1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657
| % CHOIX Prog:
% ==> Prog 23 = Initiation Pied G donc +0 pour Pas D
% Garder 1er et dernier DA
% Pas de 1ère OD mais garder 1ère OG
% -1 à G et rien à D car StepOnD(end)<StepOnG(end)
clear all;close all;
display '_________________________ Prog 23 _________________________'
load('Fe_Mn1cut.dat');
load('calibration.dat');
t=Fe_Mn1cut(:,1);
ChevilleD=Fe_Mn1cut(:,10);
ChevilleG=Fe_Mn1cut(:,11);
GenouD=Fe_Mn1cut(:,12);
GenouG=Fe_Mn1cut(:,13);
semelleD=Fe_Mn1cut(:,14);
semelleG=Fe_Mn1cut(:,15);
GenouD_calib=calibration(:,12);
GenouG_calib=calibration(:,13);
S=size(t);
nb_obs=S(1,1);
Freq_ech=t(end)/nb_obs;
semelleD(1);
semelleG(1);
semelleD(nb_obs);
semelleG(nb_obs);
% Procédure de filtrage des données par rapport aux données théoriques
%__________________________________________________________________________
figure('color','w')
% Tracé du signal non filtré
subplot(2,1,1)
plot(t,semelleD,'r-','linewidth',2)
set(gca,'ylim',[min(semelleD(:)) max(semelleD(:))],'xlim',[min(t(:)) max(t(:))])
title('Signal non filtré')
% Vecteur des valeurs théoriques possibles
appuis=[0;0.267;0.533;0.8;1.067;1.334;1.6;1.867;2.133;2.4;2.666;2.933;3.2;3.467;3.73;4];
% Création d'un vecteur NaN correspondant à y filtré
semelleDfiltr=nan(size(semelleD));
% ALGORITHME A AMELIORER (CERTAINEMENT)
% Arrondis des valeurs de y pour simplifier le test qui suit
semelleD=round(100*semelleD)/100;
% Comparaison de chaque valeur de y à chaque valeur théorique de appuis
% Si y est presque égal à appuis(n) alors yfiltr=appuis(n);
for n=1:numel(appuis)
idx=abs(appuis(n)-semelleD)<0.05;
semelleDfiltr(idx)=appuis(n);
end
% Interpolation des valeurs manquantes ("bruit") du signal filtré
idx=isnan(semelleDfiltr);
semelleDfiltr(idx) = interp1(find(~idx), semelleDfiltr(~idx), find(idx), 'nearest');
% Tracé du signal filtré
subplot(2,1,2)
plot(t,semelleDfiltr,'r-','linewidth',2)
set(gca,'ylim',[min(semelleD(:)) max(semelleD(:))],'xlim',[min(t(:)) max(t(:))])
title('Signal filtré')
%__________________________________________________________________________
% Cycle de marche _ Pied Droit ____________________________________________
'Pied Droit'
y=(semelleDfiltr~=0);
y=diff([y; y(end)]);
z=t(abs(y)>0);
d=[inf abs(diff(z'))];
idx=d>0.03;
z(idx);
T=z(idx);
% Durée enjambée __________________________________________________________
StepOnD=(T(2:2:end));
StepOnD
% Durée des différents cycles de marche ___________________________________
n=1:(numel(StepOnD)-1); % A verifier à chaque fois
StrideD=StepOnD(n+1)-StepOnD(n);
% Durées des différentes phases de l'enjambée
diff(T);
Phases=diff(T)
% Phase d'oscillation O
'Phase d oscillation'
OD=Phases(1:2:end)
OD_analyse=OD(2:end);
% Phase d'appui global AD
'Phase d appui'
AD=Phases(2:2:end)
% Traitement Data Gonios _ Genou D ________________________________________
for n=1:length(StrideD); % Temps en secondes correspondant
for k=1:100; % à de 1 à 100 % de la durée
res(k,n)=((k*StrideD(n))/100); % totale de chacun des cycles.
end
end
for m=1:length(StrideD); % Temps tenant compte du début de
for k=1:100 % chaque cycle de marche ajouté
res2(k,m)=StepOnD(m)+res(k,m); % au résultat précédant.
