Discussion :

[emboss]

Salut,
je suis un nouveau membre, je veut connaitre comment déterminer l'orientation(pente positive ou non) d'une droite après sa binairisation et l'application de sobel.
voila le code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
 im= imread('séquence 11636.bmp');
imshow(im),title('image photo1');
imseuil = 0.45; 
Ib = im2bw(im,imseuil); % binarisation
figure(2),imshow(Ib),title('champ de vision de détecteur');
SE = [0 1 0;0 1 0;0 1 0] ; % élément structurant
Ib = imerode(Ib,SE) ;
Ib = imerode(Ib,SE) ;
figure(3),imshow(Ib);
Ib = imdilate(Ib,SE) ;
Ib = imdilate(Ib,SE) ;
Ib = imdilate(Ib,SE) ;figure(4),imshow(Ib);
I=rgb2gray(im);
IMC=edge(double(Ib),'canny');figure,imshow(IMC);
SobelX=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];
SobelY=SobelX';
mexican_hat =[0 0 -1 0 0 ; 0 -1 -2 -1 0 ;-1 -2 16 -2 -1 ; 0 -1 -2 -1 0 ; 1 0 -1 0 0];
IMH=conv2(double(Ib),SobelX,'same');
IMV=conv2(double(Ib),SobelY,'same');
IMOR=atan(IMV./(IMH+1));figure,imshow(IMOR);

après ça j'ai un tableau de l'image constitué des 0(pixels noires) et des valeurs + et - ( pour les pixels blancs).
je veux déterminer les valeurs proches et qui se répètent, de ces points pour les considère comme un droite. que je veux la détecter .
pardon comment utilisé un accumulateur.
Merci et excuse moi.

[mr_samurai]

Salut,

L'algorithme classique pour ce genre de besoin est la Transformée de Hough.

Ici une implémentation Matlab. Si elle répond pas à tes besoins cherche dans le File Exchange.

++ bon courage

[emboss]

salut,
oui je prend le principe de hough est j'essaye de programmer moi même SVP, est ce que le code est claire? mon problème que je n'ai pas trouvé la façon de terminer.