Discussion :

[Mopige]

Bonjour,

Dans un code utilisant la librairie Numpy, je dois standardiser les variables définies par les 10 colonnes d'une matrice. Cette opération consiste à retirer à chaque colonne sa moyenne puis à diviser par son écart type.

La moyenne de chaque colonne est obtenue avec la fonction "mean" de Nympy et l'écart type avec la fonction "std".
La matrice possède plusieurs milliers de lignes.

Une solution consiste à boucler sur les colonnes et sur les lignes pour standardiser chaque valeurs.
Existe-t-il une ou des fonctions qui permettent de traiter globalement chaque colonne sans avoir à boucler plusieurs dizaines de milliers de fois.

Par exemple colonnes(j) = (colonne(j)–mean(j))/std(j)

Merci pour vos conseils

[wiztricks]

Salut,

On part de:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
>>> ar = np.array([[1, 3, 5],[2,4,6]])
>>> ar
array([[1, 3, 5],
       [2, 4, 6]])

La 2ème colonne a pour indice 1:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
>>> ar[:,1]
array([3, 4])

et si je veux faire une opération globale dessus:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
>>> ar[:,1] *= 10
>>> ar
array([[ 1, 30,  5],
       [ 2, 40,  6]])
>>>

techniquement, ça s'appelle "slicing" et c'est largement documenté.

- W

[Mopige]

Merci