end
end
R=res2/Freq_ech; % Position de chaque valeur clé
R2=round(R); % Arrondi de la position
Valeur_GenouD=GenouD(R2); % Valeur du genou à chaque position
mark_D=find(calibration(:,16)~=0); % Calibration
mark_base=mark_D(1,1);
mark1=mark_D(2,1); % 1er markeur = markeur GenouD %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% A vérifier à chaque fois %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
M1=GenouD_calib(mark1);
M_base_D=GenouD_calib(mark_base);
dif_mark1=abs(M_base_D-M1); % Valeur du genou au marker D
diffff1=abs((M_base_D-(Valeur_GenouD)));
for n=1:100
Moy_cyclesD(n,1)=mean(diffff1(n,:)); % Moyenne de tous les cycles
end
Valeur_GenouD_calib=(diffff1*90)/dif_mark1 % Valeur calibrée du genou à chaque position %%%%%%%%% A reporter dans excel %%%%%%%%%%%
Res_def_D=(Moy_cyclesD*90)/dif_mark1 % Moyenne calibrée des cycles
plot(Res_def_D) % Figure
for n=1:100
Std_cyclesD(n,1)=std(diffff1(n,:)); % Ecart type de tous les cycles
end
Res_def_D_std=((Std_cyclesD*90)/dif_mark1);
%______________________________________________________________________Pied Gauche ___________________________________________________________________________
% Procédure de filtrage des données par rapport aux données théoriques
%__________________________________________________________________________
figure('color','w')
% Tracé du signal non filtré
subplot(2,1,1)
plot(t,semelleG,'r-','linewidth',2)
set(gca,'ylim',[min(semelleG(:)) max(semelleG(:))],'xlim',[min(t(:)) max(t(:))])
title('Signal non filtré')
% Vecteur des valeurs théoriques possibles
appuis=[0;0.267;0.533;0.8;1.067;1.334;1.6;1.867;2.133;2.4;2.666;2.933;3.2;3.467;3.73;4];
% Création d'un vecteur NaN correspondant à y filtré
semelleGfiltr=nan(size(semelleG));
% ALGORITHME A AMELIORER (CERTAINEMENT)
% Arrondis des valeurs de y pour simplifier le test qui suit
semelleG=round(100*semelleG)/100;
% Comparaison de chaque valeur de y à chaque valeur théorique de appuis
% Si y est presque égal à appuis(n) alors yfiltr=appuis(n);
for n=1:numel(appuis)
idx=abs(appuis(n)-semelleG)<0.05;
semelleGfiltr(idx)=appuis(n);
end
% Interpolation des valeurs manquantes ("bruit") du signal filtré
idx=isnan(semelleGfiltr);
semelleGfiltr(idx) = interp1(find(~idx), semelleGfiltr(~idx), find(idx), 'nearest');
% Tracé du signal filtré
subplot(2,1,2)
plot(t,semelleGfiltr,'r-','linewidth',2)
set(gca,'ylim',[min(semelleG(:)) max(semelleG(:))],'xlim',[min(t(:)) max(t(:))])
title('Signal filtré')
% _________________________________________________________________________
% Recueil des données G ___________________________________________________
'Pied Gauche'
y2=(semelleGfiltr~=0);
y2=diff([y2; y2(end)]);
z2=t(abs(y2)>0);
d2=[inf abs(diff(z2'))];
idx=d2>0.03;
z2(idx);
T2=z2(idx);
% Durée enjambée
StepOnG=(T2(1:2:end));
StepOnG
n=1:(numel(StepOnG)-1); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% A verifier à chaque fois
StrideG=StepOnG(n+1)-StepOnG(n);
% Durées des différentes phases de l'enjambée
diff(T2);
Phases2=diff(T2);
Phases2
% Phase d'oscillation gauche OG
'Phase d oscillation gauche'
OG=Phases2(2:2:end)
OG_analyse=OG(1:end);
% Phase d'appui gauche AG
'Phase d appui gauche'
AG=Phases2(1:2:end)
% Traitement Data Gonios___________________________________________________
for o=1:length(StrideG); % Temps en secondes correspondant
for k=1:100; % à de 1 à 100 % de la durée
res_G(k,o)=((k*StrideG(o))/100); % totale de chacun des cycles.
end
end
for o=1:length(StrideG); % Temps tenant compte du début de
for k=1:100 % chaque cycle de marche ajouté
res2_G(k,o)=StepOnG(o)+res_G(k,o); % au résultat précédant.
