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Signal Discussion :

maximum et minimum locaux


Sujet :

Signal

  1. #1
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    Par défaut maximum et minimum locaux
    Bonjours,
    Je débute en matlab, j'ai une courbe tracé Y en fonction de X cette courbes contient plusieurs pics (plusieurs extremums= max et min) je veux détecter les maximum et les minimum locales de cette courbe y'a t'il quelqu'un qui peut m'aider avec des instructions de codes car je me suis bloqué

  2. #2
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    Une simple recherche sur le forum : Détection de pics

  3. #3
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    Salut,

    mon problématique consiste à détecter les maximum et les minimum locales dans une courbe tracé Y en fonction de X.
    j'ai trouvé cette fonction ci dessous et je les tester et ça marche correctement mais j'ai pas arriver à les comprendre.pouvez vous m'aider avec son explication mathématique

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function [xmax,imax,xmin,imin] = extrema(x)
     
    xmax = [];
    imax = [];
    xmin = [];
    imin = [];
     
    % Vector input?
    Nt = numel(x);
    if Nt ~= length(x)
     error('Entry must be a vector.')
    end
     
    % NaN's:
    inan = find(isnan(x));
    indx = 1:Nt;
    if ~isempty(inan)
     indx(inan) = [];
     x(inan) = [];
     Nt = length(x);
    end
     
    % Difference between subsequent elements:
    dx = diff(x);
     
    % Is an horizontal line?
    if ~any(dx)
     return
    end
     
    % Flat peaks? Put the middle element:
    a = find(dx~=0);              % Indexes where x changes
    lm = find(diff(a)~=1) + 1;    % Indexes where a do not changes
    d = a(lm) - a(lm-1);          % Number of elements in the flat peak
    a(lm) = a(lm) - floor(d/2);   % Save middle elements
    a(end+1) = Nt;
     
    % Peaks?
    xa  = x(a);             % Serie without flat peaks
    b = (diff(xa) > 0);     % 1  =>  positive slopes (minima begin)  
                            % 0  =>  negative slopes (maxima begin)
    xb  = diff(b);          % -1 =>  maxima indexes (but one) 
                            % +1 =>  minima indexes (but one)
    imax = find(xb == -1) + 1; % maxima indexes
    imin = find(xb == +1) + 1; % minima indexes
    imax = a(imax);
    imin = a(imin);
     
    nmaxi = length(imax);
    nmini = length(imin);                
     
    % Maximum or minumim on a flat peak at the ends?
    if (nmaxi==0) && (nmini==0)
     if x(1) > x(Nt)
      xmax = x(1);
      imax = indx(1);
      xmin = x(Nt);
      imin = indx(Nt);
     elseif x(1) < x(Nt)
      xmax = x(Nt);
      imax = indx(Nt);
      xmin = x(1);
      imin = indx(1);
     end
     return
    end
     
    % Maximum or minumim at the ends?
    if (nmaxi==0) 
     imax(1:2) = [1 Nt];
    elseif (nmini==0)
     imin(1:2) = [1 Nt];
    else
     if imax(1) < imin(1)
      imin(2:nmini+1) = imin;
      imin(1) = 1;
     else
      imax(2:nmaxi+1) = imax;
      imax(1) = 1;
     end
     if imax(end) > imin(end)
      imin(end+1) = Nt;
     else
      imax(end+1) = Nt;
     end
    end
    xmax = x(imax);
    xmin = x(imin);
     
    % NaN's:
    if ~isempty(inan)
     imax = indx(imax);
     imin = indx(imin);
    end
     
    % Same size as x:
    imax = reshape(imax,size(xmax));
    imin = reshape(imin,size(xmin));
     
    % Descending order:
    [temp,inmax] = sort(-xmax); clear temp
    xmax = xmax(inmax);
    imax = imax(inmax);
    [xmin,inmin] = sort(xmin);
    imin = imin(inmin);

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