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Signal Discussion :

apprentissage avec les réseaux de neurones


Sujet :

Signal

  1. #1
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    Par défaut apprentissage avec les réseaux de neurones
    salut
    j'ai un projet de fin d'étude sur la reconnaissance des chiffres parlé et je veux faire l'apprentissage par réseaux de neurones , j'ai créer le réseaux mais quand je lance l'apprentissage. nous donne l'érreur suivante:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function annf1()
     
     
    % load xb
    %  c1='C:\classe1.txt';
    %  c2='C:\classe2.txt';
    %  [x1]=annkmeans(c1,26);
    %  [x2]=annkmeans(c2,26);
    % x1=xb(1:100,1:2);
    % x2=xb(101:200,1:2);
    % x1=randn(10,2);
    % x2=rand(10,2);
    % plot(x1(:,1),x1(:,2),'r*',x2(:,1),x2(:,2),'b+')
    % n2=size(x2,1);
    % n1=size(x1,1);
    load xx
    load y1
    n2=size(y1,1);
    n1=size(xx,1);
    inputx=[xx];
    outputy=[y1];
    pt=inputx;
    tt=outputy;
    Num=length(tt);
    niv=26; % number of input variables
    nhn=200; % number of hidden neuron
    nov=10; % number of output variables
    f1='logsig'; % hidden layer transfer function
    f2='purelin'; % output layer transfer function
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    net = newelm(minmax(inputx),[nhn nov],{'logsig','purelin'});
    net.trainparam.epochs=500; %Max epoch number
    net.trainParam.goal=1e-6;
    net.trainParam.max_fail=15;
    net.trainParam.show=500;
    net=init(net);
    % Training the Net
    % ***********************************
    net=train(net,inputx,outputy);
    % Descaling data and calculating error
    % ****************************************************
    anst=sim(net,inputx);
    %classe1
    y1=anst(1:n1);
    c1=find(y1>0.5);
    Traine1=100*length(c1)/n1
    %classe2
    y2=anst(n1+1:n1+n2);
    c2=find(y2<0.5);
    Traine2=100*length(c2)/n2
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    ??? Error using ==> network.train
    Targets are incorrectly sized for network.
    Matrix must have 26 columns.
     
    Error in ==> annf1 at 39
    net=train(net,inputx,outputy);
    j'éspére qu'il ya quelqu'un qui peux m'aidé
    Fichiers attachés Fichiers attachés

  2. #2
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    Par défaut
    salut mon probléme est résolue
    mais il ya une autre chose c que normalement a prés l'apprentissage normalement on a comme résultat une décision c_a_d il nous écrit zero ou un ou deux... suivant le chiffres prononcé mais moi j'ai que le taux nd'apprentissage
    j'éspére qu'il ya quelqu'un qui peux m'aidé

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