end
end
R_G=res2_G/Freq_ech; % Position de chaque valeur clé
R2_G=round(R_G); % Arrondi de la position
Valeur_GenouG=GenouG(R2_G); % Valeur du genou à chaque position
mark_G=find(calibration(:,16)~=0); % Calibration
mark2=mark_G(3,1); % 1er markeur = markeur GenouD %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% A vérifier à chaque fois %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
M2=GenouG_calib(mark2);
M_base_G=GenouG_calib(mark_base);
dif_mark2=abs(M_base_G-M2) % Valeur du genou au marker D
diffff=abs(M_base_G-(Valeur_GenouG));
for n=1:100
Moy_cyclesG(n,1)=mean(diffff(n,:)); % Moyenne de tous les cycles
end
Valeur_GenouG_calib=(diffff*90)/dif_mark2 % Valeur calibrée du genou à chaque position %%%%%%%%% A reporter dans excel %%%%%%%%%%%
Res_def_G=((Moy_cyclesG*90)/dif_mark2) % Moyenne calibrée des cycles
plot(Res_def_G) % Figure
for n=1:100
Std_cyclesG(n,1)=std(diffff(n,:)); % Ecart type de tous les cycles
end
Res_def_G_std=((Std_cyclesG*90)/dif_mark2);
% Détermination des phases de double appui ________________________________
idx=semelleDfiltr>0;
idx=semelleGfiltr>0;
idx=(semelleDfiltr&semelleGfiltr>0);
idx=t(semelleDfiltr&semelleGfiltr>0);
z3=t(semelleDfiltr&semelleGfiltr>0);
[nbl,nbc]=size(z3);
T3=z3(1,1);
for x=1:nbl-1;
difference=z3(x+1,1)-z3(x,1);
if difference >0.0008;
T3(2,end)=z3(x,1);
T3(1,end+1)=z3(x+1,1);
else
end
end
T3(2,end)=z3(end,1);
T3(3,:)=T3(2,:)-T3(1,:)
T4=T3';
T5=T4(1:end,3);
% ______________________________ Cycle Droit ______________________________
% Pourcentage de durée de chaque phase du cycle
% Pourcentage de durée de chaque phase du cycle
% Durée de simple appui
n=1:numel(T5)-1 % Le "-1" est fonction du pied qui initie la marche
Result=T5(n)+T5(n+1)
Result1=Result(2:2:end);
AD_simple=AD(1:numel(Result1))-Result1;
Debut_DA_D=T5(2:2:end);
Fin_DA_D=T5(3:2:end);
Debut_DA_D_analyse=Debut_DA_D(1:numel(StrideD));
Fin_DA_D_analyse=Fin_DA_D(1:numel(StrideD));
for n=1:numel(StrideD)
Debut_DA_D_analyse2(n,1)=(Debut_DA_D_analyse(n)*100)/StrideD(n)
end
Debut_DA_D_analyse2=Debut_DA_D_analyse2(:,1);
for n=1:numel(StrideD)
AD_simple_analyse2(n,1)=(AD_simple(n)*100)/StrideD(n)
end
AD_simple_analyse2=AD_simple_analyse2(:,1);
for n=1:numel(StrideD)
Fin_DA_D_analyse2(n,1)=(Fin_DA_D_analyse(n)*100)/StrideD(n)
end
Fin_DA_D_analyse2=Fin_DA_D_analyse2(:,1);
for n=1:numel(StrideD)
OD_analyse2(n,1)=(OD_analyse(n)*100)/StrideD(n)
end
OD_analyse2=OD_analyse2(:,1);
% Pourcentage de début de chaque phase du cycle
Debut_AD_simple=Debut_DA_D_analyse2;
Debut_2nd_DA_D=Debut_DA_D_analyse2+AD_simple_analyse2;
Debut_OD=Debut_DA_D_analyse2+AD_simple_analyse2+Fin_DA_D_analyse2;
Total_D=Debut_DA_D_analyse2+AD_simple_analyse2+Fin_DA_D_analyse2+OD_analyse2;
Mean(Debut_AD_simple);
Mean(Debut_2nd_DA_D);
Mean(Debut_OD);
% _________________________________________________________________________
% ______________________________ Cycle Gauche ______________________________
% Durée de simple appui
Result2=Result(1:2:end);
AG_simple=AG(1:numel(Result2))-Result2;
Debut_DA_G=T5(1:2:end);
Fin_DA_G=T5(2:2:end);
Debut_DA_G_analyse=Debut_DA_G(1:numel(StrideG));
Fin_DA_G_analyse=Fin_DA_G(1:numel(StrideG));
for n=1:numel(StrideG)
Debut_DA_G_analyse2(n,1)=(Debut_DA_G_analyse(n)*100)/StrideG(n)
end
Debut_DA_G_analyse2=Debut_DA_G_analyse2(:,1);
for n=1:numel(StrideG)
AG_simple_analyse2(n,1)=(AG_simple(n)*100)/StrideG(n)
end
AG_simple_analyse2=AG_simple_analyse2(:,1);
for n=1:numel(StrideG)
Fin_DA_G_analyse2(n,1)=(Fin_DA_G_analyse(n)*100)/StrideG(n)
end
Fin_DA_G_analyse2=Fin_DA_G_analyse2(:,1);
for n=1:numel(StrideG)
OG_analyse2(n,1)=(OG_analyse(n)*100)/StrideG(n)
end
OG_analyse2=OG_analyse2(:,1);
% Pourcentage de début de chaque phase du cycle
Debut_AG_simple=Debut_DA_G_analyse2;
Debut_2nd_DA_G=Debut_DA_G_analyse2+AG_simple_analyse2;
Debut_OG=Debut_DA_G_analyse2+AG_simple_analyse2+Fin_DA_G_analyse2;
Total_G=Debut_DA_G_analyse2+AG_simple_analyse2+Fin_DA_G_analyse2+OG_analyse2;
Mean(Debut_AG_simple);
Mean(Debut_2nd_DA_G);
Mean(Debut_OG);
% _________________________________________________________________________
% Autres données __________________________________________________________
% Durée Pas Gauche
StepOnG2=[StepOnG(1:end-1,1)];
DureePasG=StepOnD-StepOnG2;
% Durée Pas Droit
StepOnD2=[0;StepOnD(1:end,1)];
DureePasD=StepOnG-StepOnD2;
Pas=[DureePasD;DureePasG];
% Temps de parcours (en s)
t(end);
% Vitesse de marche (en m.s-1)
Vitesse=8/(t(end));
% Cadence
Cadence_moy=(60*(numel(Pas)))/(t(end));
Cadence_instant_D=60./DureePasD;
Cadence_instant_G=60./DureePasG;
Cadence_instant=[Cadence_instant_D;Cadence_instant_G];
% Longueur de pas
Lg_pas=8/(numel(Pas));
% Combinaison D + G pour report data feuille 2
Cadence_instant=[Cadence_instant_D;Cadence_instant_G];
Stride=[StrideD;StrideG];
