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Simulink Discussion :

Problème de performance pour des simulations assez lourdes


Sujet :

Simulink

  1. #1
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    Par défaut Problème de performance pour des simulations assez lourdes
    Bonjour,

    pour des simulations assez lourde sous simulink (3 à 6 heures)
    2 types de problèmes
    1) j'ai 4 Go d'installé mais matlab ne semble en utiliser que 1.5 ou 2 au plus
    (des plantages sur "plus de mémoire" dans matlab alors que sous windows il reste 2 Go.

    2) un quadri processeur qui reste désespérément bloqué à 25% de charge , que l'on coche l'option "multithreading" ou pas dans matlab

    Que faut il faire ?

    est ce que windows 32 bit c'est vista ???

  2. #2
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    Citation Envoyé par cata2 Voir le message
    1) j'ai 4 Go d'installé mais matlab ne semble en utiliser que 1.5 ou 2 au plus
    (des plantages sur "plus de mémoire" dans matlab alors que sous windows il reste 2 Go.
    Ce n'est pas une limite de MATLAB ici mais de ta machine.

    En effet, Windows 32 bits ne peut pas gérér des processus de plus de 2Go (il existe tout de même le "switch" 3Go).

    Si tu souhaites faire tourner un processus plus gros, il faut utiliser une machine 64bits

    Citation Envoyé par cata2 Voir le message
    2) un quadri processeur qui reste désespérément bloqué à 25% de charge , que l'on coche l'option "multithreading" ou pas dans matlab
    On a déjà plus ou moins répondu à cette question.
    Le calcul parallèle n'est efficace que si les instructions sont facilement parallélisables. Ce qui signifie que le gain de performance n'est pas assuré.

    Citation Envoyé par cata2 Voir le message
    est ce que windows 32 bit c'est vista ???
    Non ça n'a rien à voir, c'est une caractéristique du microprocesseur.

  3. #3
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    Salut!

    des simulations assez lourde
    Avant de bidouiller dans MatLab, il vaudrait la peine de te poser quelques questions fondamentales pour voir si tu ne peux pas "alléger" tes simulations: l'algorithme d'abord, l'outil informatique ensuite!.
    • Quelle est la taille de ton système différentiel'
    • Est-il "stiff"?
    • Quelles sont les "constantes de temps"?
    • Quelle méthode d'intégration utilises-tu?

    Avec ces informations, tu pourras choisir l'algorithme le mieux adapté.

    Jean-Marc Blanc

  4. #4
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