Discussion :

[Meyoz]

Bonjour,

J'ai lu que l'algorithme de fft ne nécessite en théorie pas plus de mémoire que la mémoire nécessaire pour stocker le vecteur initial, je m'interroge donc sur la commande suivante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x = fft(x)

Permet-elle réellement d'éviter d'allouer de la mémoire supplémentaire pour le vecteur de résultats, ou Matlab effectue-t-il une allocation de mémoire automatiquement quand même?

[fatenov]

Bonjour,

l'algorithme de fft ne nécessite en théorie pas plus de mémoire que la mémoire nécessaire pour stocker le vecteur initial

Je ne sais pas si tu veux dire par "le vecteur initial" le vecteur x, si c'est le cas, cela me parit logique dans la mesure où une fft(x, LFFT) calcule la fft avec une résolution fréquentielle de LFFT (nombre de composantes fréquentielles). Dans le simple cas de fft(x), LFFT prend par défaut la résolution de ton échantillonnage (celle de x) et donc cela nécessite une allocation de la taille de x.

J'espère que cela t'aidera et à bientôt.

[Jerome Briot]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x = fft(x)

Si je ne me trompe pas, le vecteur résultat sera de type complexe, non ?
Donc la mémoire utilisée sera différente. Mais peut être que je ne réponds pas à la question

Si tu nous présentais le contexte de ton problème et le pourquoi de cette question ?

[Meyoz]

Merci pour ces réponses. En réalité je posais la question par simple curiosité mais c'est vrai que dans la mesure ou le résultat est complexe cela n'a pas vraiment de sens.

Mais plus généralement, que se passe-t-il en mémoire lorsque j'écris :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x = x

? Y a-t-il une nouvelle allocation de mémoire? Ou bien ne se passe-t-il rien?

[Jerome Briot]

Y a-t-il une nouvelle allocation de mémoire?

Non.

Tu trouveras des informations et un outil bien utile dans cette discussion : [micro-Défi 1] Vecteur colonne ou vecteur ligne ?