Debut_DA_analyse=[Debut_DA_D_analyse;Debut_DA_G_analyse];
A_simple=[AD_simple;AG_simple];
Fin_DA_analyse=[Fin_DA_D_analyse;Fin_DA_G_analyse];
O_analyse=[OD_analyse;OG_analyse];
Debut_DA_analyse2=[Debut_DA_D_analyse2;Debut_DA_G_analyse2];
A_simple_analyse2=[AD_simple_analyse2;AG_simple_analyse2];
Fin_DA_analyse2=[Fin_DA_D_analyse2;Fin_DA_G_analyse2];
O_analyse2=[OD_analyse2;OG_analyse2];
Debut_A_simple=[Debut_AD_simple;Debut_AG_simple];
Debut_2nd_DA=[Debut_2nd_DA_D;Debut_2nd_DA_G];
Debut_O=[Debut_OD;Debut_OG];
Total=[Total_D;Total_G];
Res_def=[Res_def_D;Res_def_G];
Valeur_Genou_calib=[Valeur_GenouD_calib Valeur_GenouG_calib];
for n=1:100
Moy_cycles(n,1)=mean(Valeur_Genou_calib(n,:)); % Moyenne de tous les cycles
end
for n=1:100
Std_cycles(n,1)=std(Valeur_Genou_calib(n,:)); % Ecarts types de tous les cycles (D + G)
end
% Max gonios
[maxi_G,index_G]=max(Valeur_GenouG_calib);
[maxi_D,index_D]=max(Valeur_GenouD_calib);
[maxi,index]=max(Valeur_Genou_calib);
% _________________________________________________________________________
% Reporter les données dans un la feuille 1 d'excel ______________________________
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', t(end), 'Feuil1', 'A2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Vitesse, 'Feuil1', 'B2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Cadence_moy, 'Feuil1', 'C2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Cadence_instant_D, 'Feuil1', 'D2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Cadence_instant_G, 'Feuil1', 'E2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Lg_pas, 'Feuil1', 'F2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', StrideD, 'Feuil1', 'G2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', StrideG, 'Feuil1', 'H2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', DureePasD, 'Feuil1', 'I2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', DureePasG, 'Feuil1', 'J2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_DA_D_analyse, 'Feuil1', 'K2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', AD_simple, 'Feuil1', 'L2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Fin_DA_D_analyse, 'Feuil1', 'M2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', OD_analyse, 'Feuil1', 'N2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_DA_G_analyse, 'Feuil1', 'O2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', AG_simple, 'Feuil1', 'P2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Fin_DA_G_analyse, 'Feuil1', 'Q2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', OG_analyse, 'Feuil1', 'R2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_DA_D_analyse2, 'Feuil1', 'S2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', AD_simple_analyse2, 'Feuil1', 'T2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Fin_DA_D_analyse2, 'Feuil1', 'U2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', OD_analyse2, 'Feuil1', 'V2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_DA_G_analyse2, 'Feuil1', 'W2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', AG_simple_analyse2, 'Feuil1', 'X2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Fin_DA_G_analyse2, 'Feuil1', 'Y2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', OG_analyse2, 'Feuil1', 'Z2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_AD_simple, 'Feuil1', 'AA2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_2nd_DA_D, 'Feuil1', 'AB2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_OD, 'Feuil1', 'AC2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_AG_simple, 'Feuil1', 'AD2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_2nd_DA_G, 'Feuil1', 'AE2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_OG, 'Feuil1', 'AF2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Total_D, 'Feuil1', 'AG2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Total_G, 'Feuil1', 'AH2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Res_def_D, 'Feuil1', 'AI2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Res_def_G, 'Feuil1', 'AI107')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Res_def_D_std, 'Feuil1', 'AJ2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Res_def_G_std, 'Feuil1', 'AJ107')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Valeur_GenouD_calib, 'Feuil1', 'AK2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Valeur_GenouG_calib, 'Feuil1', 'AK107')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', maxi_D, 'Feuil1', 'AK103')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', index_D, 'Feuil1', 'AK104')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', maxi_G, 'Feuil1', 'AK208')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', index_G, 'Feuil1', 'AK209')
% Reporter les valeurs, côtés D et G combinés dans la feuille 2 d'excel
