Discussion :

[lili81]

Bonjour à tous;
mon probleme est que je voulais modifier une image à partir de son histogramme égalisé, j'ai trouvé la procedure qui calcule l'histogramme égalisé mais je sais pas comment reconstruire mon image à partir de cet histogramme??
Merci d'avance

[pseudocode]

bonjour,

Dans ton algorithme tu dois probablement avoir calculé l'histogramme culmulé (ou la fonction de distribution). Dans ce cas, il s'agit de faire une simple regle de 3.

histogramme culmulé
fonction hc(x)=y avec x dans [0,255] et y dans [0, nombre_total_de_pixels]
=> nouvelle_valeur = 255*hc(ancienne_valeur)/nombre_total_de_pixels

fonction de distribution
fonction df(x)=y avec x dans [0,255] et y dans [0, 1]
=> nouvelle_valeur = 255*df(ancienne_valeur)

[Matthieu Brucher]

C'est une lookup table. Tu prends un point dans l'image, tu sais où il se situe dans l'histogramme original, donc dans l'histogramme égalisé et donc tu connais la valeur.

[ToTo13]

Bonjour,

Tout simplement : Resultat(x,y) = HistogrammeEgalisé(ImageOriginale(x,y)).

[pseudocode]

Je suis un peu perdu. On ne doit pas avoir la meme definition d'un histogramme.

Pour moi c'est une fonction discrete F(c)=n, où "c" est une caracteristique (par exemple la valeur de l'intensité) et "n" le nombre de pixels de l'image ayant la caracteristique "c". Je ne vois pas trop comment utiliser cela comme une lookup table, et encore moins comme une transformation.

[Matthieu Brucher]

Une fois égalisé, les valeurs de c sont décalées, mais on peut retrouver la correspondance entre les c originaux et les décalés. Donc on sait comment modifier l'image.