Bonjour,
Je travaille sur une étude projet BI. On me demande de voir si l'outil Microsoft BI va répondre aux besoins en terme de diffusion de données et de stockage.
Mise à disposition de données statistiques (séries) via des cubes pour des statiticiens.
- Pas de données désagrégées,
- Calculs complexes car ils dépendent du comportement de la grandeur mesurée, de la mesure et du type de calcul (Additif, multiplicatif, champ constant, non additif, sum,...)
- N dimensions qui peuvent comporter des hiérarchies, des dates de validité sur certaines informations,...
-....
Tous les calculs, aggrégations sont actuellement faits par des script SQLServer ou SSIS et les données sont diffusées dans des fichier ivt (logiciel Beyond 20/20)
On me demande de répondre aux questions suivantes:
1- Faut-il plutôt faire les aggrégations sous SSAS (via des membres calculés) ?
2- Quelles formes de stockage ?
3- SSAS répond-t-il aux besoins pour les comportements des calculs ?
4- SSAS est-il un produit ouvert ? limites ?
Les réponses que j'ai apportées pour le moment :
1- Garder les aggrégations sous SQLServer (notamment pour des questions de performance)
2- forme de stockage MOLAP puisqu'il n'y a pas de données désagrégées
3- Je dirais que SSAS répond en partie aux besoins pour les calculs complexes, on peut assigner un comportement différent suivant la mesure. Pour le cas
de la multiplication, faudrait-il voir pour des membres calculés ?
4- Les outils qui peuvent accèder à SSAS sont Excel, Proclarity,....
Je voudrais aussi avoir votre avis/expertise sur ce sujet
merci
Sandrine
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