Discussion :

[Jérôme5]

Bonjour !

Je ne sais pas trop si je poste dans le bon forum mais bon tant pis je me lance !

J'ai jeté un coup d'oeil sur le cours de Mr Philippeau "Les filtres usuels en traitements d'images"

Je serai intéressé pour savoir quelle est la différence entre chacun des filtres de détection de contours dont il parle ? (Sobel, Prewitt, Roberts, Kirsch et MDIF) J'imagine que chaque filtre doit avoir ses defauts/inconvénients et j'aimerai savoir lesquels !

Merci !
Jérôme.

[pseudocode]

J'ai jeté un coup d'oeil sur le cours de Mr Philippeau "Les filtres usuels en traitements d'images"

Ah... Il y a donc des gens qui lisent ma prose.

Réponse rapide:

Plus le filtre est grand (nmb de pixels necessaires) plus il est robuste au bruit mais moins il est précis (le trait devient epais).

Donc pour résumer:
Image sans bruit -> Roberts (2x2)
Image peu bruitée -> Kirsch, Prewitt (3x3)
Image bruitée -> Sobel, MDIF (?x?)

[benDelphic]

Ah... Il y a donc des gens qui lisent ma prose.

moi je l 'ai lu plusieurs fois ...
je poste plutôt pour dire que tout les algorithmes de détection de contours sont des filtres passe Haut ... certains sont sensibles plus que d'autres au bruit dans l'image .

[Jérôme5]

Ah... Il y a donc des gens qui lisent ma prose.

C'est rigolo comme coïncidence !!!


J'ai bien compris qu'en fonction du bruit, le filtre utilisé sera différent. Question subsidiaire (mes restes d'etudiant .... ) A partir de quel ratio signal/bruit, je peux considérer mon image comme sans bruit, peu bruitée et tres bruitée ?

Merci !