Discussion :

[HALAILI]

comment peut on calculé l'erreur quadratique pour image EQMP

[ArgusAzure]

Je ne suis pas sur de bien comprendre...
Si le problème consiste à mesurer l'erreur en une image réelle IR(n,m) et une image de prévision IP(n,m) avec la méthode de l'erreur quadratique, il suffit de sommer l'erreur commise pour chaque pixel (en faisant la différence des carrés) et diviser par le nombre de pixels pour avoir l'erreur moyenne.


err=0
pour tout i=1..n
pout tout j=1..m
err+=IP(i,j)²-IR(i,j)²

err=err/n*m

[pseudocode]

err=0
pour tout i=1..n
pout tout j=1..m
err+=IP(i,j)²-IR(i,j)²

err=err/n*m

heu... non. C'est la différence qui doit être élevée au carré, et pas chaque valeur prise séparément.

err += [ IP(i,j) - IR(i,j) ]²

http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error

[ArgusAzure]

heu... non. C'est la différence qui doit être élevée au carré, et pas chaque valeur prise séparément.

err += [ IP(i,j) - IR(i,j) ]²

http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error

Y'en a qui suivent
Tant aue j'y suis, c'est "err=err/(n*m)" et non "err=err/n*m".