modifier la luminosité et le contraste d'une image binaire

**faaat** · 03/02/2009, 15h31

salut, je suis débutante en matlab,je travaille sur les images scintigraphiques.
Pouvez vous me donner la commande matlab pour modifier la luminosité d'une image binaire ainsi que la commande pour réhausser son contraste.
Merci de m'avoir répondu.

**FR119492** · 03/02/2009, 15h44

Salut!

Pouvez vous me donner la commande matlab

Commence par déterminer l'algorithme que tu veux utiliser. Ensuite, on pourra chercher s'il existe une commande Matlab qui l'applique. Sinon, il ne te restera plus qu'à le programmer toi-même.
Jean-Marc Blanc

**tug83** · 03/02/2009, 16h06

En effet il ya pleins d'algorithmes pour ajuster le contraste.
Mais bon si tu as l'Image Processing toolbox, un moyen simple qui ne requière aucune connaissance spécifique est d'utiliser Adjust Contrast tool.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
imshow('pout.tif')
imcontrast(gca)

Pour l'anecdote, c'est l'image de Loren Shure quand elle avait 4 ans. ET fait partie des nombreuses images cachées de MATLAB (voir site du Responsable)

**Jerome Briot** · 03/02/2009, 16h39

Une image bianire est composée uniquement de 0 et de 1... je vois mal comment on peut modifier sa luminosité... en remplaçant des 0 par 1 peut être?

**faaat** · 05/02/2009, 12h31

salut à tout.

Tout d'abord je vais présenter mon projet en traitement d'images où je dois effectuer divers effets comme le filtrage, le rehaussement de contraste.. c'est à dire tout types de traitements pour rendre deux images similaires visuellement.

Mes images sont des images d'un fontome multicontraste constitué de cinq points chaudes et de 5 points froides.

Sachant que la radioactivité est variable dans le fantome; c'est à dire que d'une image à l'autre la radioactivité n'est pas la meme.

je dois donc traiter l'image 2 par exemple pour la rendre proche de l'image 1(qui est mon image de référence).
sachant que pour l'image traitée certaines points chagent de formes(c'est à dire que son volume augmente ou diminue sinon si le point est petit il peux disparaitre).

Mon objectif est le suivant:

si le point disparait je dois essayer de l'apparitre de nouveau.
si le point diminue ou augmente de volume je dois le rendre similaire à l'image cible.

ci dessous un code de test:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all
close all
clc
C1=double(imread('C:\Users\user\Desktop\activite_1.jpg'));
C2=double(imread('C:\Users\user\Desktop\activite_2.jpg'));
I1=rgb2gray(C1/255);
I2=rgb2gray(C2/255);
figure;imshow(I2),title('TRAITER')
figure;imshow(I1),title('originale')
 
% filtrage de l'image à l'aide du filtre médiane 
 S3=filter_median(I2,3);
 figure;imshow(S3),title('filtre 3X3')
 
% Dilatation de l'image à l'aide de l'élément strucurant SE
 SE=[1 1 1;1 1 1 ; 1 1 1];
% SE = strel('disk',1);
BW3 = imdilate(S3,SE);
figure,imshow(BW3), title('RESULTAT')

Sachant que activité_1 est l'image cible et activité_2 est l'image traitée.

voilà avec ce code les résultats ne sont pas bonnes.
comment je vais procéder sachant que j'ai une séquence de 5 images à traiter et le traitement est différents pour chaque deux images.

une autre question est ce que je peux traiter juste un point à part c'est à dire je concerve le contenu de l'image traitée et je traite juste le point qui à changé de forme en lui appliquant par exemple l'érosion ou la dilation.
si oui comment? désolée pour cette question mais je suis débutante en matlab

Merci d'avance.

**Jerome Briot** · 05/02/2009, 18h43

Je pense comme Jean-Marc que MATLAB n'est pas le problème ici...
Je déplace pour l'instant dans le forum Algorithme...

**pseudocode** · 05/02/2009, 19h57

Envoyé par faaat

je dois donc traiter l'image 2 par exemple pour la rendre proche de l'image 1(qui est mon image de référence).
sachant que pour l'image traitée certaines points chagent de formes(c'est à dire que son volume augmente ou diminue sinon si le point est petit il peux disparaitre).

