Discussion :

[looclooc]

Bonjour tous le monde,

ma question est simple: est-il possible d'avoir un tracking en temps réel sur une séquence vidéo, en utilisant l'algorithme SIFT puis une mise en correspondence, qui tourneraient sur un PC d'utilisateur lambda (pas un super calculateur, ni un ordi avec SIFT implementé dans le processeur graphique comme je l'ai vu sur une vidéo) ?

Si ce n'est pas le cas, dans quelles mesure, cela deviendrai-t-il possible? (diminution du nombre de frames par secondes, diminution du nombre d'octaves/echelles, ...etc).

Merci pour les eventuelles réponses.

[pseudocode]

Le coté temps réel va dépendre à la fois de la complexité de l'image (=nombres de points d'intérêts) et également du nombre de points de réference lors de l'étape de "mise en correspondance".

[looclooc]

Merci pour ta reponse pseudocode,
donc dans une certaine mesure, il est possible d'avoir un tracking correcte en faisant attention aux points dont tu as parlé.
Dans ce cas la, y a-t-il un critère de selection des points à garder et ceux a éliminer, pour en avoir juste assez pour un tracking correct, et, est ce que cette selection se fait juste après detection des points candidats (donc avant le calcul de l'orientation et du vecteur descripteurs de chaque point), ou alors, en fonction de ces caracteristiques calculés?

En gros, qu'est ce qu'il faut faire pour avoir un tracking assez bon (disons pour un frame rate de 8 à 25 images par seconde) ?

Merci.

[pseudocode]

En gros, qu'est ce qu'il faut faire pour avoir un tracking assez bon (disons pour un frame rate de 8 à 25 images par seconde) ?

Une première approche assez simple c'est de réduire les dimensions de l'image. Il faut juste faire attention que l'algo de réduction ne fasse pas trop disparaitre les points d'intérêts.

Une deuxième approche est de faire un pré-traitement sur l'image afin de la "simplifier". Par exemple retirer le bruit, améliorer les contrastes, ...