Discussion :

[Patrick Ruiz]

Pour ou contre l’utilisation de la reconnaissance faciale ? La Hongrie va s’appuyer sur ladite technologie pour identifier les participants à la Marche des fiertés
Dédiée à la défense des droits des homosexuels

La Hongrie vient de devenir le premier pays de l'UE à interdire les manifestations de la Pride, dans le cadre de la dernière campagne de répression anti-LGBTQ de Viktor Orbán, en autorisant la reconnaissance faciale pour identifier et punir les participants. Des députés de l'opposition libérale ont protesté à l'intérieur du parlement en utilisant des grenades fumigènes. L’initiative ravive le débat sur les avantages et les inconvénients de l’utilisation de ladite technologie.

🇪🇺🚫🏳️🌈Hungary just became the first EU country to ban Pride events in Viktor Orbán's latest anti-LGBTQ crackdown, allowing facial recognition to identify and punish disobedient attendees. Liberal opposition MPs (Momentum party) protested inside parliament by using smoke grenades. pic.twitter.com/dU9aLYm9r6

— Szabolcs Panyi (@panyiszabolcs) March 18, 2025

Les développeurs informatiques derrière de telles initiatives mettent à contribution des outils comme Libfacedetection, Openface ou encore Facenet

Libfacedetection permet de détecter jusqu’à 1562 images au format 128 pixels par 96 pixels, ce, en une seconde. Sur des formats plus imposants (640 pixels par 480 pixels), la vitesse de détection est de 60 images par seconde.

Le code de la lib peut générer un exécutable qui s’appuie sur des jeux d’instructions vectoriels. Pour le moment, l’auteur cite AVX2 pour les processeurs Intel et NEON pour les CPU ARM comme les choix disponibles pour les utilisateurs. C’est d’ailleurs dans ces conditions que la bibliothèque a permis d’atteindre ces performances qui, d’avis de certains internautes, « demeurent impressionnantes. »

« Il s'agit d'une bibliothèque open source pour la détection des visages sur des images à partir de réseaux de neurones à convolution. On s'est appuyé sur des variables statiques pour la conversion du modèle de réseau de neurones au sein des fichiers source en langage C. Le code source ne dépend d'aucune autre bibliothèque. Tout ce dont vous avez besoin c’est un compilateur C++. Vous pouvez compiler le code source sous Windows, Linux, ARM et toute autre plateforme avec un compilateur C++ », indique l’éditeur. La prise en main de la bibliothèque ne devrait pas poser de problème au lecteur à même d’exploiter l’exemple mis à disposition par l’auteur.

Code :

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/*
By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
If you do not agree to this license, do not download, install,
copy or use the software.
 
 
                  License Agreement For libfacedetection
                     (3-clause BSD License)
 
Copyright (c) 2018-2020, Shiqi Yu, all rights reserved.
shiqi.yu@gmail.com
 
Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
are permitted provided that the following conditions are met:
 
  * Redistributions of source code must retain the above copyright notice,
    this list of conditions and the following disclaimer.
 
  * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice,
    this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
    and/or other materials provided with the distribution.
 
  * Neither the names of the copyright holders nor the names of the contributors
    may be used to endorse or promote products derived from this software
    without specific prior written permission.
 
This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
In no event shall copyright holders or contributors be liable for any direct,
indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
(including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
*/
 
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "facedetectcnn.h"
 
//define the buffer size. Do not change the size!
//0x9000 = 1024 * (16 * 2 + 4), detect 1024 face at most
#define DETECT_BUFFER_SIZE 0x9000
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char* argv[])
{
    if(argc != 2)
    {
        printf("Usage: %s <image_file_name>\n", argv[0]);
        return -1;
    }
 
	//load an image and convert it to gray (single-channel)
	Mat image = imread(argv[1]); 
	if(image.empty())
	{
		fprintf(stderr, "Can not load the image file %s.\n", argv[1]);
		return -1;
	}
 
	int * pResults = NULL; 
    //pBuffer is used in the detection functions.
    //If you call functions in multiple threads, please create one buffer for each thread!
    unsigned char * pBuffer = (unsigned char *)malloc(DETECT_BUFFER_SIZE);
    if(!pBuffer)
    {
        fprintf(stderr, "Can not alloc buffer.\n");
        return -1;
    }
 
