoft, Google et Meta signalent des augmentations à deux chiffres de leur consommation d'eau, avec des hausses respectives de 22,5 % et 17 %. Amazon, quant à elle, n'a pas divulgué ses chiffres de consommation.

Tous ces acteurs se sont engagés à être « positifs en matière d'eau » d'ici 2030, en mettant en place des projets pour restaurer l'eau dans la nature. Cependant, l'eau restituée n'est souvent pas retournée à son lieu d'extraction. Par exemple, Microsoft a admis que 41 % de son utilisation en 2023 provenait de zones en stress hydrique. Google a été le plus gros consommateur, suivie par Meta.

Water UK, l'association professionnelle de l'industrie de l'eau, a signalé que les nouveaux centres de données au Royaume-Uni pourraient consommer l'équivalent de l'eau pour un demi-million de personnes, sans être tenus de déclarer leur consommation. En Irlande, ces centres représentent déjà 21 % de la consommation électrique du pays. Compte tenu de leur importance, les centres de données britanniques devraient être classés parmi les infrastructures critiques, bénéficiant d'un soutien gouvernemental en cas de crises.

Certaines entreprises explorent également des technologies de refroidissement par air et l'utilisation de l'IA pour réduire la consommation d'eau. Il est évident que cette question demeurera cruciale dans de nombreuses régions du monde. « Il n'est pas surprenant que les centres de données soient désormais considérés comme des infrastructures critiques, car ils hébergent de nombreux services en ligne essentiels », a déclaré le professeur Alan Woodward, expert en cybersécurité de l'université de Surrey. « Beaucoup de gens pensent que les services se trouvent dans un nuage éthéré, mais tout repose à un moment ou à un autre sur une infrastructure physique et, le plus souvent, celle-ci se trouve dans un centre de données ».

En 2023, l'ancien vice-premier ministre Oliver Dowden a mis en garde contre les « tentatives russes d'attaquer les infrastructures britanniques ». Lindy Cameron, ancienne directrice du Centre national de cybersécurité, a déclaré qu'il fallait faire davantage pour protéger les infrastructures britanniques contre les cybermenaces.
« L'intégration des centres de données dans le régime des infrastructures nationales critiques permettra une meilleure coordination et une meilleure coopération avec le gouvernement contre les cybercriminels et les événements inattendus », a-t-elle déclaré.

Les besoins en centres de données augmentent, en partie à cause de la prolifération des services basés sur l'IA, qui nécessitent une puissance de calcul considérable.
En septembre de cette année, Amazon Web Services a annoncé qu'il investirait 8 milliards de livres sterling dans la construction et l'exploitation de centres de données en Grande-Bretagne au cours des cinq prochaines années.


Technologie et environnement dévoilent l'envers caché de l'intelligence artificielle

L’augmentation de la consommation d’eau et d’énergie liée à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT soulève des préoccupations environnementales importantes. Le rapport de l’Université de Californie à Riverside, qui révèle que ces systèmes consomment jusqu'à quatre fois plus d'eau que prévu, met en lumière un aspect souvent négligé des technologies numériques : leur empreinte écologique.

L'impact environnemental des centres de données, nécessaires pour le fonctionnement de l'IA, ne peut être sous-estimé. Leur besoin croissant en eau pour le refroidissement des serveurs, combiné à leur contribution à environ 1 % de la consommation mondiale d'énergie, souligne l'urgence d'un modèle durable. Avec l'augmentation continue des utilisateurs de ces technologies, la demande en ressources naturelles va exponentiellement croître, posant la question de la viabilité à long terme de cette industrie.

Les engagements pris par des entreprises comme Microsoft et Google pour compenser leur consommation d'eau d'ici 2030 semblent insuffisants face à l'ampleur du défi. Les critiques, qui doutent de l’efficacité de ces initiatives, mettent en lumière une lacune essentielle : la gestion durable de l'eau ne peut se faire en décalage avec la réalité des pénuries dans de nombreuses régions du monde. Les promesses des entreprises technologiques, souvent formulées dans le cadre d'une communication marketing, doivent s'accompagner d'actions concrètes et mesurables.

De plus, la transparence sur les chiffres de consommation et d'émissions de CO2 est cruciale. Les utilisateurs et les consommateurs doivent être informés de l'impact environnemental de leurs choix, ce qui pourrait les inciter à opter pour des solutions moins gourmandes en ressources. Par exemple, avant d'utiliser un chatbot pour des questions simples, une recherche sur le web pourrait suffire et se révéler moins consommatrice en eau et en énergie.

Il est également impératif de considérer des solutions innovantes pour atténuer ces impacts, comme l'optimisation des lieux d'entraînement des IA et l'utilisation d'énergies renouvelables pour alimenter les centres de données. Les initiatives visant à « suivre le soleil » pour maximiser l'utilisation de l'énergie solaire représentent une voie prometteuse, mais elles nécessitent un engagement systématique et collectif.

En somme, bien que l'intelligence artificielle offre de nombreux avantages, il est crucial d'aborder sa croissance avec une conscience aiguë des enjeux environnementaux qu'elle entraîne. Une réflexion sur la durabilité, l'efficacité et la transparence dans la consommation des ressources est essentielle pour garantir un avenir où l'innovation technologique ne se fait pas au détriment de notre planète.

Sources : BBC, University of California, Riverside

Et vous ?

Considérez-vous que l'étude de l'université de Californie soit fiable et pertinente ?

Pensez-vous qu'il est préférable d'utiliser des outils d'IA comme ChatGPT, de les boycotter ou de les interdire ?

Voir aussi :

Le ChatBot IA ChatGPT consomme plus d'énergie et d'eau qu'une recherche traditionnelle sur Internet, d'après une étude de l'Université de Californie

Les besoins énergétiques futurs des outils d'intelligence artificielle pourraient dépasser la consommation d'énergie des petits pays, selon une étude d'Alex de Vries