Discussion :

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Bonjour,
Je fais appel à vous car mes connaissances en math me font défaut pour résoudre par moi même ce problème.

Hypothèses :
Je dispose d'une série de données (Ces données sont constatées ; je ne sais vraiment rien dessus)

1er calculs :
Je calcule la moyenne, l'ecart type, le kurtosis et le skewness.

Problème:
J'aimerais maintenant faire une fonction qui me trace une belle courbe en fonction de ces différents paramètres. Comment faire?

Questions annexes :
Faut-il calculer les moments d'ordre supérieur à 4 pour obtenir une courbe plus "juste" en phase avec les données?
Si oui pouvez me donner l'impact d'une modification du moment d'ordre supérieur choisi (ex :kurto = coef d'applatissement, skew = coef d'asymétrie)
Dire que c'est une fonction non gaussienne, est-ce forcément biaisé?

Je sais ca fait beaucoup de questions mais j'espère vraiment que quelqu'un peut m'aider.

D'avance merci

[souviron34]

je serais toi, je regarderais vers : interpolation de Spline, courbes de Bézier ou de Hermite, moindres carrés.

Toutes ces différents méthodes répondent (differemment) à tes questions..

[-={-_-}=-]

Merci pour ton aide souviron34, mais en fait j'aimerais passer par la méthode du developpement de Cornish-Fisher (Cornish Fischer expansion), le souci est que je ne sais pas l'implementer pour des moments d'ordres 5 (la densité et la fonction de répartition).
Quelqu'un pourrait-il m'aider?