Discussion :

[mygwel]

Bonjour

J'ai deux courbes obtenues à partir de données extraite d'un fichier texte. Ces deux courbes doivent être fiter pour obtenir une évolution plus parlante des paramètres.

Voici le code que j'utilise:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all
close all
[FileName,PathName] = uigetfile('*.txt','sélectionnez le fichier texte');
fid = fopen(fullfile(PathName,FileName),'rt');
    for n=1:46
        fgetl(fid);
    end
    X = fscanf(fid,'%f',[7,inf]).';
fclose(fid);
 
idx = X(:,4)>0;
Xpos = X(idx,:);
Xneg = X(~idx,:);
 
meanneg=mean(Xneg(:,4));
meanpos=mean(Xpos(:,4));
 
subplot(2,1,1);
plot(Xpos(:,3),Xpos(:,4));
subplot(2,1,2);
plot(Xneg(:,3),abs(Xneg(:,4)));

pouvez vous me dire comment faire?

merci

[Jerome Briot]

Tu pourrais nous dire ce que représente physiquement ces 2 tracés ?

Je déplace pour l'instant dans le forum Algorithme afin de discuter de la meilleur méthode à utiliser ici

[pseudocode]

Ces deux courbes doivent être fiter pour obtenir une évolution plus parlante des paramètres.

1. "fiter" selon quel modèle ? linéaire, polynôme, exp, sinus, ... ?

2. "évolution plus parlante des paramètres" : paramètres ? quels paramètres ? le nom du fichier ?

[mygwel]

Ce sont des essais de frottement, et les courbes représentent l'évolution du coefficient de frottement en fonction du nombre de cycles.

Je souhaite obtenir une courbe représentant la tendance de l'évolution du coefficient de frottement, mais je ne sais pas quelle fonction s'approche le mieux de mes courbes.

Je ne peut pas vous joindre le fichier texte correspondant aux courbes car il fait plus de 25Mo!!!

Merci de votre aide!!!

[pseudocode]

Aux vues de tes 2 images, les valeurs ont l'air de beaucoup osciller. Pourrais-tu faire un flitrage "moyenne glissante" pour voir s'il y a une courbe de tendance ?

[mygwel]

alors j'ai réalisé une moyenne glissante, et j'obtient les courbes en pièce jointe.

[pseudocode]

Ah... C'est déjà plus parlant pour moi.

En tant que distribution statistique, je dirais que c'et une loi de probabilité de type Poisson, ou Beta. Cela dit, ce ne sont surement pas des données de statistiques, mais plutôt des mesures physiques, non ? (amortissement, d'asservissement ?)

Dans ce cas, il nous faudrait l'avis d'un physicien sur le modèle à utiliser...

[mygwel]

en effet ce sont des mesures phyqique de coefficient de frottement en fonction du nombre de cycles.

[souviron34]

j'aurais tendance à dire, inspiré par Pseudocode :

la somme d'une distribution statistique et d'une exponentielle décroissante (ou d'une puissance négative d'un paramètre) (valeur max + amortissement)