Discussion :

[pseudocode]

salut,

j'aimerai si possible savoir ce que donne le code pour cette image d'empreinte digitale

ca donne ca:





(NB: c'est un squelette en niveau de gris, mais ca n'utilise pas la meme technique que celle que j'ai posté juste ci-avant)

[SmileSoft]

Merci pseudocode

(NB: c'est un squelette en niveau de gris, mais ca n'utilise pas la meme technique que celle que j'ai posté juste ci-avant)

qu'elle est la technique utilisée?

[pseudocode]

Merci pseudocode

qu'elle est la technique utilisée?

on fait des seuillages binaires à différentes valeurs (16,32,64,...). Pour chaque image seuillée, on calcule le squelette binaire correspondant. Au final on "superpose" tous les squelettes obtenus (= on additionne les images binaires).

Il y a une implémentation ici.

[SmileSoft]

Bonsoir,

Merci encore pseudocode, je crois avoir un résultat proche avec ce bout de code matlab

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
 
%seuil=0.4
bin=im2bw(img,0.4);
bin=~bin; 
 
sq  = bwmorph(bin,'skel', Inf);

ci-joint le résultat obtenu, qu'en pensez vous?

[pseudocode]

ci-joint le résultat obtenu, qu'en pensez vous?

Bah, heu... j'en pense que c'est un squelette binaire qui m'a l'air très bien.

[SmileSoft]

Bah, heu... j'en pense que c'est un squelette binaire qui m'a l'air très bien.

Edit: je m'excuse, je vous ai mis le squelette d'une autre empreinte (je me suis trompée ) je viens de remplacer avec le squelette correspondant ...


Merci encore.

[behichi]

Bonjour,
J’ai testé ce programme en c++ ca marche bien
La question c'est comment éliminer les petits segments ajoutés dans les extrémités pour avoir des caractères comme elles sont

Ensuite je vais détecter les segments à partir du squelette
Par exemples pour la lettre A comment détecter les segments (/, _ et \)

Bonjour,

Je voudrais bien s'il vous plait que vous m'envoyez ce code en C++

Et merci d'avance.

[Invité]

Bonjour,

Merci beaucoup pour ce plugin qui fonctionne très bien, et pour le lien vers l'algo de Chai Quek. Cette implémentation pourrait peut-être être postée sur le site des plugins d'ImageJ ? ( http://imagejdocu.tudor.lu/doku.php?id=plugin:start )

En plus ancien, j'ai noté l'existence d'autres algorithmes de squelettisation.

• l'algorithme de Philippe Marthon, utilisé pour de la reconnaissance de caractères (il produit des érosions avec peu de barbules [non réversible]). Chercher "marthon squelette" dans un moteur de recherche, par exemple, pour plus d'informations.
  
• l'algorithme de Zhang Suen. Ce dernier est déjà installé dans Fiji (Fiji Is Just ImageJ), dans le menu "Process / Binary / Skeletonize". Sur l'image test de ce fil, il produit un résultat avec moins de "fourches" (comme Marthon). C'est une squelettisation non réversible, mais peut-être plus propice à la reconnaissance de caractères...