Discussion :

[ajupa]

Bonjour,
J ai un fichier.csv du type :

"id", dateDeProduction, typeProduit, specifications, stock, commentaires
261271,"May 26 2004 4:56:00:000PM","Dryer","0,24,5000,481,19034,30781,20000,
1,36,5000,439,15788,30781,20000,
0,48,5000,404,13083,30781,20000,251,","STANDARD, 2IN1."
643528,"Nov 4 2003 1:35:49:000PM","Washer","1,24,5000,1023,41782,65362,20000,
0,36,5000,899,36534,65362,20000,
0,48,5000,869,31287,65362,20000,","FRONTLOAD, ULPLOAD."
154386,"Oct 7 2004 6:22:08:283PM","Microwave","1,24,5000,498,19680,34733,20000,
0,36,5000,449,16243,34733,20000,
0,48,5000,439,12805,34733,20000,",437,""
438529,"Aug 14 2003 2:15:00:000PM","Refrigerator","1,36,5000,299,13639,24742,20000,
0,48,5000,289,11161,24742,20000,","SIDEXSIDE."

...ETC

Contrainte : ne pas utiliser le module csv de python.

Je cherche a importer les donnees de la premiere ligne en tant que cles d un dictionnaire.
Le reste des donnees devra implementer des dictionnaires dont les cles ont ete definies plus tot.
J ai passe en revue tout ce que j ai pu trouver sur le traitement des chaines de caracteres mais je n avance pas...

Existe t-il une methode predefinie pour recuperer une sous-chaine de caracteres sans en connaitre la valeur?
J'etais parti sur un truc du genre :

fichier = open("electro.csv", 'r')
chaineCles = [fichier.readline()]
print chaineCles # pour controler
chainedonnees = [fichier.read()]
print chainedonnees # pour controler


...mais je n'arrive pas a me debarrasser des guillemets de debut/fin generes par la creation de la liste.
Toute suggestion sera la bienvenue

[DEJ]

Salut

Les guillemets sont nécessaires pour indiquer qu'il s'agit de chaines de caractères

Mais quel est ton but ? la première ligne doit contenir les clés d'un dico et le reste les données ? J'imagine que chaque "colonne" doit correspondre aux données de la paire clé/données ?

Tu pourrais traiter la première ligne comme une chaine et séparer chaque clé par un truc du genre :

[CODE]
>>> l1 = '"id", dateDeProduction, typeProduit, specifications, stock, commentaires'
>>> liste_cles = l1.split(',')
>>> liste_cles
['"id"', ' dateDeProduction', ' typeProduit', ' specifications', ' stock', ' commentaires']
>>>
[CODE]

Puis recommencer le traitement pour chaque ligne avec des listes différentes et enfin créer un dico avec comme clés les éléments de la liste 1 et comme données des tulpes contenant les éléments d'un même indice i dans les listes crées plus haut.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
>>> dico ={}
>>> for i in liste_cles:
...     dico[i]=(l2[i],l3[i],l4[i])
... 
>>> dico.keys()
[' dateDeProduction', ' typeProduit', ' specifications', ' commentaires', ' stock', '"id"']

Non ?

[GnuVince]

Avant de t'aider: pourquoi sans le module csv? C'est comme dire "je veux télécharger un fichier d'un site FTP... sans ftplib!!"