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Traitement d'images Discussion :

Utilisation des invariants pour la recherche des images par le contenu


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Utilisation des invariants pour la recherche des images par le contenu
    j'ai un projet PFE et je dois etudier l'approche d'utilisation des descripteurs invariants des formes pour la recherche des images par le contenu.
    l'application doit être conçu pour améliorer la méthode de recherche qu'utilise la comité de MPEG7.
    Sachant que cette comité utilise l'approche multiechelle,je dois programer cette approche et degagaer ses inconvénients et ses limites par rapport aux autres approches.
    Puis je dois programmer une nouvelle approche basée sur les invariants de Fourier qui doit présenter un resultat meilleur.
    la démarche que je dois suivre n'est plus clair pour moi.
    Et j'aimerais bien avoir de l'aide!!
    Merci pour toutes interventions

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

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    Et quel est le problème exactement ?

    Ici on discute des problèmes de programmation spécifiques à MATLAB

    Il me semble que tu bloques plus sur la méthode et l'algorithmique, non ?

  3. #3
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    oui,c'est ça!!en fait j'ai posé cette question dans ce forum car je crois que les gens qui manipulent Matlab possèdent des connaissances dans le domaine de traitemnt d'image.
    En fait,j'aimerais bien que quelqu'un me donne une idée d'un algorithme qui facilite la recherche par le contenu en utilisant des descripteurs invariants par rapport aux transformations affines.
    Les entrées de mon algorithme sont des images,exactement des contours plans fermés.
    toute idée peut m'aider car je me sens perdue la!!merci d'avance
    plus de details:je dois concevoirs une application pour la recherche des images par le contenu qui sera utilisée par la comité MPEG7,sachant que cette comité utilise à présent l'approche multiechelle,sachant que cette approche n'est pas robuste aux distorsions perspectives de l'image..

  4. #4
    Modérateur
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    Bonjour,

    pour les descripteurs invariants, tu as :
    - tout ce qui est moments (zernicke, legendre, Hu, etc.).
    - les indices de formes.
    - MSGPR (excellent pour la shape matching).
    - allez... disons aussi les histogrammes de projection si tu fais une rotation suivant l'axe principal suivi d'une normalisation.

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