Discussion :

[yabrunea]

Bonjour,

A partir d'une image jpeg, je souhaiterais créer les histogrammes correspondant aux 3 couleurs RGB. J'ai créé le code suivant mais cela prend beaucoup de temps pour une image de 1000 * 1000.
Y aurait-il une fonction spécifique pour obtenir cet histogramme.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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/** Lecture de tous les pixels : */
int w = bufferedImage.getWidth();
int h = bufferedImage.getHeight();
int[] rgbs = new int[w*h]; /** on crée l'espace néccessaire */
bufferedImage.getRGB(0,0,w,h,rgbs,0,w);
 
/** Lecture manuelle des composantes : */
for (int i = 0; i < rgbs.length; i++) {
  int rouge = (rgbs[i] >>16 ) & 0xFF;
  int vert = (rgbs[i] >> 8 ) & 0xFF;
  int bleu = rgbs[i] & 0xFF;
  histoRouge.add(rouge, Integer.toString(Integer.parseInt(histoRouge.get(rouge).toString()) + 1));
  histoVert.add(vert, Integer.toString(Integer.parseInt(histoRouge.get(vert).toString()) + 1));
  histoBleu.add(bleu, Integer.toString(Integer.parseInt(histoRouge.get(bleu).toString()) + 1));
}

Merci d'avance

Yannick

Modéré par Thibaut ajout balises [Code], titre.

[Kangourou]

salut,

a mon avis, le ralentissement vient des 3 denieres lihgnes, ou tu utilises ds fonctions assez gourmandes (toString, get, parse, add ...)

pourquoi tu ferai pas un tableau tout bete, et que tu incrementerais l'indice correspondant ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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int[] histoRouge = new int[256];
int[] histoVert = new int[256];
int[] histoBleu = new int[256];
for(int c=0; c<256; c++){
  histoRouge[c] = 0;
  histoVert[c] = 0;
  histoBleu[c] = 0;
}
...
 
 
/** Lecture manuelle des composantes : */
for (int i = 0; i < rgbs.length; i++) {
  int rouge = (rgbs[i] >>16 ) & 0xFF;
  int vert = (rgbs[i] >> 8 ) & 0xFF;
  int bleu = rgbs[i] & 0xFF;
  histoRouge[rouge] ++;
  histoVert[vert] ++;
  histoBleu[bleu] ++;
}

A+

[bobuse]

Sinon, tu peux toujours utiliser la librairie ImageJ qui a pas mal de plugins de traitement d'image :
http://rsb.info.nih.gov/ij/
http://rsb.info.nih.gov/ij/plugins/index.html#analysis

[yabrunea]

Finalement j'ai utilisé la librairie ImageJ, j'y ai trouvé mon bonheur...

Merci pour la réponse