Discussion :

[berlilou]

Bonjour à tous,
j'ai vraiment besoin d'aide!!!!
je dois créér un classifieur PMC avec la neural network toolbox, j'ai utilisé les fonctions newff et sim mais je n'y comprends vraiment rien, en plus je ne sais pas si la valeur des poids est mise à jour automatiquement... Aussi si quelqu'un à une petite idée de comment coder ce genre de classifieur, je suis preneur!!! MERCI!!!!!!!!!

[mihaispr]

Bonjour à tous,
j'ai vraiment besoin d'aide!!!!
je dois créér un classifieur PMC avec la neural network toolbox, j'ai utilisé les fonctions newff et sim mais je n'y comprends vraiment rien, en plus je ne sais pas si la valeur des poids est mise à jour automatiquement... Aussi si quelqu'un à une petite idée de comment coder ce genre de classifieur, je suis preneur!!! MERCI!!!!!!!!!

Salut!

Pour former un perceptrone multi-couche tu peux utiliser:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
net=newp(PR,S)

ou-PR c'est une matrice R*2 ou tu passes les valeur min et max pour les R entrees et S c'est le nombre des neurons.



Par example si tu as un signal d'entree qui varie entre 0 et 2 et avec une seul entree tu peux utiliser:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
net=newp([0 2],1)

Aussi:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
>>doc percept
>>doc newff
>>doc sim

[mihaispr]

Tu as ici aussi un exemple de la documentation du matlab :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
>>doc newff

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
 
     P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
      T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
      net = newff(P,T,5);
      Y = sim(net,P);

Le code fonctionne pour des nouveaux versions comme :

MATLAB 7.8 (R2009a)

Autrement il te donne erreur. Donc tu dois avoir MATLAB 7.8 pour voir l'effet de la fonction newff presente dans la documentation.