Discussion :

[NiuAge]

Salut

J'aimerai avoir une série de caractéristiques que je pourrais utiliser pour faire la différence entre du texte et des photos (ou graphiques etc...) dans une image.

Quand je dis caractéritiques, je parle par exemple d'une variation élevée des couleurs, ou quelque chose comme ca.

Merci

[souviron34]

ben là encore tu as la solution simple, mais qui marchera sans doute pas à tous les coups, et la compliquée...

La compliquée, c'est les algos et méthodes de segmentation dont on a parlé dans les posts précedents.

La simple est de faire l'histogramme des valeurs utilisées , et de compter les bins remplis...

Si 2 à N bins, dont 1 isolé à 1 bout de l'échelle et les autres regroupés de l'autre côté, texte (sauf image NB très uniforme)

Si > M bins ou étalés le long de l'histo image...

[NiuAge]

Heu... Pourrais tu développer un peu les méthodes de segmentation ?
Est ce que c'est représenter chaque point dans un autre espace de paramètres, et observer les amas de points ? ou rien à voir ^^ ?

Qu'est ce que t'appelles "bins" ? les barres de l'histogramme ?

Merci merci

[souviron34]

pour la segmentation, regarde

http://www.google.fr/search?q=image+...plore.ieee.org

et la discussion ici-même sur "détection de l'horizon"

http://www.developpez.net/forums/sho...d.php?t=278344

Et oui les "bins" sont les barres de l'histogramme..

En gros tu devrais avoir :

-------------------------------------- (blanc)













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------- (noir)




Pour du texte et

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Pour des images...

[NiuAge]

Si je prends la méthode de l'histogramme, je l'applique sur des ptites vignettes de l'image ? Sinon comment est ce que je fais pour localiser les différentes parties ? Là, comme ca, tout de suite, je vois pas ^^

edit : "hs" : je considère que les images peuvent être en noir et blanc, sinon c'est sur que ca devient dja plus simple.

[pseudocode]

@souviron34: Houuu... le voleur de lien google

Plus serieusement, il faut séparer 2 notions:

- la segmentation qui permet de "decouper" l'images en bloc (entete, corps, pied-de page)
- la classification qui permet d'identifier le type des blocs (texte, tableau, image, ...)

une premiere piste: http://www.tsi.enst.fr/~cfaure/articles/cifed00f.pdf

[ronan99999]

J'oserais meme preciser que on en est ni à la classification ni à la segmentation mais à la localisation apres vient la segmentaion puis la classification.

Je pense que tu peux regarder ici les grandes lignes d'un ocr

http://en.wikipedia.org/wiki/ANPRici

[pseudocode]

Et si tu veux un cours complet (en francais) sur la réalisation d'un OCR, il y a:

http://www.loria.fr/~abelaid/Teaching.html

section "OCR - Analyse d'images de documents"

1) Introduction au domaine de l'analyse et la reconnaissance de documents
2) Numérisation d'images de documents
3) Prétraitement des images
4) Techniques de segmentation des documents
5) Techniques de reconnaissance des structures logiques
6) Reconnaissance de caractères
7) Reconnaissance de mots manuscrits

[NiuAge]

Merki ! Des trucs bien utiles (surtout dans la segmentation) ! D'autres moins ^^.

[NiuAge]

Appliquer un "et logique" entre 2 images, ca revient à quoi exactement ? (noob powaa ^^).

J'ai trouvé ca :

Pour les images de réelles, le "et" s'impante avce l'opérateur C '&' et s'applique sur chaque pixel :

pixel(im_out) = pixel(im_in1) & pixel(im_in2);

Pour les images réelles, le "et" est:

pixel(im_out) = pixel(im_in1) * pixel(im_in2);

edit : l'opérateur "et" bit à bit, en delphi, vous le connaissez ?
edit 2 : je suis c**, c'est simplement "and".

Merki

[pseudocode]

Merki ! Des trucs bien utiles (surtout dans la segmentation) ! D'autres moins ^^.

Moi je les trouve TOUS tres bien...

[PRomu@ld]

Appliquer un "et logique" entre 2 images, ca revient à quoi exactement ? (noob powaa ^^).

Sur des images binaires, le fait de faire un et entre deux images nous indique les zones identiques de l'image (et donc les zones qui n'ont pas changés). Pour les autres types d'images, l'interprétation est plutôt difficile, puisque ça va montrer les bits identiques pour chaque niveau de gris (je considère que tu travailles en niveau de gris). Ca peut rester utilisable dans le cas d'un seuillage. Imagines que tu fasses un et entre ton image et A0 (en héxa), tu obtiens donc en retour tous les pixels qui ont un niveau de gris suppérieur ou égal à A0.

[NiuAge]

Ok merci !
Au moment où je devrais appliquer ce "et", ce seront 2 images binaires, noir et blanc stricts.