Mon objectif est le suivant:

si le point disparait je dois essayer de l'apparitre de nouveau.
si le point diminue ou augmente de volume je dois le rendre similaire à l'image cible.

On pourrait avoir les 2 images en question, parce que je ne comprend pas bien ce que tu veux faire.

**faaat** · 06/02/2009, 11h45

Merci pour votre réponse;

je peux vous fournir les deux images en question, sachant que l'image nommée activite_2 est l'Image cible ou référence et l'image nommée activite_3 est l'image à traiter.
c'est à dire je doix appliquer à l'image activite_3 tout type de traitement(filtre,rehaussement de contraste,modifier la luminosité,...) pour la rendre proche visuellement de l'image:C'est mon objectif final.
Je crois que le problème est bien posé maintenant.
J'attends vos réponce sachant que je vous ai montré mon code matlab la dernière fois et qui m'a pas donné de grande résultats.
Merci d'avance.

**ToTo13** · 07/02/2009, 02h02

Bonsoir,

le première chose à faire serait sans doute de détecter la zone d'intérêt de chaque image (segmentation) et ensuite de recaler les objets détectés.

Je pense qu'une petite rotation selon l'axe principal suivie d'une homothétie permettrait de résoudre tous les problèmes liés à des déformations géométriques.

Ensuite, comparaison des histogrammes.

**faaat** · 07/02/2009, 12h45

Envoyé par ToTo13

Bonsoir,

le première chose à faire serait sans doute de détecter la zone d'intérêt de chaque image (segmentation) et ensuite de recaler les objets détectés.

Je pense qu'une petite rotation selon l'axe principal suivie d'une homothétie permettrait de résoudre tous les problèmes liés à des déformations géométriques.

Ensuite, comparaison des histogrammes.

Merci bcp de votre réponse,mais je vous ai expliqué que les traitements pour moi sont le filtrage,le contraste et les histogrammes...et non pas pas la segmentation;

Tenons compte que mon fontome est stable donc je n'est pas de problème de récalage,désolée car je vous ai montré des fausses images c'est à dire leurs dispisition gémétriques est différentes mais je peux vous montrer des images qui ne présentent pas ce problème.

Si je détecte les zones d'interet comment je vais procéder par la suite?
autrement dit je ne sais pas l'implémentation matlab

Mais la comparaison des histogrammes n'est pas claire pour moi?
pouvez vous m'expliquer par un code matlab?
Autre chose est ce que le code matlab que je vous ai montré est faux?
Peu t-on l'améliorer?
Ci dessous les images que ne présente pas des problèmes de récalage géometriques?

SVP si vous possedez une réponse ca sera trés gentil de votre part que vous acceptez de la représenter.
Merci

**pseudocode** · 08/02/2009, 18h05

Envoyé par faaat

c'est à dire je doix appliquer à l'image activite_3 tout type de traitement(filtre,rehaussement de contraste,modifier la luminosité,...) pour la rendre proche visuellement de l'image:C'est mon objectif final.

Pour moi, tes 2 images sont déjà "proches" visuellement. Que veux tu faire de plus ?

**faaat** · 11/02/2009, 10h15

salut,ci joint deux images différentes.
Donc quel type de traitement je doix appliquer?

**ToTo13** · 11/02/2009, 11h32

Bonjour,

je viens de jeter un petit coup d'oeil et ... les deux images ne sont pas recalées, donc attention aux traitements que tu souhaites faire par la suite.

Pour ce qui est du problème présent, le contraste n'est pas le seul problème

Tu trouveras comment le modifier ici.
Mais en regardant les images, la deuxième est plus bruitée que la première et modifier le contraste ne résoudra pas ton problème.

**faaat** · 11/02/2009, 16h31

Merci toto pour votre réponse et votre aide,
Mais pour moi je ne sais pas comment procéder pour rendre mes deux images similaires;
donc j'ai pensé que c un problème de contraste et j'ai joué encore sur les opérations de morphologies mathématiques tel que l'érosion et la dilatation.
je vous montre ainsi le code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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C1=double(imread('C:\Users\user\Desktop\duree_1.jpg'));
C2=double(imread('C:\Users\user\Desktop\duree_2.jpg'));
I1=rgb2gray(C1/255);
I2=rgb2gray(C2/255);
figure;imshow(I2),title('TRAITER')
figure;imshow(I1),title('originale')
 
% filtrage de l'image à l'aide du filtre médiane 
  S3=filter_median(I2,3);
  figure;imshow(S3),title('filtre 3X3')
 
% Dilatation de l'image à l'aide de l'élément strucurant SE
SE=[1 1 1;1 1 1 ; 1 1 1];
 SE = strel('disk',2);
 BW3 = imerode(I2,SE);
figure,imshow(BW3), title('RESULTAT')

Mais ca ne donne pas de grands résultats.

