Discussion :

[aichaeside]

Bonjour

J'ai a realiser un algorithme qui fait la segmentation des images couleurs RGB le travail consiste a extraire un mole representant la lesion dans une peau et de le segmenter en se basant sur la couleur il faut distinguer les regions de couleurs differentes et la decrire ;

Le probleme c'est que j'ai extrai la zone ou y'a la lesion et je l'ai mi sur un arriere plan blanc et je ne sais plus comment avancer pour segmenter les couleurs ,l'idee qui me vient a l'esprit c'est de traduire les codes RGB en noms de couleurs afin d'obtenir une description detaille du mole par exemple si j'ai les valeurs : R dans [12 100] et G dans [144 222]et le B dans [125 130] je peux dire que cette couleur est marron foncee (par ex) et ansi de suite

Ma question est c qu'il y'a sur matlab une fonction qui fait la traduction des codes RGB en noms ou palette pour que je puisse determiner mes seuils

Merci d'avance pour toute intervention et bienvenue pour vos propositions

[kmaniche]

je crois qu'il construire la table de correspondance, cherche avec :goolge: peut être que tu trouve une toute prete.

[Jerome Briot]

Je pense sincèrement que ce type de problème est (quasiment) impossible à résoudre.

Le codage RGB contient beaucoup trop de nuance de couleur pour pouvoir simplement les convertir en nom de couleur.

Prenons l'exemple de la couleur rouge :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
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7
8
9
R = reshape(255:-1:175,9,[]);
G = zeros(9);
B = zeros(9);
 
RGB = cat(3,R,G,B);
 
figure
image(uint8(RGB));
axis image

L'image produite ici comporte 81 nuances différentes... que l'on nomme couramment "rouge".

Et encore, les couches G et B sont restées à 0.

Le problème est donc plus complexe qu'il n'y parait...

[kmaniche]

Les couleur sur une machine sont gérées par l'API RGB par exemple, donc pour chaque composante R ou G ou B chacune varie entre 0 et 255 (dans le domaine des entiers).

Alors que le nombre total de couleur que l'on peut obtenir avec la fonction RGB, ou disant la combinaison des trois bandes est de 1677721 (256x256x256) couleurs.

Maintenant, pour construire la table des noms pour chaque couleurs. A la fin il faut donner un nom pour chaque couleur ?

Vous imaginez seize millons de noms


Que pensez-vous ?

[Jerome Briot]

Vous imaginez seize millons de noms


Que pensez-vous ?

Le problème de aichaeside est certainement plus réduit...

Il nous faudrait un aperçu d'une de ses images et des zones à identifier (ou ici à "nommer" )

[aichaeside]

Le problème de aichaeside est certainement plus réduit...

Il nous faudrait un aperçu d'une de ses images et des zones à identifier (ou ici à "nommer" )

l'image originale est 1.jpg
et l'image ou j'ai extrai le mole est ext.jpg

[kmaniche]

Dans ce cas, quelle est l'utilité de nomer ces couleurs.

Donne-nous aussi la plage des valeurs !

[aichaeside]

Dans ce cas, quelle est l'utilité de nomer ces couleurs.

Donne-nous aussi la plage des valeurs !

bah l'utilité c'est de décrire l'image autrement dit : diviser la région d'intérêt en sous régions distinctes et cela doit être fait en se basant sur la couleur c'est-à-dire les couleurs entre une certaine valeur et une certaine autre valeur doivent être isolées dans une sous région et cette région aura comme descriptif "foncee et jaunatre" par exemple et ainsi de suite.
C'est comme ce que l'on fait visuellement en regardant un mole sur la peau

[kmaniche]

Je ne suis pas spécialiste en biochimie, mais ici je crois qu'il s'agit d'une segmentation en région, ou peut être une opération d'étiquettage de ton image contenant le mole.

Si tu veux spécifier un nom à une plage de couleurs, là je te conseil d'utiliser l'histrogramme.

Est-ce que j'ai bien compris ton problème ?

[Jerome Briot]

Allons faire un petit tour du coté du forum Algorithmes

[pseudocode]

Allons faire un petit tour du coté du forum Algorithmes

Bonjour et bienvenue sur le forum Algorithmes... ne quittez pas, nous allons prendre votre appel.

Je ne suis pas spécialiste en biochimie, mais ici je crois qu'il s'agit d'une segmentation en région, ou peut être une opération d'étiquettage de ton image contenant le mole.

Oui, je suis assez d'accord. Un filtrage Gradient ou Variance devrait nous donner les bords de la zone. A partir de là, les techniques usuelles de segmentation devraient fonctionner.

Pour revenir au "nommage" des couleurs, le mieux est de passer dans l'espace XYZ et d'utiliser le diagramme chromatique CIE pour distinguer chaque couleur. Vous pouvez ainsi faire votre propre découpage (voir également la publication "Number by Color" de Brand Fortner).