Discussion :

[bert_]

Bonjour à tous,

Il faut que je compare mon image à une base d'images de visages. Seulement, je ne peux pas comparer toute l'image (en niveaux de gris) à ma base d'images, ça n'a aucun sens !! Pour les images en couleurs, j'ai réussi à ôter les pixels de teinte "non peau", j'ai donc obtenu des zones d'images susceptibles d'être un visage. C'est donc ces parties de l'image que je compare à ma base d'images. Mais comment faire avec une image en niveaux de gris ?

Merci.

PS : la distance euclidienne entre 2 images vous paraît-elle intéressante pour ce type de projet ?

[pseudocode]

Je verrai plutot une transformée de Hough pour rechercher l'ellipse verticale du visage.

--> Transformée de Hough floue ellipse <--

[bert_]

Bonjour,

1. Merci pour la réponse. J'ai déjà un peu chercher sur le Net... Est-ce un algorithme dur à programmer ?
2. Quelqu'un connaît-il un autre moyen pour mon problème ?

Merci !!

[ToTo13]

Bonjour,

après notre petite converstation, j'ai regardé dans mes articles et j'ai trouvé cette référence :
Face recognition : features versus templates
R. Brunelli, T Poggio


Sinon pour le niveau de gris, je me rappelle d'un article dans lequel pour détecter un visage, les auteurs cherchaient en fait les composants du visage :
- le front en général une grande zone homogène.
- Les yeux deux ellipses symmétriques
- Le nez au milieu des deux ellipses.
- La bouche aussi une ellipse.
Le tout dans une disposition bien particulière.

Pour avoir un axe de symmétrie dans ton image, regarde du coté de l'ACP, ça marche super bien.

[bert_]

La seule chose, c'est que la détection d'ellipse dans une image me paraît vraiment compliquée... je cherche du côté de la transformée de Hough... J'ai vu aussi sur ce forum quelqu'un qui citait une autre méthode créée par Rémy Bulot... j'essaie de la trouver !

Merci de votre aide !!

[bert_]

D'ailleurs, pour les visages de profil, la détection d'ellipse ne convient pas, si ?

[pseudocode]

Heu...non je ne crois pas.

D'un autre coté, si c'est pour faire de la reconnaissance faciale, vaut mieux avoir les visage de face.

[ToTo13]

Bonjour,

alors :
- Le quelqu'un qui parle de Rémy Bulot, c'est moi , c'est mon directeur d'équipe. Tu trouveras sa page web en le cherchant dans la page du Laboratoire LSIS (équipe LXAO) ou directement sur Google. Sa méthode pour détecter les ellipses fit l'objet d'un poster par Arnaud LeTrotter, je crois qu'il en parle également dans sa thèse, tu peux la lire.
- Sinon Hough est très bien pour les ellipses, il y a pas mal de doc sur le net.
- Le visage n'as pas forcément une forme élliptique, car dans le détection de visage, on rate souvent la forme à cause des cheveux.
- En revanche, si tu lis l'article que j'ai mis plus haut, une fois le visage détecté, le contour du bas du visage est modélisé avec une elllipse.

[bert_]

Heu...non je ne crois pas.

D'un autre coté, si c'est pour faire de la reconnaissance faciale, vaut mieux avoir les visage de face.

En fait, c'est pour une détection de visages dans une photo... de face ou de profil etc.

Je cherche juste une méthode simple pour sélectionner une partie de l'image susceptible de contenir un visage : c'est en comparant ces parties d'images avec ma base d'images de visages que je saurai si c'est un visage ou non... J'ai trouvé pour les images couleurs en éliminant les pixels de teinte "non-peau", mais je n'ai pas d'idée pour les images en niveaux de gris ??

[pseudocode]

En fait, c'est pour une détection de visages dans une photo... de face ou de profil etc.

Je cherche juste une méthode simple pour sélectionner une partie de l'image susceptible de contenir un visage : c'est en comparant ces parties d'images avec ma base d'images de visages que je saurai si c'est un visage ou non... J'ai trouvé pour les images couleurs en éliminant les pixels de teinte "non-peau", mais je n'ai pas d'idée pour les images en niveaux de gris ??

Ah! C'est nettement plus compliqué. En fait, ce qu'il te faut c'est un algo de segmentation+classification.

Je remet un lien vers un document que j'avais déja mentionné, qui gere ce genre de probleme.

La technique consiste a se constituer une base de signatures de visage par "apprentissage". Ensuite on compare les signatures connues a la signature de l'image a traiter.

[ToTo13]

Bonjour,

je viens de taper "détection de visage" dans et il y a un tas de liens d'articles en français qui traite du sujet;
Si tu fais de même en anglais, il y en a encore plus.

[bert_]

Bonjour,

je viens de taper "détection de visage" dans et il y a un tas de liens d'articles en français qui traite du sujet;
Si tu fais de même en anglais, il y en a encore plus.

Je sais bien !!! Mais je peine quand même... c'est pour ça que je demande sur ce forum...

Merci !!

[bert_]

En fait je dois faire un programme sur la détection des visages dans une images en utilisant les k-ppv (k plus proches voisins) ! Seulement j'aimerais pouvoir trouver pour une image en niveaux de gris une solution pour avoir les parties de l'image à comparer avec ma base ! Je ne vais pas comparer toutes les parties de l'image, dans toutes les dimensions, comme si on fesait passer un cadre plus ou moins grand sur l'image !!! Mais je n'ai pas d'idée... je continue à chercher sur la detection des ellipses mais les visages de profils ne pourront pas être détectés... donc...