Discussion :

[Methode]

Bonjour,

Dans l'idée de faire de la détection de visages, je suis obligé de faire de l'apprentissage sur des bases d'images visages. Il existe plusieurs méthodes qui extraient des caractéristiques à apprendre sur les visages de mes images :
- points d'intérêts : détecteur de Harris
- détection d'ellipse (yeux et bouches) : transformée de Hough
- caractéristiques de Haar (OpenCV) : ondelettes de Haar
- etc...

Seulement voilà mon problème :
j'apprends ces caractéristiques sur des images de type portraits.
Cependant, j'aimerais pouvoir détecter des visages dans des images bien plus grandes (en gros pas des portraits). Comment isoler les parties de mon image qui soient susceptibles d'être des visages (je sais qu'OpenCV utilise une technique bien particulière dite d'intégration qui consiste grossièrement en une fenêtre glissante...)

[ToTo13]

Bonjour,

dans le bureau d'un de mes confrères, je viens de survoler ces trois articles :

1. Faces detection un color images. IEEE Transaction in Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol 24 N° 5, May 2002. Rein-Lien, Mohamed Abdel-Mottleb, Anil K. Jain.
2. Detecting Faces in Images: A Survey. IEEE Transaction in Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol 24 N° 1, January 2002. Ming-Hsuan, david J. Kriegman, Narenda Ahuga.
3. Face and Facial Features Tracking for Natural Human-computer Interface. Vladimir Vezhnevets.

Ils semblent traiter de détection de visages dans n'importe qu'elle positions, pas que des portraits.

[progfou]

Et il y a même un lien super intéressant avec plein d'articles:
http://www.facedetection.com/