Discussion :

[dedalios]

Je cherche a utiliser sqlalchemy avec une base Oracle et quelques soit le pilote cx-Oracle ou oracledb je me heurte à des problèmes de connexion. , j'ai pu utiliser sqlcodagen-v2 pour générer les class des tables , mais quand as utilise le résultat je suis systématiquement bloqué par l absences de Tnsora qui n' ai pas utiliser par sqlcodagen-v2 pour générer la mapping de la base

[fred1599]

Bonjour,

Vous ne présentez pas de code python et je ne vois rien en relation avec le langage !

[umfred]

Si tu as eu des problèmes de connexions, il faut lire ces messages d'erreurs pour en comprendre la raison.
Probablement, des accès/autorisations limités par les paramètres de la base Oracle pour l'utilisateur défini; ce qui se règle dans la base elle-même.

[JeitEmgie]

Un fichier tnsnames.ora contient des entrées :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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<alias> = (DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = <ip>)(PORT = <port>))
    (CONNECT_DATA =
      (SERVER = DEDICATED)
      (SERVICE_NAME = <dbname>)
    )
  )

Pour votre besoin vous n'avez besoin que d'une seule définition, vous mettez ce que vous voulez pour <alias>,
les autres paramètres (les <...>) vous devez les connaitre si vous avez pu vous connectez avec un autre outil.

[dedalios]

Lorsque j utilise cx-Oracle sans la couche alchemy, je n'ai jamais de problème ,et j'en utilise pas de tnsname .
Je vais mettre le message d erreur dans la journée et le paramétrage. L utilisation des tnsname suppose de plus une couche application qui n'est pas installée.
Donner uniquement la structure de ce type de fichier sans explication de son mode d’utilisation me semble sans grande utilité.

[dedalios]

Voici les trois solutions Testé


La partie commune

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from sqlalchemy import CHAR, Column, DateTime, ForeignKeyConstraint, Index, MetaData, PrimaryKeyConstraint, TIMESTAMP, Table, VARCHAR
from sqlalchemy.dialects.oracle import NUMBER
from sqlalchemy.orm.base import Mapped
from dataclasses import dataclass
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select , text
 
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session
 
 
metadata = MetaData()
 
 
t_livre = Table(
    'livre', metadata,
    Column('idlivre', NUMBER(8, 0, False)),
    Column('ReferenceLivre', VARCHAR(12), nullable=False),
    Column('idBib', NUMBER(8, 0, False), nullable=False),
    Column('titre', VARCHAR(250), nullable=False),
    Column('Idauteur',  NUMBER(8, 0, False), nullable=False),
    Column('dtcreation', DateTime),
    Column('dtpublication', DateTime),
    PrimaryKeyConstraint('idlivre', name='pk_idlivre'),
    Index('ReferenceLivre', 'idBib', 'Idauteur')
)
 
@dataclass
class Iduser:
    user: str = None
    passw: str = None
    serveur: str = None
    port: str = None
    nom_de_service: str = None
 
 
    def id_cx_oracle(self):
        idcon = f'oracle+cx_oracle://{self.user}:{self.passw}@{self.serveur}:{self.port}/?service_name={self.nom_de_service}'
        return idcon
 
    def id_oracledb(self):
        idcon = f'oracle+oracledb://{self.user}:{self.passw}@{self.serveur}:{self.port}/?service_name={self.nom_de_service}'
        return idcon
 
 
if __name__ == '__main__':
    connexion_pass = Iduser(user='mon utilisateur', passw='le mot de passe', serveur='mon serveur', port='Numero de port', nom_de_service=' service name')

La solution fonctionnel a base de python sqlalchemy -cx_oracle

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

pip install cx-Oracle

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    # Seul solution fonctionnnel  
    # Créez le moteur SQLAlchemy avec le pool de connexions python sqlalchemy -cx_oracle
    # prérequis il faut avec  cx_oracle d'installer 
    engine = create_engine(f'{connexion_pass.id_cx_oracle()}')
 
 
    # create session and add objects
    with Session(engine) as session:
 
        # Exemple d'extraction de données
        leslivres = session.query(t_livre).all()
 
        for unlivre in leslivres:
            print(f'ID:{unlivre.idlivre}--> {unlivre.ReferenceLivre}')
 
        session.commit()

Documentation https://docs.sqlalchemy.org/en/20/di...racle.oracledb

Exemples de la documentation

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from sqlalchemy import create_engine
sync_engine = create_engine("oracle+oracledb://scott:tiger@localhost/?service_name=XEPDB1")
 
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
asyncio_engine = create_async_engine("oracle+oracledb://scott:tiger@localhost/?service_name=XEPDB1")

Test des deux solutions :
prérequis il faut avec oracledb d'installer

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

pip install oracledb

Test N°1

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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   from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
     # Créez le moteur SQLAlchemy avec le pool de connexions python-oracledb
    engine = create_async_engine(f'{connexion_pass.id_oracledb()}')
 
    # create session and add objects
    with Session(engine) as session:
 
        # Exemple d'extraction de données
        leslivres = session.query(t_livre).all()
 
        for unlivre in leslivres:
            print(f'ID:{unlivre.idlivre}--> {unlivre.ReferenceLivre}')
 
        session.commit()

Résultat de test erreur généré : sqlalchemy.ext.asyncio.exc.AsyncContextNotStarted: AsyncConnection context has not been started and object has not been awaited.

version N° 2 plus classique similaire a cx_oracle

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
 
    # Créez le moteur SQLAlchemy avec le pool de connexions python-oracledb
    engine = create_engine(f'{connexion_pass.id_oracledb()}')
    # create session and add objects
    with Session(engine) as session:
 
        # Exemple d'extraction de données
        leslivres = session.query(t_livre).all()
 
        for unlivre in leslivres:
            print(f'ID:{unlivre.idlivre}--> {unlivre.ReferenceLivre}')
 
        session.commit()

résultat une erreur

raise exc_type(_Error(message)) from cause

sqlalchemy.exc.NotSupportedError: (oracledb.exceptions.NotSupportedError) DPY-3015: password verifier type 0x939 is not supported by python-oracledb in thin mode
Help: https://python-oracledb.readthedocs.....html#dpy-3015
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/tw8g)

Pour cette partie Upgrade your Oracle database to python-oracledb Thin mode supported versions 12.1 or later.
je pense que le problème est lié a la version de base oracle

[umfred]

Tu as une réponse dans le lien d'aide (https://python-oracledb.readthedocs.....html#dpy-3015) , on te donne 2 solutions possibles.

Si tu as une version d'oracle qui ne supporte pas le vérificateur 11G, tu peux continuer d'utiliser cx_Oracle (a priori tu indiques que ça fonctionne si j'ai bien lu, ou j'ai raté le message d'erreur).

Si ta version d'Oracle est trop vieille, il faut aussi sans doute revenir à des versions plus anciennes et compatibles des bibliothèques sqlachemy et/ou cx_Oracle.

[JeitEmgie]

Aussi:
https://stackoverflow.com/questions/...oracledb-in-th

[dedalios]

J'ai regardé les compléments, car c'est une base Oracle 12C.

Malheureusement, les 2 solutions présentes ne peuvent être applicables qu'à certaines conditions qui supposent des niveaux d’accès particuliers qui ne sont pas toujours accessibles pour de questions de sécurité.