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MATLAB Discussion :

[datenum] Optimiser le temps d'exécution


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut [datenum] Optimiser le temps d'exécution
    Bonjour,

    J'ai un problème de temps cpu.

    En effet pour exécuter ce bout de code:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
     
        for i = 1:size(datafile.data{1},1)
            dates(i,1) = datenum(datafile.data{1}{i}(1:19));
        end
    avec size(datafile.data{1},1) = 73834 et datafile.data{1}{i}(1:19) = '07/01/2004 00:12:35' pour i=1, il me faut 2 minutes 28 secondes ce que je trouve énorme.

    Il y a pas un autre moyen car s'il le faut je vais recoder la fonction datenum.

    Merci pour votre aide.

  2. #2
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    Par défaut
    Ce code améliore un peu les perfos il me semble (et raccourcit le code ) :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
     
    dchar = char(datafile.data{1});
    dchar=dchar(:,1:19);
    dates=datenum(dchar);

  3. #3
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    Par défaut
    Pas mal tu fais mieux que moi.

    Il faut à ton code 1 min 31 secondes.

    Tu gagnes pour le moment mais je trouve que ça reste encore très long.

  4. #4
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    Par défaut
    Peux-tu nous montrer un exemple d'une donnée contenue dans datafile.data{1} et ce que tu cherches à obtenir avec ?

  5. #5
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    Par défaut
    je veux que '07/01/2004 00:12:35' devienne 7.3213e+005

  6. #6
    Rédacteur/Modérateur

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    Par défaut
    C'est utile l'indexage (1:19) ? Il y a autre chose après ?

    Sinon tu peux essayer ça :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    dates=datenummx(datevec(datafile.data{1}));
    Si ce n'est pas suffisant, il faut optimiser DATEVEC

  7. #7
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    Par défaut
    Il n'y a plus qu'à remplacer datenum et en fait dans datenum ce qui prend du temps (en regardant avec le profiler) c'est la ligne :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
     
    n = datenummx(datevec(arg1));
    et dans cette ligne c'est datevec.
    Si tu es sûr à 100% de ton format d'entrée, une solution :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
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    6
    7
    8
     
    dchar = char(datafile.data{1});
    %on remanie en vecteur y m d h m s
    virgule=repmat(',',size(dchar,1),1);
    res=[dchar(:,7:10),virgule,dchar(:,1:2),virgule,dchar(:,4:5),virgule,...
        dchar(:,12:13),virgule,dchar(:,15:16),virgule,dchar(:,18:19)];
    dvec = str2num(res);
    dates=datenummx(dvec);
    Je gagne quelquechose ?

  8. #8
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    Ah je crois qu'on tiens notre vainqueur.... qui est .....

    . . . . . . . . . . . . - caro95470 - . . . ! ! ! ! !

    En 11 secondes!!!! félicitation

    Arrive sur la deuxième marche - Dutmatlab - en 1 min 01 seconde que je remercie tout autant car c'est pas la première fois qu'il me donne un coup de main.

    Merci...

  9. #9
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    petite question, C'est quoi le profiler?

  10. #10
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    Le profiler c'est un outil super sympa qui te permet de "profiler" ton code ie de savoir sur quelles lignes il passe le plus de temps.
    un :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
     
    help profiler
    %ou
    doc profiler
    t'en dira plus.

  11. #11
    Expert confirmé
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    Citation Envoyé par xduris
    petite question, C'est quoi le profiler?

    Avant de poser la question, as tu cherché tout simplement dans l'aide de MATLAB?
    Si tu tapes le mot profiler, tu trouves la documentation sur cette fonctionnalité.

  12. #12
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    c'est profile est non profiler
    A+

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