Discussion :

[biquet]

bonjour,

mon amateurisme en matlab me pousse à vous demander une chose.
Voici le type d'image à traité (voir fichier joint).

le but est de déterminer sur cette image qui est en niveau de gris l'histogramme de la partie abimée (en foncé) et l'histogramme de la partie non abîmée(plus claire).

je pense que je dois déterminer les contours ? est ce une bonne idée?
sinon peut t-on me mettre sur la voie?

merci par avance à toute aide

[tug83]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

doc histeq

[biquet]

je ne vois pas où tu veux en venir.

ce que je veux au final c'est de faire la différence entre le niveau de gris moyen sur TOUTE la partie non abimée avec le niveau de gris moyen de TOUTE la partie abîmée

[jeremy13]

je suis en derniere ecole d'ingé et j'ai un module "Traitement d'image" et on parle notamment des détections de contour, pour cela il y a des algorithmes très sophistiqués pour déterminer les contours d'une image. On a fini les cours et on commence une serie de 5 TP de 3h dans une dizaine de jours et justement en MatLab...donc si ça t'interesse je pourrai te filer mes TP à la fin...

Contact par MP d'ici 15 jours...

[biquet]

merci ça peut être sympa

[rostomus]

Bonjour,

le but est de déterminer sur cette image qui est en niveau de gris l'histogramme de la partie abimée (en foncé) et l'histogramme de la partie non abîmée(plus claire).

je te propose :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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x=imread('test2.jpg');
x=rgb2gray(x);
level=graythresh(x);
bw=im2bw(x,level);
h=fspecial('gaussian',5,5);
bw=imfilter(bw,h);
bw=imfill(~bw,'hole');
bw=~bw;
p_fonce=x(~bw);
p_clair=x(bw);
figure;
subplot(2,1,1);hist(double(p_fonce),50);title('partie foncé');grid
subplot(2,1,2);hist(double(p_clair),50);title('partie claire');grid

[rostomus]

Pour le tracé de contour, je vous propose :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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x=imread('test2.jpg');
level=graythresh(x);
bw=im2bw(x,level);
h=fspecial('gaussian',5,5);
bw=imfilter(bw,h);
bw=imfill(~bw,'hole');
bw=~bw;
b=bwboundaries(bw);
imshow(x);
hold on
for i=1:length(b)
    contour=b{i};
    plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',3);
end

[tug83]

je ne dirais qu'une chose: BRAVO!
ton script est nickel!

[Jerome Briot]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i=1:length(b)
    contour=b{i};
    plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',3);
end

Bonjour,

pourquoi ne pas simplement faire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i=1:length(b)
    plot(b{i}(:,2),b{i}(:,1),'g','LineWidth',3);
end

Ceci "économise" une variable intermédiaire. Mais surtout, cela évite d'utiliser CONTOUR comme nom de variable. C'est une bonne pratique que d'éviter d'utiliser des noms de fonction comme nom de variable.

Petit plus: si l'on désire une couleur par contour :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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col=hsv(numel(b));
for i=1:length(b)
    plot(b{i}(:,2),b{i}(:,1),'color',col(i,:),'LineWidth',3);
end

[biquet]

je viens seulement de revenir (déplacement professionnel)

merci pour vos infos, je regarde et je vous dis quoi

a+

[biquet]

le premier prog est génial
Pour le deuxième(detection contour) j'ai un petit problème avec bwboundaries,
il me marque

??? Undefined function or variable 'bwboundaries'

Question supplémetaires,
aprés la gestion en image binaire dans le premier prog, peut-on remettre l'image en niveau de gris?

merci

[rostomus]

Bonjour,

pourquoi ne pas simplement faire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i=1:length(b)
    plot(b{i}(:,2),b{i}(:,1),'g','LineWidth',3);
end

Mais surtout, cela évite d'utiliser CONTOUR comme nom de variable. C'est une bonne pratique que d'éviter d'utiliser des noms de fonction comme nom de variable.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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col=hsv(numel(b));
for i=1:length(b)
    plot(b{i}(:,2),b{i}(:,1),'color',col(i,:),'LineWidth',3);
end

merci, pour les remarques et les informations. matlab est tellement riche en fonctions qu'il y a une forte possibilté que le nom qu'on donne à un variable soit déjà existé comme fonction.

Pour le deuxième(detection contour) j'ai un petit problème avec bwboundaries,
il me marque
??? Undefined function or variable 'bwboundaries'

peut-etre que c'est a cause de la version (moi j'utilise matlab 7.0), bon essayez ca:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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imshow(x);
hold on
contour(bw,'LineWidth',3);

a la place de :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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b=bwboundaries(bw);
imshow(x);
hold on
for i=1:length(b)
    contour=b{i};
    plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',3);
end

aprés la gestion en image binaire dans le premier prog, peut-on remettre l'image en niveau de gris?

l'image en niveau de gris est conservée dans la variable x.
on ne peut pas construir une image en niveau de gris à partir d'une image en binaire.