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Traitement d'images Discussion :

Types de réseaux de neurones adaptés pour la localisation d'objets dans une image


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
    Membre averti Avatar de Chatbour
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    Par défaut Types de réseaux de neurones adaptés pour la localisation d'objets dans une image
    Bonjour à tous

    je voudrais savoir lequel des types des réseaux de neurones est adapté aux problèmes de localisation d'objets dans une image (face localization, lisence plate localization...).

    je doute entre les réseaux Perceptron Multicouche (MultiLayer Perceptron), et les Cartes Auto-Organisatrices (Cartes de Kohonen).

    Merci d'avance.

  2. #2
    Modérateur
    Avatar de ToTo13
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    Par défaut
    Bonjour,

    ces deux types ne font pas du tout la même chose :
    - le PMC (forme pyramidale et une couche cachée) est une méthode de classement (classification en anglais). Donc tu as besoin d'une base d'apprentissage avec des éléments classés.
    - les cartes de Kohonen est normalement utilisée comme une méthode de classification (clustering en anglais). Trouve le nombre de classe sans information a priori.

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