Discussion :

[nemile]

Bonjour,

Je développe actuellement une application a l'aide de Simulink. A partir d'une image, le programme doit être capable de reconnaitre un logo disponible dans une base de donnée ( cette dernière est un dossier contenant les fichiers)

Afin de réaliser ce programme je dispose de la toolbox video and image processing block.

N'étant pas spécialiste dans le traitement d'image, je voudrais savoir si il existait une méthode autre que le calcul de corrélation afin de déterminer la concordance des formes.

Si vous avez des propositions d'algorithmes je suis également intéressé.

[ToTo13]

Bonjour,

ce que tu souhaites faire s'appelle selon l'approche : "shape matching" ou "classification", les deux étant très proches par certains aspects.
Je te conseille donc de commencer par faire un état de l'art de ces deux techniques.

Pour le shape matching, il te faudra détecter des points caractéristiques, puis évaluer une distance entre des images. Distance qui te donnera la similarité entre tes deux images.
Pour la classification, il faut calculer des caractéristiques de tes images, en général sous formes de valeurs numériques afin de construire des vecteurs caractéristiques. Ensuite, tu utilises un classifieur : dans ton problème un "K-nearest neighbors" semble bien, sinon plus costauds (réseaux de neurones).

[nemile]

Merci pour ton aide, je vais commencer par etudier ces approches, je reviendrais peut etre pour d autres questions!