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Cadence_instant, 'Feuil2', 'A2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Stride, 'Feuil2', 'B2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Pas, 'Feuil2', 'C2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_DA_analyse, 'Feuil2', 'D2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', A_simple, 'Feuil2', 'E2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Fin_DA_analyse, 'Feuil2', 'F2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', O_analyse, 'Feuil2', 'G2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_DA_analyse2, 'Feuil2', 'H2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', A_simple_analyse2, 'Feuil2', 'I2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Fin_DA_analyse2, 'Feuil2', 'J2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', O_analyse2, 'Feuil2', 'K2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_A_simple, 'Feuil2', 'L2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_2nd_DA, 'Feuil2', 'M2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Debut_O, 'Feuil2', 'N2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Total, 'Feuil2', 'O2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Moy_cycles, 'Feuil2', 'P2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Std_cycles, 'Feuil2', 'Q2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', Valeur_Genou_calib, 'Feuil2', 'R2')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', maxi, 'Feuil2', 'R103')
xlswrite1('Fe_Mn1cut.xls', index, 'Feuil2', 'R104')
% Reporter dans la feuille 1 d'excel (fichier Synthèse)
% Les moyennes
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', t(end), 'Mn1', 'B2')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Vitesse, 'Mn1', 'B3')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Cadence_moy, 'Mn1', 'B4')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Cadence_instant_D), 'Mn1', 'B5')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Cadence_instant_G), 'Mn1', 'B6')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Lg_pas, 'Mn1', 'B7')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(StrideD), 'Mn1', 'B8')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(StrideG), 'Mn1', 'B9')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(DureePasD), 'Mn1', 'B10')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(DureePasG), 'Mn1', 'B11')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_DA_D_analyse), 'Mn1', 'B12')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(AD_simple), 'Mn1', 'B13')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Fin_DA_D_analyse), 'Mn1', 'B14')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(OD_analyse), 'Mn1', 'B15')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_DA_G_analyse), 'Mn1', 'B16')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(AG_simple), 'Mn1', 'B17')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Fin_DA_G_analyse), 'Mn1', 'B18')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(OG_analyse), 'Mn1', 'B19')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_DA_D_analyse2), 'Mn1', 'B20')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(AD_simple_analyse2), 'Mn1', 'B21')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Fin_DA_D_analyse2), 'Mn1', 'B22')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(OD_analyse2), 'Mn1', 'B23')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_DA_G_analyse2), 'Mn1', 'B24')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(AG_simple_analyse2), 'Mn1', 'B25')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Fin_DA_G_analyse2), 'Mn1', 'B26')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(OG_analyse2), 'Mn1', 'B27')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_AD_simple), 'Mn1', 'B28')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_2nd_DA_D), 'Mn1', 'B29')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_OD), 'Mn1', 'B30')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_AG_simple), 'Mn1', 'B31')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_2nd_DA_G), 'Mn1', 'B32')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_OG), 'Mn1', 'B33')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Cadence_instant), 'Mn1', 'B35')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Stride), 'Mn1', 'B36')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Pas), 'Mn1', 'B37')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_DA_analyse), 'Mn1', 'B38')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(A_simple), 'Mn1', 'B39')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Fin_DA_analyse), 'Mn1', 'B40')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(O_analyse), 'Mn1', 'B41')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_DA_analyse2), 'Mn1', 