Discussion :

[ForgetTheNorm]

Bonjour

Je souhaiterai trouver un algorithme afin de trouver une "petite" image (A), comprise dans une image plus grande (B).
L'idée générale consisterait à extraire de l'image B toutes les sous-images Bn de la taille de A, puis de comparer chaque sous-image Bn à l'image A.
Une méthode simple consisterait à faire la différence de couleur pixel par pixel, afin de trouver la sous-image la plus proche de A. Cependant, cette méthode risque d'être extrêmement coûteuse en calcul.

Je pensais donc à la méthode des descripteurs globaux / locaux, puis d'étudier les différences entre ces différents descripteurs afin d'augmenter la rapidité de calcul.

Auriez-vous des idées de descripteurs faciles à implémenter (ou déjà présents dans des librairies, peu importe le langage) ?

Merci

[ToTo13]

Bonjour,

quand tu parles de "sous images", tu parles en fait de régions de l'image.

Tu peux utiliser des méthodes de type "point matching".
Si tu as des informations a priori sur ton image, tu peux implémenter des descripteurs plus spécifiques.