Discussion :

[Miss Ti]

Bonjour à tous,

Archi-débutante en MatLab, je ne suis pas encore vraiment au point côté méthodo. Cependant, j'hallucine en permanence des possibilités de ce logiciel.

L'image ci-jointe est une des n-images qui composent mon jeu de données. Tout ce qui est autour de la mire est invariant et ne m'intéresse pas. (Pour un jeu de données, elle est toujours au même endroit).
Côté données qui m'intéressent, ce sont les points jaunes dans la mire.
Ces points jaunes se déplacent d'une image à l'autre, toujours au sein de la mire.


J'ai donc deux questions existentielles:
-est-il plus judicieux d'extraire les points jaunes (sachant que le texte à droite est aussi en jaune) ou faut-il créer un masque pour que le script ne traite pas les données extra-mire?
J'ai dans l'idée qu'il faut 1/ créer un masque; 2/ l'appliquer pour ne garder que la mire et son contenu; 3/ ne garder que les points vraiment jaunes vifs (pour virer le bruit et le tracé de la mire).
- y a-t-il un moyen de créer des masques de façon automatique d'après ce type de données?

Ca en fait des questions tout ça. A vrai dire, c'est un peu mission kamikaze mais quand il faut, il faut.
Si une personne pouvait être de bon conseil, j'aurai déjà une meilleure idée de la façon de préparer mes jeux de données pour les traiter par la suite.

[Lost in]

Salut,

Tu peux exclure les points jaunes extérieures à la mire en testant le fond :

-lorsqu'il est noir tu peux supprimer tes points jaunes
-sinon tu gardes tes points jaunes

A+

[pseudocode]

J'ai dans l'idée qu'il faut 1/ créer un masque; 2/ l'appliquer pour ne garder que la mire et son contenu; 3/ ne garder que les points vraiment jaunes vifs (pour virer le bruit et le tracé de la mire).

Ca me semble une bonne idée... simple et efficace.

Le mieux serait quand même d'avoir les données brutes du radar, plutôt que d'analyser l'image pixel par pixel.

[ToTo13]

Bonsoir,

+1 pour la dernière remarque pertinente de Pseudocode.

Maintenant, si tu dois vraiment travailler sur des images, tu dois effectivement créer un masque et tu as deux solutions :
- le créer à partir de la couleur. C'est bon, mais pas facile car les points sont plus ou moins gros et peuvent être situés sur les bords donc pas mal de cas particuliers à traiter.
- l'éternelle transformée de Hough pour retrouver les cercles. Tu gardes le plus grand et tout ce qui t'intéresse est à l'intérieur

Accessoirement, je te conseille de faire ensuite un petit nettoyage du bruit

[Miss Ti]

- l'éternelle transformée de Hough pour retrouver les cercles. Tu gardes le plus grand et tout ce qui t'intéresse est à l'intérieur

Dans ce cas, ne vaut-il mieux pas:
au lieu de 1/ chercher le plus grand cercle; 2/créer une image binaire pour faire le masque (existe-t-il une fonction sous MatLab?),
de 1/ d'abord extraire tous les points jaunes et en faire une matrice (contenant les valeurs {x, y, n° de l'image}, voire {x, y, n° objet, n° image} car un objet peut faire plusieurs pixels) et 2/ faire une requête pour ne garder que ces points localisés dans le cercle?
Au lieu de traiter 1 image pour créer un masque puis toutes les images pour appliquer le masque et enfin extraire les points pour les traiter, on traiterai 1 image pour créer ce cercle, chaque image pour extraire les points et finalement que des matrices d'objets. Ce ne serait pas plus léger?

[ToTo13]

Bonjour,

pourquoi pas si toutes les images sont acquisent exactement de la même façon : position, centrage, zoom, rotation, ...

Si d'une image à l'autre, le centre de la console bouge de quelques pixels, c'est foutu.
Le plus sûr étant de traiter image par image.