Discussion :

[guibsou]

Bonjour

je suis tout novice en la matiere.

cependant, j'aurais voulus savoir comment etablir un degradé de couleurs sur la carte ainsi que sur la colorbar entre les differentes courbes generées à partir de la fonction contourf()

voici mon example:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/env python
 
from __future__ import division
from pylab import *
 
Z = [[1,2,3,0],
	[1,2,3,4],
	[1,4,4,4],
	[1,2,3,1],
	[1,2,3,1]]
 
im = imshow(Z, cmap=cm.jet, extent=(0,800,800,0))
c = contourf(Z);
colorbar()
im.set_interpolation('bilinear')
savefig('pcolor_demo')
show()

j'obtiens le resultat suivant (voir la piece jointe)

Quelles fonctions dois-je rajouter ?

Merci

[guibsou]

En fait, l'exemple ci dessus est vraiment tout simple.
je dispose d'une matrice beaucoup plus grosse.
Je lui affecte exactement le même script et je retravaille l'image générée par matplotlib avec php gd pour en obtenir le résultat suivant (pièce jointe).
Le résultat est quasiment celui que me l'on demande mais mon responsable me demande un dégradé entre les différentes courbes.

Suis-je parti sur de bonne base ?
quelqu'un peut-il m'éclaircir ?
dois-je appliquer des paramètres à la fonction contourf() ?

merci

[Matthieu Brucher]

Faudrait peut-être utiliser des nombres flottants ?

[guibsou]

Bonjour,

En fait, j'utilise deja des nombres flottants.
L'exemple de la matrice de mon premier post est une matrice avec des nombres totalement arbitraire.
L'image produite dans le 2eme post decoule d'une matrice generée par un script allant piocher des valeurs dans une base de données et qui genere une moyenne non arrondie.
Je me retrouve donc avec une multitude de nombres flottants constituant ma matrice.

Je ré-edite ma question: dois-je appliquer des paramètres à la fonction contourf() ou ajouter une toute autre fonction dans mon script python ?

merci

[saimonpresshill]

Tu peux créer un axe pour ton contourf avec le nombre de niveaux que tu désires :
import numpy as np
axe_color = np.linspace(np.min(np.min(Z)),np.max(np.max(Z)),N) avec N le nombre de niveau que tu veux.
Puis
contourf(x,y,Z,axe_color).