 
	///////////////////////////////////////////
	// CNN face detection 
	// Best detection rate
	//////////////////////////////////////////
	//!!! The input image must be a BGR one (three-channel) instead of RGB
	//!!! DO NOT RELEASE pResults !!!
    TickMeter cvtm;
    cvtm.start();
 
	pResults = facedetect_cnn(pBuffer, (unsigned char*)(image.ptr(0)), image.cols, image.rows, (int)image.step);
 
    cvtm.stop();    
    printf("time = %gms\n", cvtm.getTimeMilli());
 
    printf("%d faces detected.\n", (pResults ? *pResults : 0));
	Mat result_image = image.clone();
	//print the detection results
	for(int i = 0; i < (pResults ? *pResults : 0); i++)
	{
        short * p = ((short*)(pResults + 1)) + 16*i;
		int confidence = p[0];
		int x = p[1];
		int y = p[2];
		int w = p[3];
		int h = p[4];
 
        //show the score of the face. Its range is [0-100]
        char sScore[256];
        snprintf(sScore, 256, "%d", confidence);
        cv::putText(result_image, sScore, cv::Point(x, y-3), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, cv::Scalar(0, 255, 0), 1);
        //draw face rectangle
		rectangle(result_image, Rect(x, y, w, h), Scalar(0, 255, 0), 2);
        //draw five face landmarks in different colors
        cv::circle(result_image, cv::Point(p[5], p[5 + 1]), 1, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
        cv::circle(result_image, cv::Point(p[5 + 2], p[5 + 3]), 1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
        cv::circle(result_image, cv::Point(p[5 + 4], p[5 + 5]), 1, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
        cv::circle(result_image, cv::Point(p[5 + 6], p[5 + 7]), 1, cv::Scalar(255, 0, 255), 2);
        cv::circle(result_image, cv::Point(p[5 + 8], p[5 + 9]), 1, cv::Scalar(0, 255, 255), 2);
 
        //print the result
        printf("face %d: confidence=%d, [%d, %d, %d, %d] (%d,%d) (%d,%d) (%d,%d) (%d,%d) (%d,%d)\n", 
                i, confidence, x, y, w, h, 
                p[5], p[6], p[7], p[8], p[9], p[10], p[11], p[12], p[13],p[14]);
 
	}
	imshow("result", result_image);
 
	waitKey();
 
    //release the buffer
    free(pBuffer);
 
	return 0;
}

A new anti-LGBTQ+ law banning Pride events and allowing authorities to use facial recognition software to identify those attending the festivities was passed in Hungary on Tuesday.

It led to a large demonstration on the streets of Budapest, the country's capital. pic.twitter.com/7sfJGEc2aY

— The Associated Press (@AP) March 19, 2025

La mise à contribution de ces outils ravive le débat sur les avantages et les inconvénients de l’utilisation de cette technologie

Primo, la technologie acquiert de manière intrusive certaines des données les plus intimes des internautes. Étant donné que nos données nous appartiennent (conformément au règlement général sur la protection des données, par exemple), nous avons le droit de savoir quand des informations personnelles sont obtenues à notre sujet et dans quel but.
Deuxio, les données biométriques comportent leur propre risque en matière de sécurité. Contrairement à un mot de passe, les données biométriques ne peuvent pas être modifiées. Si des empreintes digitales sont divulguées, l’on ne peut pas les réinitialiser comme un mot de passe. En sus, un visage peut être scanné à tout moment et en tout lieu, sans le consentement de l’individu concerné. Cela signifie que les données biométriques peuvent en fait être stockées dans une série de bases de données, dont les mesures de sécurité peuvent être inadéquates.

La technologie de reconnaissance faciale est également connue pour fonctionner relativement bien sur les visages blancs et masculins, alors qu'elle présente un taux élevé d'inexactitude sur les personnes de couleur, en particulier si elles sont de sexe féminin. Cela signifie que les personnes issues de minorités ethniques, qui ont déjà tendance à avoir moins facilement accès aux services et aux équipements, se heurteront à un obstacle supplémentaire lorsque les autorités utiliseront la reconnaissance faciale dans ces contextes.

Non seulement la reconnaissance faciale est discriminatoire à l'égard des personnes de couleur, mais elle vise également de manière disproportionnée les personnes marginalisées. Dans le cadre de l'application de la loi, la reconnaissance faciale est principalement utilisée dans les communautés déjà sous haute surveillance policière. En Italie, par exemple, la base de données du logiciel de reconnaissance faciale de la police contenait 2 millions d'images d'Italiens, contre 7 millions de réfugiés et de migrants. L'utilisation de cette technologie risque donc de perpétuer la façon dont les personnes appartenant à certains groupes sont déjà ciblées de manière disproportionnée.

