Discussion :

[mobi_bil]

bonjour à tous ( pseudocode, toto13, les autres).
Après avoir fait la comparaison entre une image requête et toutes les images d'une base d'images, j'ai trouvé des résultats insatisfaisants.

notre comparaison des images est basée sur la couleur ( quantification de l'espace HSV selon la methode de pseudocode) :

La similarité est basée sur l'intersection d'histogrammes.

Image requête :


Voici les résultats :


après avoir pris une nouvelle image requête qui ne contient pas beaucoup de pixels d'arrière-plan, j'ai trouvé des résultats beaucoup mieux.

Image requête :


Les résultats :



Donc j'ai pensé que pour avoir de meilleurs résultats, il faut éliminer l'arrière-plan des images mais je ne sais pas comment?

[ToTo13]

Bonjour,

j'ai peur que les liens vers tes images soient erronés .
Edites donc ton poste pour corriger afin que l'on puisse visualiser

Pour ce qui est de supprimer le fond, je pense qu'il te faudrait tout d'abord segmenter tes objets. Ensuite, tu rempliras ton fond avec des valeurs aberrantes qui ne devront pas être prises en compte lors du remplissage de l'histogramme.
A ce propos, tu obtiens là une information potentiellement intéressante : le nombre de pixel décrivant l'objet. Si tu as les mêmes paramètres d'acquisition (zoom) ou que pour chaque image tu connais les paramètres, tu pourras ajouter la taille de l'objet comme critère de description supplémentaire.

[mobi_bil]

bonjour toto13.
J'ai corrigé. merci.

[pseudocode]

Etant donné que tous les fonds sont noir, tu peux utiliser une "baguette magique" (aka. fuzzy selection) en partant des 4 coins de ton image.

Millie à fait une implémentation de l'algo dans la rubrique contribuez.

[mobi_bil]

Bonjour pseudocode.

Millie à fait une implémentation de l'algo dans la rubrique contribuez

J'aime bien les phrases qui contiennent le mot implementation .
Je vais voir, merci.

Désolé, mais je pense qu'on ne peut pas utiliser la méthode "baguette magique". Voir l'exemple ci-dessous.



Normalement on aura le contraire, la méthode "baguette magique" ne nour rapportent aucune amélioration ?

[pseudocode]

Normalement on aura le contraire, la méthode "baguette magique" ne nour rapportent aucune amélioration ?

Oui, je ne l'ai pas dit, mais à la fin il faut inverser la sélection.

[mobi_bil]

je pense que le meilleur moyen est de segmenter les images puis extraire de chaque image un contour puis comparer les formes des contours, mais j'ai pas les étapes détaillée de la segmentation et la comparaison des formes. Si vous pouvez m'aider, merci.

[pseudocode]

Pour avoir le contour, le mieux c'est un snake ou un levelset.

[bilzzbenzbilz]

Pour avoir le contour, le mieux c'est un snake ou un levelset.

Bonjour, moi aussi je cherche à faire de la segmentation des images qui contiennent un seul objet, ou puis je trouver plus de détails?

[pseudocode]

ou puis je trouver plus de détails?

Déjà en utilisant la fonction "Recherche" du site .

Ensuite en utilisant ton moteur de recherche internet habituel.

[bilzzbenzbilz]

Merci, j'ai trouvé quelque chose.
http://www.developpez.net/forums/d49...contour-actif/

pseudocode : Heureux que cela serve à quelqu'un. J'en profite pour citer ici l'article de khayyam90 qui sert de support à cette contribution.

Juste une question pseudocode.

quelle est la différence entre les filtres sobel, roberts, prewitt,kirsch .... , canny, snake ? franchement, j'ai rien compris, je ne sais même pas lequel j'utilise?

[pseudocode]

Juste une question pseudocode.

quelle est la différence entre les filtres sobel, roberts, prewitt,kirsch .... , canny, snake ? franchement, j'ai rien compris, je ne sais même pas lequel j'utilise?

Pour faire simple:

sobel, roberts, prewitt, kirsch : ce sont des méthodes de calcul de gradient = différence des valeurs entre des pixels voisins

canny : c'est un détecteur de contour qui recherche le maximum local de la norme du gradient.

snake : c'est une méthode de segmentation qui construit une ligne de séparation intérieur/extérieur. Usuellement pour séparer un objet du fond.

[bilzzbenzbilz]

Si j'ai bien compris.

sobel, roberts, prewitt, kirsch : ce sont des méthodes de calcul de gradient = différence des valeurs entre des pixels voisins

Une image peut avoir plusieurs gradients, le résultat la convolution de l'image par un de ces filtres donne une image ou on peut bien observer le contour, mais on ne peut pas connaitre les pixels qui constituent le contour?

canny : c'est un détecteur de contour qui recherche le maximum local de la norme du gradient.

Canny est un detecteur de contour, c'est à dire l'image résultat est une image ou on peut observer le contour, de plus, par canny, on connais la position de tous les pixels qui constituent le contour?

snake : c'est une méthode de segmentation qui construit une ligne de séparation intérieur/extérieur. Usuellement pour séparer un objet du fond

snake connait la position des pixels qui constitut l'objet.

[pseudocode]

Une image peut avoir plusieurs gradients, le résultat la convolution de l'image par un de ces filtres donne une image ou on peut bien observer le contour, mais on ne peut pas connaitre les pixels qui constituent le contour?

Exact.

Canny est un detecteur de contour, c'est à dire l'image résultat est une image ou on peut observer le contour, de plus, par canny, on connais la position de tous les pixels qui constituent le contour?

Oui. Mais attention: Canny ne donne pas forcément une courbe fermée !!

Canny donne des "bouts de courbes" qui sont sur le contour.

snake connait la position des pixels qui constitut l'objet.

Hum... non. Le snake donne une courbe fermée qui sépare l'objet et le fond.

Les points du snake ne sont pas forcément TOUS sur le contour, ou TOUS sur le fond.

[bilzzbenzbilz]

je suis entrain de tester votre algo snake en java http://www.developpez.net/forums/d49...contour-actif/
il est trés efficace, mais je veux savoir une chose :

est ce qu'on peut avec snake creer un "buffered image" qui contient l'image délimiter par le cercle rouge?

[pseudocode]

est ce qu'on peut avec snake creer un "buffered image" qui contient l'image délimiter par le cercle rouge?

Et bien... tu as vu le retour de la revanche de la "baguette magique" ?

[bilzzbenzbilz]

Et bien... tu as vu le retour de la revanche de la "baguette magique" ?

je veux un code java libre sans utiliser une biblio propre à qqn.

[pseudocode]

je veux un code java libre sans utiliser une biblio propre à qqn.

A priori, le code de Millie est libre de droits. Sinon, tu peux toujours implémenter toi même la fuzzy selection.

Et dans ce cas précis, un algo de flood-fill est suffisant. Bref, plein de solutions.