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MATLAB Discussion :

[Débutante] Mettre des NaN dans une matrice de façon bien déterminer


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut [Débutante] Mettre des NaN dans une matrice de façon bien déterminer
    Bonjour,

    aprés plusieurs heures de galère je reviens pour demander de l'aide car je ne vois plus comment faire.

    J'ai une matrice A où je veux mettre des NaN de la ligne 1 à une ligne x et ça pour toutes mes colonnes sachant que la ligne x change d'une colonne à l'autre. Puis d'une ligne y jusqu'a la fin de la matrice pour toutes mes colonnes sachant que la ligne y change également d'une colonne à l'autre.

    Example, j'ai une matrice A(202,4) et j'ai un vecteur Lignmin qui représente les ligne x et Ligmax les lignes y pour chaque colonnes.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    Ligmin=[110 16 127 1]
    Ligmax=[202 33 151 60]
    Pour mettre des NaN de 1 à Ligmin et de Ligmax à la fin de la matrice, j'ai essayé

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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     for DebutTab=1:Ligmin-1
           A(DebutTab,:)=NaN;
            end
     
            for FinTab=Ligmax+1:size(A,1);
            A(FinTab)=NaN;
            end
    ça me donne des NaN sur 110 lignes de la matrice A mais sur les 4 colonnes. ça vient de DebutTab qui s'arrête à la première colonne. J'ai essayé plein d'autres trucs pour avoir un bon DebutTab ( DebutTab=A(1:Ligmin-1,........) mais rien ne marche

    A l'aide

  2. #2
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    Par défaut
    Il faut que tu boucles sur le nombre de colonnes de A :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    A=rand(202,4);
     
    Ligmin=[110 16 127 1];
    Ligmax=[202 33 151 60];
     
    for n=1:4 % on boucle colonne après colonne
     
        A(1:Ligmin(n),n)=nan;
        A(Ligmax(n):end,n)=nan; % end donne le dernier indice d'une dimension
     
    end

  3. #3
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    Une autre solution utilisant l'indexage linéaire (Qu'est-ce que l'indexage linéaire ?) :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    A=rand(202,4);
     
    Ligmin=[110 16 127 1];
    Ligmax=[202 33 151 60];
     
    nrA=size(A,1);
     
    idx=[1:Ligmin(1) Ligmax(1):nrA [1:Ligmin(2) Ligmax(2):nrA]+nrA [1:Ligmin(3) Ligmax(3):nrA]+2*nrA [1:Ligmin(4) Ligmax(4):nrA]+3*nrA];
     
    A(idx)=nan;

  4. #4
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    merci ça marche

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