De l’autre côté, la reconnaissance faciale est présentée comme un moyen de rendre notre vie plus pratique. Elle peut permettre d’éviter d’avoir à entrer un mot de passe dans notre téléphone ou de devoir montrer notre carte d'identité dans un aéroport. À Osaka, dans quatre gares, des systèmes de reconnaissance faciale ont été mis en place pour permettre aux gens de passer en scannant simplement leur visage, sans utiliser de billet ou de carte d'identité. Un responsable des transports a indiqué qu'ils "souligneraient comme un avantage le fait que les passagers avec de gros bagages pourront passer les portes en montrant simplement leur visage au lieu de chercher des billets".

Un autre argument est que la reconnaissance faciale peut contribuer à garantir la sécurité. La biométrie est censée fournir des niveaux accrus d'assurance que la personne qui tente d'accéder à un service ou d'effectuer une transaction est bien réelle. Les partisans de la biométrie soulignent que les mots de passe, les codes PIN et autres informations d'identification personnelle peuvent être compromis par des violations de données, ce qui permet aux fraudeurs d'accéder aux comptes qui utilisent des méthodes d'authentification traditionnelles. En revanche, il est plus difficile pour quelqu'un d'autre que vous de fournir votre empreinte digitale sur place. En ce qui concerne l'application de la loi, les partisans de la reconnaissance faciale font valoir qu'elle permet à la police de retrouver plus facilement les suspects.

Et vous ?

Utilisation de la reconnaissance faciale ou pas : de quel bord êtes-vous ? Pour quelles raisons ?
Les avantages de la reconnaissance faciale l'emportent-ils sur les inconvénients afin de justifier son utilisation ?

Voir aussi :

La police belge s'est servi illégalement de Clearview AI et n'a pas obtenu de résultats pertinents, selon un rapport de l'Organe de contrôle fédéral

Clearview AI voudrait mettre presque tous les humains dans sa base de données de reconnaissance faciale, 100 milliards de photos rendraient presque tout le monde « identifiable » selon l'entreprise

L'Ukraine a commencé à utiliser la reconnaissance faciale de Clearview AI, au cœur de la crise militaire dans le pays

« J'ai obtenu mon profil auprès de Clearview AI et ça m'a fait peur », a déclaré Thomas Smith, dont le profil contient des articles, des images, des URL, des pages de réseaux sociaux et autres

La France somme Clearview AI, l'entreprise américaine spécialisée dans la reconnaissance faciale, de supprimer ses données, elle dispose d'un délai de deux mois pour respecter les injonctions

[noremorse]

Le préfet de police de Paris « favorable » à une prolongation du recours à la vidéosurveillance algorithmique expérimentée pendant les JO

Laurent Nuñez a évoqué, mercredi devant les députés, un « bilan positif » de l’utilisation, durant les Jeux olympiques et paralympiques, de l’intelligence artificielle pour analyser les images issues de caméras de surveillance.
https://www.lemonde.fr/societe/artic...3125_3224.html

La vidéosurveillance algorithmique (VSA) a été légalisée en France à titre expérimental à l'occasion des Jeux olympiques et paralympiques de Paris. La légalisation de cette technologie est un pas de plus vers l'utilisation de la reconnaissance faciale. Dans ce contexte, nous appelons les parlementaires français à adopter au plus vite une loi visant à interdire la reconnaissance faciale à des fins d’identification dans l’espace public.

https://www.amnesty.fr/liberte-d-exp...-y-a-qu-un-pas

[_toma_]

L’initiative ravive le débat sur les avantages et les inconvénients de l’utilisation de ladite technologie.

C'est simple, y'a que des inconvénients, pas d'avantages. Sauf pour les dictateurs. La techno est tellement intrusive que le moindre "avantage" est mis au tapis par les conséquences éventuelles de son utilisation.

la reconnaissance faciale est présentée comme un moyen de rendre notre vie plus pratique. Elle peut permettre d’éviter d’avoir à entrer un mot de passe dans notre téléphone ou de devoir montrer notre carte d'identité dans un aéroport. À Osaka, dans quatre gares, des systèmes de reconnaissance faciale ont été mis en place pour permettre aux gens de passer en scannant simplement leur visage, sans utiliser de billet ou de carte d'identité. Un responsable des transports a indiqué qu'ils "souligneraient comme un avantage le fait que les passagers avec de gros bagages pourront passer les portes en montrant simplement leur visage au lieu de chercher des billets".

Les commerciaux sont vraiment à court d'arguments marketing.