Discussion :

[on2101]

Bonjour,

Débutant en Matlab, je cherche à calculer le nombre de pixels présents dans les cavités Nord, Sud, Est, Ouest et Centrale d'une image binaire. (le but étant par la suite de reconnaitre des chiffres manuscrits).

Un pixel donné est dans une cavité si au moins un pixel blanc est présent sur ses lignes / colonnes dans trois directions et aucun dans la quatrième direction. Par exemple, un 6 possède une cavité centrale et une cavité est.

J'ai programmé cela avec des boucles while en regardant si je trouvais des 1 dans chacune des directions. Je souhaiterais optimiser cela.

Connaissez vous une fonction Matlab qui réalise cela ? ( je n'en ai pas trouvé)

J'ai lu quelque part que cette détection pouvait se faire en utilisant la dilatation dans chacune des directions et en utilisant des intersections d'images. Connaissez vous cette méthode et si oui, quel est son principe ???

Merci !!!

[Bktero]

Tu pourrais montrer ton code ?

Tu fais un WHILE dans les quatre directions jusqu'à trouver des 1 ?


Basiquement, tu pourrais faire un FIND pour la ligne et la colonne du point considéré et tu regardes les indices non ?

[ImagingAllthe]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Un pixel donné est dans une cavité si au moins un pixel blanc est présent sur ses lignes / colonnes dans trois directions et aucun dans la quatrième direction.

ok
mais ca, je ne comprends pas

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 Par exemple, un 6 possède une cavité centrale et une cavité est.

ImagingAll

[on2101]

Bonjour,

Tout d abord merci pour vos reponses. J ai finalement trouve la solution et je la poste, cela pourra toujours servir à quelqu un.

Voici une methode :

1-> On fait une dilatation dans chacune des directions (vers le hauts, le bas, la gauche et la droite). La dilatation doit etre tres forte. Cette dilatation utilise un element structurant comportant un nombre de 1 de la taille de la largeur ou de la hauteur de l image (selon la direction) et le reste en 0. On obtient donc 4 nouvelles images ou on a "projette" la forme sur les bords de l image. Par exemple, on fait une dilatation tres forte a gauche. Seules la cavite est subsistera.

2->On fait l intersection des images obtenues pour obtenir la cavite desiree. L intersection utilise l operateur &. Par exemple, pour obtenir la cavite est, on fera dilatationEst & dilatationNord & dilatationSud & ~dilatationOuest, l ordre n ayant pas d importance.

3->En fait, on a pas la cavite mais la cavite + l image d origine (la forme elle meme). Il suffit donc de faire un & ~imageDOrigine pour l enlever

Pour comprendre tout cela, le mieux est de visualiser les résultats intermédiaires.

Encore merci pour vos reponses !!!