Discussion :

[Chatbour]

Salut à tous et à toutes


j'ai lit qu'il y a 3 méthodes de localisation du visage :

- méthodes basées sur la shape information.

- méthodes basées sur la color information.

- méthodes basées sur la feature information.

(désolé pour l'anglais mais je ne connais pas la traduction exacte des termes).

ma question : quelles sont les points faibles de ces méthodes en les comparant avec les nouvelles méthodes qui utilisent les algorithmes génétiques ou bien les réseaux de neurone ?


Merci d'avance..

[ToTo13]

Bonjour,

je ne connais pas bien ce genre de méthode, mais un peu mieux les réseaux de neurones.
Est ce que tu sais exactement ce que sont les réseaux de neurones et l'algorithme génétique ?
Ils ont besoin d'informations pour travailler et ces informations peuvent venir d'une ou plusieurs des types de méthode que tu cites.

Peut être trouveras tu ton bonheur ici.

[Chatbour]

Bonjour,

je ne connais pas bien ce genre de méthode, mais un peu mieux les réseaux de neurones.
Est ce que tu sais exactement ce que sont les réseaux de neurones et l'algorithme génétique ?
Ils ont besoin d'informations pour travailler et ces informations peuvent venir d'une ou plusieurs des types de méthode que tu cites.

Peut être trouveras tu ton bonheur ici.

bon, je n'ai pas un doctorat sur le sujet mais je dirais que je suis conscient sur ce que sont les GA's et les réseaux de neurones.

merci beaucoup pour les liens

[fredmn]

bonjour,

il me semble qu'en fait il faut séparer les choses :

1. extraction d'informations de l'image,
2. exploitation de ces informations.

Point 1 : shape information = tentative d'extraction de la forme (contour) du visage, color information = utilisation des histogrammes pour les trois couleurs, feature information = catégorie très très générale puisque feature signifie que l'on va chercher à extraire des caractéristique (forme, couleur, ....). Donc feature information engloberait les deux autres.

Point 2 : une fois que des informations on été extraites, il s'agit de les envoyer dans un comparateur (ou un classifieur) chargé de prendre la décision. La tu peux effectivement utiliser les AG ou des réseaux de neurones, mais également toute autre méthode de classification (kpp, svm), etc.

Donc pour conclure, je pense que ta question est mal posée. Tu ne peux que comparer les méthodes du point 1 ensemble et les méthodes du point 2 ensemble.

Fred

[Chatbour]

merci bien fredmn pour ces expliquations