'B42')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(A_simple_analyse2), 'Mn1', 'B43')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Fin_DA_analyse2), 'Mn1', 'B44')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(O_analyse2), 'Mn1', 'B45')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_A_simple), 'Mn1', 'B46')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_2nd_DA), 'Mn1', 'B47')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(Debut_O), 'Mn1', 'B48')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(maxi_D), 'Mn1', 'B50')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(index_D), 'Mn1', 'B51')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(maxi_G), 'Mn1', 'B52')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(index_G), 'Mn1', 'B53')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(maxi), 'Mn1', 'B54')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', Mean(index), 'Mn1', 'B55')
% Les écarts types
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Cadence_instant_D), 'Mn1', 'C5')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Cadence_instant_G), 'Mn1', 'C6')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(StrideD), 'Mn1', 'C8')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(StrideG), 'Mn1', 'C9')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(DureePasD), 'Mn1', 'C10')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(DureePasG), 'Mn1', 'C11')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_DA_D_analyse), 'Mn1', 'C12')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(AD_simple), 'Mn1', 'C13')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Fin_DA_D_analyse), 'Mn1', 'C14')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(OD_analyse), 'Mn1', 'C15')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_DA_G_analyse), 'Mn1', 'C16')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(AG_simple), 'Mn1', 'C17')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Fin_DA_G_analyse), 'Mn1', 'C18')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(OG_analyse), 'Mn1', 'C19')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_DA_D_analyse2), 'Mn1', 'C20')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(AD_simple_analyse2), 'Mn1', 'C21')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Fin_DA_D_analyse2), 'Mn1', 'C22')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(OD_analyse2), 'Mn1', 'C23')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_DA_G_analyse2), 'Mn1', 'C24')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(AG_simple_analyse2), 'Mn1', 'C25')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Fin_DA_G_analyse2), 'Mn1', 'C26')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(OG_analyse2), 'Mn1', 'C27')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_AD_simple), 'Mn1', 'C28')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_2nd_DA_D), 'Mn1', 'C29')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_OD), 'Mn1', 'C30')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_AG_simple), 'Mn1', 'C31')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_2nd_DA_G), 'Mn1', 'C32')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_OG), 'Mn1', 'C33')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Cadence_instant), 'Mn1', 'C35')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Stride), 'Mn1', 'C36')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Pas), 'Mn1', 'C37')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_DA_analyse), 'Mn1', 'C38')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(A_simple), 'Mn1', 'C39')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Fin_DA_analyse), 'Mn1', 'C40')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(O_analyse), 'Mn1', 'C41')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_DA_analyse2), 'Mn1', 'C42')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(A_simple_analyse2), 'Mn1', 'C43')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Fin_DA_analyse2), 'Mn1', 'C44')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(O_analyse2), 'Mn1', 'C45')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_A_simple), 'Mn1', 'C46')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_2nd_DA), 'Mn1', 'C47')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(Debut_O), 'Mn1', 'C48')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(maxi_D), 'Mn1', 'C50')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(index_D), 'Mn1', 'C51')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(maxi_G), 'Mn1', 'C52')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(index_G), 'Mn1', 'C53')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(maxi), 'Mn1', 'C54')
xlswrite1('Synthèse_Fau_El.xls', std(index), 'Mn1', 'C55') |
Partager