Oui ça fait une partition des valeurs, et met à l'indice "rate*Nb_pixel()" l'élément qui devrait y être si le tableau été trié.
Comme l'histogramme cumulé est en quelque sorte une certaine surface sous l'histogramme jusqu'à ce seuil(simplification un peu naïve), il me suffit de trouver cette valeur qui me départage mes données en rate%valeurs inférieures, et (100-rate)% valeurs superieures.
Je n'ai pas calculé l'histogramme, car les valeurs CD sont réelles positives, de valeurs quelconques, et il m'aurait fallu, dans ce cas, trouver la valeur de CDi correspondant au "seuil" calculé par histogramme, ce qui serait toujours un e approximation, du moment que j'aurais fait une réorganisation des données pour construire l'histogramme,
d'où mon insistance à utiliser nth_element(), qui me donne, quand à elle, la valeur exacte de la valeur "Tcd"
Mais peut être que j'ai tort dnas mon raisonnement et que je n'y ai rien compris du coup!!
Partager