Discussion :

[an1981]

Bonjour,

J'ai lu vos réponses sur ma question (Réseaux de neurones) concernant la création d'un perceptron en utilisant le toolbox réseaux de neurones de MATLAB mais j'ai toujours un problème.

Je veux faire une simulation :
1. générer des données aléatoirement (deux classes)

2. les représenter sous forme de nuage

3. puis appliquer l'algorithme du perceptron pour la classification

pour l'instant mon problème réside dans les étapes 1 et 2. Pour l'étape 3, je pense utiliser la fonction "newff".

Merci.

[mr_samurai]

salut,


Essayes ceci ( points (1) et (2) ):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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16
 
% Generated points size
n = 100;
 
% class 1  in [-1 0]
C1 = rand(n,1)-1;
 
% class 2  in [1 2]
C2 = rand(n,1)+1;
 
figure(1)
xlim([min([C1;C2])-1 max([C1;C2])+1])
ylim([min([C1;C2])-1 max([C1;C2])+1])
scatter(C1,C1(randperm(n)),'.r')
hold on
scatter(C2,C2(randperm(n)),'.g')

Sinon, bonne chance +++