Donc si vous avez une proposition pour m'aider;n'hesitez pas de la posé SVP.

Mais vous m'avez dit que la deuxième image est plus bruité que la première
comment éléminer ce bruit?
Je serais reconaissante si vous m'aidez.
Merci.

**ToTo13** · 11/02/2009, 18h15

Bonjour,

pour ce qui est du code MatLab, je ne connais pas ce langage (Java Power

).

En regardant les images, je me dis qu'un petit filtre pour supprimer le bruit serait peut être la bienvenu. Par exemple un filtre médian.
Ensuite pourquoi pas faire un peu de Morphologie Mathématique comme tu as essayé.

Si tu veux juste comparer des images deux à deux, tu pourrais aussi tenter (après les opérations précédentes) un filtre de Kuwahara (suis pas sûr de l'aurteaugraffe :s) qui regrouperait les pixels d'intensité proche.

En fait, il faudrait mieux savoir quelle est la finalité de ton travail :
- rendre les images similaires ?
- les comparer ?
- regarder les variations entre les images ?
On ne part peut être pas de la bonne manière...

**faaat** · 12/02/2009, 09h54

bonjour ToTo,

je vous remercie pour votre réponse;
je crois que j'ai bien explicité l'objectif de mon travail des les messages précédents.
Mais je peux le réxpliquer de nouveau.
Mon travail consiste à traiter une image cible pour la rendre proche ou bien similaire à une image de référence(mais je néglige tout calcul de similarité càd c pas intéressant dans mon cas d'exemple).En utilisant biensur des traitements d'images simples càd tout ce qui filtrage,histogramme,contraste...

ça parait intéressant le type de filtre que vous m'avais proposé càd qui regrouperait les pixels d'intensité proche,

mais la syntaxe est fausse.

Y a t-il un type de traitement pour faire disparitre des pixels d'intensité proche?

Je trouve que les traitements utiles pour mon travail c de trouver une solution pour regroupper des pixels d'intensité proche dans un cas,
et de les faire disparitre dans un autre.
Biensur avec l'application de filtrage et de morphologie mathématique.

Mais j'ai pas trouvé les traitements adéquats.
Si vous avez une proposition je vous remercie infiniment TOTO.

**pseudocode** · 12/02/2009, 12h07

Envoyé par faaat

Mon travail consiste à traiter une image cible pour la rendre proche ou bien similaire à une image de référence

Quelle est ta définition de "PROCHE / SIMILAIRE" ?

Pour MOI, les images que tu nous a montré sont déjà proche. Que veux-tu de plus ?

**faaat** · 12/02/2009, 15h25

Envoyé par pseudocode

Quelle est ta définition de "PROCHE / SIMILAIRE" ?

Pour MOI, les images que tu nous a montré sont déjà proche. Que veux-tu de plus ?

Il y a des différences entre les images que je vous ai montré précédament au niveau des volumes des points .(Points noires et blanches détectés)
Et je sais que proche et similaire donnent le meme sens.Désolée car j'étais imprécise pour ma définition du problème.

Ma question était: Quel est le type de filtre que je peux l'appliquer pour regroupper des pixels d'intensité proche?
Et
Y a t-il un type de traitement pour faire disparaitre des pixels d'intensité proche?

Je crois que ma question est claire.
N'hésitez pas de me répondre si vous avez une solution SVP.

merci.

**pseudocode** · 12/02/2009, 16h27

Envoyé par faaat

Ma question était: Quel est le type de filtre que je peux l'appliquer pour regroupper des pixels d'intensité proche?

Un filtre médian ou un filtre bilatéral.

**faaat** · 13/02/2009, 18h08

Salut pour tout le monde,
j'ai besoin du code matlab pour le réhaussement de contraste,et du code matlab du filtre gaussien pour les appliquer sur mes images.
Si quelqu'un peux m'aider SVP.

Merci à tous.

modifier la luminosité et le contraste d'une image binaire

Traitement d'images

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