Discussion :

[joey77]

[db : MySQL 5+]

Bonjour,

Je cherche à faire une requête qui sélectionnerait les champs contenant les mêmes mots que dans un autre champ, dans le même ordre ou un autre ordre.

Exemple :

Table 1, champ a :
1: lapin vert
2: chaton rouge

Table 2, champ b :
1: rouge chaton
2: Vert lapin
3: rouge chaton doré

Y'a t'il un moyen de formuler un SELECT qui trouverait une correspondance entre a1 et b2, et entre a2 et b1 uniquement ?
Ca me paraît être impossible mais sait-on jamais...

Sinon, y'a t'il un moyen de formuler une requête qui trouverait une correspondance entre a1 et b2, a2 et b1, a2 et b3 ?
C'est à dire, capable de trouver les mots de b.n dans a.n, même partiellement à la manière des LIKE %mot% ?

Ce qui donnerait un équivalent de
b LIKE %lapin% AND b LIKE %vert%
b LIKE %chaton% AND b LIKE %rouge%
etc., en une seule requête ?

[SQLpro]

Il faut implémenter une indexation textuelle pour faire cela.
Soit votre SGBDR l'incorpore, comme Full Text Search pour Microsoft SQL Server, soit vous pouvez le réaliser de toutes pièces.

Lisez l'article que j'ai écrit à ce sujet : http://sqlpro.developpez.com/cours/indextextuelle/

A +

[joey77]

Merci pour le lien mais ça ne répond pas à mon problème.
J'ai environ 10.000 expressions de référence d'un coté et 100.000 de l'autre, je ne peux pas faire 100.000 SELECT, ce serait d'une lourdeur monstrueuse.

Il y aurait peut-être une solution avec des prod stocks et/ou regexp mais c'est là où je coince



Hors sujet :
SQLServer ne gère pas les insertions multiples ? Dans votre article, les
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('a')
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('assez')
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('au')
(...)
paraissent aussi très lourds comparé à
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('a'),('assez'),('au') [,...]

P.S. : ah si, depuis la version 2008... incroyable. MS Power
http://blog.sqlauthority.com/2008/07...w-constructor/

[SQLpro]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('a')
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('assez')
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('au')
(...)
 
insert into MOTS_NOIRS (MOT_NOIR) values ('a'),('assez'),('au')

L'un comme l'autre sont une seule transaction. Donjc l'effort pour le moteur est le même. Seul avantage pour la seconde solution : cela réduit le flux d'octets vers le serveur. Mais il est préférable de faire cela sous forme d'insertion de fichier texte.

Pour en revenir à votre problème, je ne voit pas d'autre solution que l'indexation textuelle pour répondre à votre problème. Néanmoins, si vous en trouvez une, pensez à la faire breveter !

A +

[Antoun]

Pour info, MySQL implémente la recherche FULL-TEXT, cf notamment http://omiossec.developpez.com/mysql/fulltext/.

Néanmoins, l'opérande de comparaison doit être une constante texte, donc ça ne marchera pas dans ce cas. Bricoler une indexation des mots comme celle de SQLpro me semble effectivement la seule solution. Au final, cela permettra de faire une jointure du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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...
FROM table1 T1
  INNER JOIN `INDEX` I1 ON I1.txt_id = T1.id
  INNER JOIN `INDEX` I2 ON I1.mot_id = I2.mot_id 
  INNER JOIN table2 T2 ON I2.txt_id = T2.id

(Je simplifie en supposant les ID de T1 et T2 soient distinctes les unes des autres.)

[CinePhil]

Autre suggestion : un peu de PHP...

Créer une table tmp qui accueillera les id de la table1 et les mots de la colonneA

Récupérer l'ensemble des valeurs de table1.colonneA et l'id

Pour chaque ligne récupérée
Affecter l'id à une variable
exploder la colonneA pour la séparer en mots
Pour chaque mot de colonneA
Construire requête INSERT dans la table tmp avec l'id et le mot
Exécuter la requête
Fin chaque mot
Fin chaque ligne

Faire pareil avec la table2
Il est maintenant possible de chercher les points communs entre les deux tables.

Autre solution : tout faire avec des tableaux PHP